活动报名 | 中国人民大学助理教授陈旭:可解释推荐算法研究发展概况

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活动议程

日期:4月07日(周五)

时间 

主题

14:30-14:35

开场简介

马为之 清华大学智能产业研究院助理研究员,青源会会员

14:35-15:20

可解释推荐算法研究发展概况

陈旭 中国人民大学助理教授,青源会会员

15:20-15:50

互动交流

15:50-16:20


主持人对话嘉宾

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嘉宾简介:陈旭,博士毕业于清华大学,曾在英国伦敦大学学院进行博士后研究,于2020年加入中国人民大学,任准聘助理教授。他的研究方向为数据挖掘,推荐系统和因果推断等。曾在TheWebConf、AIJ、SIGIR、TKDE、ICML、TOIS等著名国际会议/期刊发表论文50余篇,Google Scholar引用3600余次。研究成果曾获得CCF A类会议TheWebConf 2018最佳论文提名奖、CCF B类会议CIKM 2022 最佳资源论文Runner Up 奖和著名亚洲信息检索会议AIRS 2017最佳论文奖等。同时他也曾荣获CCF自然科学二等奖(排名第二),ACM-北京新星奖等。他主持/参与了多项国家自然科学基金项目以及企业合作项目。

主持人简介:马为之,清华大学智能产业研究院助理研究员,曾于清华大学计算机系获得学士、博士学位以及从事博士后工作。主要研究方向为智能信息获取、个性化推荐与用户建模、智慧医疗等,曾在人工智能和信息检索领域发表50余篇高水平国际会议/期刊论文。曾获钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、SIGIR 2020最佳论文提名等多项荣誉奖励。入选第七届中国科协青年人才托举工程,担任ACM TOIS助理编辑(CCF A类国际期刊)、中国中文信息学会信息检索专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。 

关于青源Talk

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你可能感兴趣的:(推荐算法,算法,机器学习,人工智能,数据挖掘)