悟器大叔
悟器大叔

模型定义

模型是什么，是随机变量之间的关系，比如下不下雨的随机变量直接影响地面的干湿程度的随机变量。对于模型来说，模型的概率就是所有随机变量的联合分布。

简单的模型

模型的概率
含有三个节点的联合概率分布

Plant Notation

在实际应用中，比如朴素贝叶斯分类器，我们假设某一个类会生成很多个特征，这样的概率图可以用下图表示


朴素贝叶斯分类器一般表示

但是我们会觉得这个图看起来不简洁，所以又有了以下的表示。


Plate Notation

图中的N直接代表了有N个条件概率相乘。

你可能感兴趣的:(模型定义)

  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143） 青云交 大数据新视界Java大视界java大数据机器学习多模态融合智能安防智能客服数据处理
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • C语言关键字之“volatile” 你好，奋斗者！ 软件学习c语言嵌入式计算机
    目录一、回顾二、寄存器为什么是没有地址的？三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识auto、static、extern、registorconst（修饰的变量只能读，不能写，不是常量，还是变量，只是变量的属性改了）、volatilecha
  • 字节跳动离职后，转行学起了AI大模型！该说不说，真的香！！ 小城哇哇 人工智能AI大模型语言模型agiaiLLM转行
    个人自我介绍鄙人出生于南方小乡镇，为了走出小镇，在当地够拼够努力，不是自夸，确确实实也算得上“别人家的小孩”，至少在学习这件事情少，没有要家里人操过心。高考特别顺利，一个老牌985，具体哪个学校就不说了，不想给母校丢脸。毕业后，也算是“风光”地进入了字节跳动。做的是运维测试。在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️，但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在，
  • 别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！ 鸡腿爱学习 人工智能学习自然语言处理服务器数据库
    大家好，我是JackBytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿，平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线，顺序千万不要搞反了！，大家可以按照这个路线进
  • SpringSecurity——如何获取当前登录用户的信息 代码代码快快显灵 springsecurityjava开发语言SpringSecurity
    目录1.直接注入Principal2.直接注入Authentication3.注入UsernamePasswordAuthenticationToken4.通过SecurityContextHolder获取5.使用自定义工具方法总结如何获取更多的用户信息自定义用户实体类如何忽略某些字段（不返回前端）以及规范日期格式登录成功后的处理：在SpringSecurity中，当前登录用户的信息实际上都存储在
  • 【监控系列】open-falcon yunqi1215 Monitor自动化
    Open-Falcon是一款由小米开源的分布式监控系统，具备高性能、高可用性和易扩展的特点。以下从多个维度对其进行详细解析：1.核心特点分布式架构：模块化设计，各组件独立部署，支持水平扩展。高性能：单实例可处理百万级监控指标，采用RPC通信和数据分片优化。灵活的数据模型：支持Tag（标签）标记数据，便于多维查询。实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。可视化：提供Dashboard和图表，
  • python列表添加元素的三种方法定义集合数据对象_python 学习第三天 可迭代对象（列表，字典，元组和集合）... weixin_39852491
    列表，字典，元组和集合列表list列表是由一系列特定元素组成的，元素和元素之间没有任何关联关系，但他们之间有先后顺序关系列表是一种容器列表是序列的一种列表是可以被改变的序列Python中的序列类型简介（sequence）字符串（str）列表（list）元组（tuple）字节串（bytes）字节数组（bytearray）创建空列表的字面值L=[]#L绑定空列表创建非空列表：L=[1,’two’,3,
  • Python if-else对缩进的要求 宇寒风暖 python编程python开发语言学习笔记
    在Python中，缩进是语法的一部分，用于表示代码块的层次结构。if-else语句的代码块必须通过缩进来定义，缩进不正确会导致语法错误或逻辑错误。1.缩进的基本规则1.1缩进的作用缩进用于表示代码块的层次结构。同一代码块中的语句必须具有相同的缩进级别。缩进通常使用4个空格，这是Python官方推荐的风格。1.2示例x=10ifx>5:print("x大于5")#缩进4个空格print("这是if代
  • 百度Android最新150道面试题及参考答案 （上） 大模型大数据攻城狮 android大厂面经手撕时间复杂度空间复杂度启动模式四大组件
    Java的多态如何实现？在Java中，多态主要通过以下两种方式来实现：一、方法重写（Override）实现运行时多态概念基础方法重写发生在子类和父类之间。当子类定义了一个与父类中方法签名（方法名、参数列表、返回类型）完全相同的方法时，就实现了方法重写。例如，有一个父类Animal，其中有一个叫makeSound的方法，然后有一个子类Dog，Dog类重写了makeSound方法来实现狗特有的叫声。代
  • R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式 真智AI 算法r语言分类人工智能学习
