一、原文链接
刘润“开封菜”｜思考的维度
刘润：每个人都要了解的五维思考
二、思维导图
三、读后感
大佬刘润在做商业咨询时，时常和客户提起思考的五种模式，他的核心理念用一句话概括----升维思考，降维打击！换句话说：学会站在五维空间思考问题，再降维打击解决问题。
从零维到五维=点、线、面、体、时、运，从平面到立体，从静态到动态，从微观到宏观，展现了一个全方位、无死角的思维循环模式，让我大开眼界！
最重要的是我终于明白：为何人与人之间的思维差别那么大，因为很多人没有学会上升维度去思考，而是停留在原有的思考维度上解决问题--可原有的那个维度并不能找到问题背后的根本原因。
因为原因通常不在结果附近，刘润举了一个例子说明：
桌上有一个苹果。
二维思考，看到的是一个面，三维思考，看到的是整个苹果，四维思考，知道苹果现在的样子，也知道它是由一颗幼苗，经过多年长成现在的样子。
而且还能推测出，它即将变成什么样。
这就是所谓的透过现象看本质！
我们的思维通常都停留在三维空间的那个苹果，没有想过它是怎么长成这个样子的，它会发生哪些变化，未来又会变成什么样子？
如果要设计一个新的苹果成长路径，那么就要坚持“正确的事情反复做”，而不是向有结果的人去学习--因为忽略了概率这个因素的存在！
这么说好像还是很抽象，我再举个例子--当年阿尔法狗和韩国李世石下围棋的故事轰动一时：
阿尔法狗”又叫AlphaGo，是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，主要工作原理是"深度学习"。
阿尔法狗有两个大脑，是通过两个不同的神经网络大脑，合作来进行下棋的，这些大脑是多层神经网络，一个大脑用来落子选择器，一个用来棋局评估。
在它出现之前，下围棋是人类独有的思维活动。
棋盘上的每一个落子单独来看，都是零维，此时的李世石刚刚认识围棋；
当棋子之间形成一条路线时，就是一维，这时候的李世石学会下围棋；
当不同的棋子形成的路线相互交叉时，就是二维，这时候的李世石已经在大脑里形成棋谱；
当棋谱和经验融合，形成李世石下棋的思维模型时，这是三维；
当李世石打败人类世界所有的对手后，变数开始出现--阿尔法狗诞生，向他发起挑战，这是加入时空变量后的四维；
阿尔法狗最后反败为胜，因为它考虑了李世石下围棋时所有可能出现的概率事件，这就是五维。
区别在哪里？因为阿尔法狗有两个大脑，拥有强大的算法能力和大数据分析能力，李世石所有的下棋模式最后都被它通过深度学习一一破解，突破了人脑的思考极限！
阿尔法狗可以在微观世界利用人工智能考虑下棋时每一步的概率可能性，不断把概率叠加嵌套，变成最后人工智能战胜人脑的跨时代事件----这就是宏观世界的“气运加身”！
它的成长也同样经历了从零维到五维的多维度转变，每一次的提速都是在前一维度的升级变道！
最重要的是阿尔法狗的胜出，带来了人工智能技术的裂变式发展，对人类发展影响深远！这也是一个“正确的事情反复做”的最佳案例！
此刻，我也顿悟到“谋事在人，成事在天”的道理，背后是思维模式的底层逻辑。
此后，我再遇到问题时，将会站在时空的维度，理清思路，弄清问题的来龙去脉和变化趋势，不再盯着结果不放！
因为事情想要做成功，不仅需要正确的战略布局，还需要良好的“人际关系地图”，把事情的每一步都考虑周全，尽可能调动“人”这个第一要素的主观能动性，最后交给“运气”，水到渠成！
最后，借原文中一段话总结一下：“零维讲战术，一维讲战略，有前后；二维讲模式，多了左右；三维讲创新，又多了上下；四维讲时间，论古今。五维是概率，考虑运气。”
维度越多，选择越多，思考的范围就越大。当你把概率这个因素也考虑进去时，你就能成为“真正的思考者”！