双指针常用方法

1.双指针介绍

双指针是解题时一种常见的思路,一般有两种用法。

1)两个指针反方向,分别从数组开头和结尾开始移动,例如对有序数组的搜索。

2)两个指针同方向移动,例如快慢指针,都是从数组开头开始遍历,只是速度不一样。

除了用于数组,也可以用于链表,树,图。

2.反向的双指针

力扣icon-default.png?t=N2N8https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/

因为数组是非递减的,所以可以数组首尾各置一个指针,若值相加大于目标值,则尾指针自减,若值相加小于目标值,则头指针自增,这样就一步步逼近了目标值。

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& numbers, int target) {
        int i = 0, j = numbers.size()-1;
        while(i({i+1,j+1});
            else if(target>t){
                i++;
            }else{
                j--;
            }
        }
        return vector();
    }
};

3.同向的双指针

力扣icon-default.png?t=N2N8https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/这题有两个要点,先是要判断链表中是否有环,接着是找到环的入口。

判断是否有环,可以用快慢指针。

两个指针同时从起点出发,快指针一次两步,慢指针一次一步。

如果链表中有环,则快慢指针一定会相遇,就像在操场上一直跑圈,速度快的人一定会在某一刻比速度慢的人多跑一圈,所以二人相遇了。

若是快慢指针没有相遇,且快指针指向了NULL,那很明显,就是没有环。

确定链表有环后,就是寻找环的入口了。

可以用题目中的示例来简单理解一下。

下图使用快慢指针,从起点[3]出发,慢指针一次一步,快指针一次两步,很快这两个指针会在节点[-4]相遇。

相遇后,将慢指针移回链表起点[3],快慢指针都一次走一步,两个指针再次相遇的节点[2],就是环的入口。

双指针常用方法_第1张图片

 一个简单易懂的解释就是:

慢指针路径:起点--环的入口--快慢指针相遇的节点

快指针路径:起点--环的入口--快慢指针相遇的节点--环的入口--快慢指针相遇的节点

因为快指针路径==慢指针路径*2

所以【快慢指针相遇的节点--环的入口--快慢指针相遇的节点】== 【 起点--环的入口--快慢指针相遇的节点】

同时减去【环的入口--快慢指针相遇的节点】

所以【快慢指针相遇的节点--环的入口】== 【 起点--环的入口】

所以找到环得到入口就是将慢指针移到起点,与快指针都是一次一步,直到相遇,相遇节点就是环的入口。

如果还是没有理解的,可以直接搜索【Floyd 判圈法】找动画视频直观理解一下。

代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        if(!head) return NULL;
        ListNode* slow = head, *fast = head;
        while(slow->next && fast->next && fast->next->next){
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if(slow==fast){
                slow = head;
                while(slow!=fast){
                    slow = slow->next;
                    fast = fast->next;
                }
                return slow;
            }
        }
        return NULL;
    }
};

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