后台架构窥视(图)

很赞同作者对于软件架构的思考和总结：

• 架构不可盲目的使用，结合业务和场景来解决问题才是架构存在的理由
• 业务与技术相互成就，对业务深入的思考，对技术细节和深度的掌握是相辅相成
• 技术是用来解决业务问题，而业务问题，也可以通过业务来解决
• 互联网是一种精神，开放、自由、分享

具体窥视的内容，参考一下：

层级

演进之路

分布式部署

分布式架构和部署

• 如何进行分布式部署
• 系统拆分后，模块之间如何相互调用
• 如何进行统一的会话(Session)管理
• 如何实现单点登录
• 如何保证一致性更新
• 如何规划和处理分布式事务
• 如何对重要服务实现HA

高并发和Web层的性能优化

• 高并发的处理
• Nginx的优化，Varnish的配置和优化
• Web层的缓存和静态化
• Web层的性能优化，基本原理、各种优化的手段
• Tomcat集群和MSM
• 如何处理动态、实时内容

逻辑层处理和性能优化

• Redis快速上手
• 缓存规划和Memcashed集群（使用magent）
• 异步规划和集群，以及优化
• 纯内存操作，应对复杂业务逻辑，比如：库存的查询和修改
• 如何处理高并发的业务

数据层处理和性能优化

• 大数据量的处理
• MySQL的分区
• 如何分库
• 如何分表
• 应用MySQL Fabric

数据库优化

• MySQL的主从集群和读写分离
• Galera for MySQL的集群
• MySQL的HA和负载均衡
• SQL优化的方法
• MySQL常见的优化配置
• NoSQL的应用

什么是分布式系统

通俗点说：就是能把系统进行拆分并部署到多台服务器上的系统。(注意区分分层和集群)
专业点说：分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统，是在由网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。常见的有：分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统、分布式数据库系统、分布式应用系统等。

为何需要分布式

• 单台服务器已经无法承受访问压力
• 大数据处理
• 高并发访问
• 高可用性，自动容错
• 并行、高性能应用

分布式系统的优点

• 面对高并发、大数据量的处理要求
• 高可扩展性（可伸缩）
• 高性能
• 异构：操作系统、硬件、程序语言等
• 同步、异步操作混杂
• 安全性：授权认证、SSO单点登录、Oauth等
• 透明性，如：访问透明、位置透明、并发透明、故障透明、伸缩透明等

分布式系统的缺点

• 相互调用不便
• 网络通信的可靠性
• 网络传输数据的安全问题
• 系统开发更复杂
• 测试困难

本文参照

• 大型网站技术架构 核心原理与案例分析 (作者李智慧)
• 分布式部署