    随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时，会发生什么？分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处
  • 【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线） AGI大模型学习 学习人工智能大模型应用程序员AI大模型AI大模型
    摘要：26岁机械专业零基础转大模型，被面试官羞辱“非科班别做梦”，5个月死磕源码，现拿下3个大厂offer。踩过所有新人会踩的坑，总结出普通人高效突围的4个阶段+7个杀手级项目。（文末送自研《大模型避坑指南》+120G学习资料包）一、血泪教训：这些弯路我替你走了（小白必看）2023年3月12日，我在工地上画完第108张CAD图纸后，突然收到大学班群消息：“XX同学入职字节AILab，年薪50W+”
  • Spring Boot 2.0配置接口 WebMvcConfigurer quick458 javaspringboot
    WebMvcConfigurer配置类其实是Spring内部的一种配置方式，采用JavaBean的形式来代替传统的xml配置文件形式进行针对框架个性化定制。基于java-based方式的springmvc配置，需要创建一个配置类并实现WebMvcConfigurer接口。有时候我们想要自己定义一些Handler，Interceptor，ViewResolver，MessageConverter，这
  • CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 布局语法知识点及案例代码（15） 知识分享小能手 编程语言如门前端开发网页开发css3学习css前端html5htmlJava后端开发
    CSS3布局知识点及案例代码一、盒模型知识点CSS盒模型是理解CSS布局的基础，它包括内容（content）、内边距（padding）、边框（border）和外边距（margin）四个部分。content：盒子的内容区域，定义宽度和高度。padding：内容与边框之间的空间，可控制内容与边框的距离。border：围绕内容和内边距的边框，可设置边框的样式、宽度和颜色。margin：边框与其他元素之间
  • CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 盒子模型语法知识点及案例代码（13） 知识分享小能手 编程语言如门前端开发网页开发css3学习前端csshtml5htmlJava后端开发
    CSS3盒子模型语法知识点及案例代码CSS3盒子模型概述CSS3盒子模型是用于控制网页元素布局和外观的重要工具。它包括标准盒子模型、IE盒子模型以及CSS3引入的弹性盒子模型和网格布局模型。一、标准盒子模型（StandardBoxModel）语法selector{width:value;height:value;padding:value;border:value;margin:value;}wi
  • springMVC WebMvcConfigurer详解 angen2018 #springMVCspring
    `WebMvcConfigurer`是SpringMVC中一个非常重要的接口，它提供了多种方法来自定义SpringMVC的配置。以下是一些常用的配置方法：1.**拦截器配置（addInterceptors）**：通过实现`addInterceptors`方法，可以添加一个或多个拦截器，并对它们进行配置，如指定拦截的路径和排除的路径。这在日志记录、权限检查、性能监控等方面非常有用。2.**跨域配置（
  • 10初识Spring MVC框架 TechLens JAVAEE笔记servletspringjava
    学习内容一、回顾1.JSPModel2架构模型采用JSP+Servlet+JavaBean技术实现了页面显示、流程控制和业务逻辑的分离Jsp负责生成动态网页，只用做显示页面；Servlet负责流程控制，用来处理各种请求的分派；JavaBeans负责业务逻辑，对数据库的操作流程控制等通用逻辑以硬编码的方式实现，每次开发新的Web应用程序均需重新编写流程控制、通用逻辑代码2.WebMVC应用框架Spr
  • 4.2 静态资源访问:WebMvcConfigurer接口 与海boy springboot
    在SpringMVC中，对于静态资源都需要开发者手动配置静态资源过滤。SpringBoot中对此也提供了自动化配置，可以简化静态资源过滤配置。自定义策略如果默认的静态资源过滤策略不能满足开发需求，也可以自定义静态资源过滤策略，自定义静态资源过滤策略有以下两种方式：1.在配置文件中定义可以在application.properties中直接定义过滤规则和静态资源位置，代码如下：spring.mvc.
  • 文档处理控件Aspose.Words 教程：.NET版中增强的 AI 文档摘要功能 CodeCraft Studio 控件文档管理人工智能excelwordpdf
    Aspose.Words是一个功能强大的Word文档处理库。它可以帮助开发人员自动编辑、转换和处理文档。自24.11版以来，Aspose.Wordsfor.NET提供了AI驱动的文档摘要功能，使用户能够从冗长的文本中快速提取关键见解。在25.2版中，我们通过使用Anthropic生成语言模型进行摘要扩展了此功能。本篇内容将对此做讨论的。Aspose.wordsfor.Net最新版下载文档摘要有何新
  • 跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破 mslion 学习人工智能跨模态学习深度学习计算机视觉自监督表示学习
    近年来，跨域学习和跨模态学习在多个应用领域中取得了显著的进展。尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战，但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，能够有效地从未标注数据中提取有用特征，并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外，如何处理源域和目标域之间的差异，使得模型能够在多领域或跨模态
  • 前端面试常见的计算机网络内容梳理 GISer_Jinger 前端javascript
    前端面试常见的计算机网络内容梳理，我得从搜索结果里找相关的信息。先看看各个网页的内容。网页1和网页2主要讲OSI模型、TCP/IP模型，ARP、DNS、TCP/UDP区别这些基础概念，这些都是常考的点。网页3提到了TCP三次握手、HTTP缓存、跨域方法，还有CDN原理，这些都是前端面试的重点。网页4详细讨论了HTTP请求方法、状态码、请求头和响应头，这些内容也很关键。网页5提到了HTTPS加密原理
  • 初识Spring MVC并使用Maven搭建SpringMVC NPU_Li Meng SpringSpringMVCMavenWeb
    SpringMVC基于MVC模式（模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)）实现，能够帮助你构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。核心类与接口DispatcherServlet前置控制器HandlerMapping处理器映射Controller控制器ViewResolver视图解析器View视图处理SpringMVC的请求流向当用户在浏览器中点击链接或
  • YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积） 鱼弦 人工智能时代YOLO
    YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。技术背景传统卷积运算在采样位置和参数数量上具有固定性，这限制了其对复杂几
  • Python第六章08：元组操作练习题 苹果.Python.八宝粥 python开发语言
    #元组定义操作练习题"""定义一个元组，内容是：('周杰伦',11,['football','music'])，记录一个学生的信息（姓名、年龄、爱好）请通元组（tuple）的功能，对其进行如下操作：1.查询其年龄所在的下标位置2.查询学生的姓名3.删除学生爱好中的football4.增加爱好：coding"""my_tuple=('周杰伦',11,['football','music'])#1.查
  • Python第六章07：元组的定义和操作 苹果.Python.八宝粥 python前端开发语言
    #tuple元组的定义和操作#tuple元组定义用小括号：(1,2,3,4,5),可以是不同类型元素#给变量定义元组时，写括号不写tuple：a=(1,2,3,4,5)#变量=（）变量=tuple（）空元组变量#tuple元组定义完成后，不可以修改，但是，如果元组中嵌套了一个列表时，元组中列表的内容可以修改#封装数据后，不希望被篡改数据，就使用元组tuple#1.定义一个元组t1=("halibo
  • Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析 m0_74825656 面试学习路线阿里巴巴transformer架构深度学习
    1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform
  • 【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解 小码农叔叔 AI大模型实战与应用springboot入门到精通LangChain4jLangChain4j总结LangChain4j使用LangChain4j实战LangChain4j详解
    目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能
  • 设计模式之观察者模式 spell007 架构设计设计模式观察者模式
    一、观察者模式介绍观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构：观察者模式主要涉及以下角色：Subject（主题）：它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个
  • 大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4） AI专题精讲 大模型专题系列人工智能
    1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！A:正
  • 在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证 ku_code_ku 机器学习macos推荐算法推荐系统
    让推荐算法在AppleSilicon上全速运行概述作为推荐系统领域的最经常用的明星库，DeepCTR集成了CTR预估、多任务学习等前沿模型实现。但在AppleSilicon架构的Mac设备上，安装过程常因ARM架构适配、依赖库版本冲突等问题受阻。本文通过20+次环境搭建实测，总结出最稳定的安装方案。关键版本说明（2024年验证）组件推荐版本注意事项Python3.10.x向下兼容至3.7，但3.1
  • 软件架构设计艺术（从一个案例出发，成为优秀的软件架构师） 编码时空的诗意行者 软件架构设计开发语言系统架构软件设计设计模式
    架构（建模）本质上是一种抽象，其目的是通过归类来减轻认知负担，避免重复思考和工作，提升计算能力。“通用”是建模的第一步，而“复用”则是确保建模有效性的关键。通过将共享属性或行为提取成独立模型，可以提高系统的灵活性和扩展性，同时也减少了错误的可能性。案例假设一家汽车经销商销售新车，并提供售后服务。客户可以在经销商处购买新车，如果车辆出现问题，可以返回经销商进行维修。我们准备为这家公司业务提供线上管理
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他