matplotlib绘图3 设置坐标轴1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,2,100)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
#xy 的范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#xy 描述
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
#绘制y1 y2两条曲线  设置颜色 线宽 
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='-')
plt.show()#不同图像显示在同一张图片里

new_ticks = np.linspace(-2,2,11)
print(new_ticks)

[-2.  -1.6 -1.2 -0.8 -0.4  0.   0.4  0.8  1.2  1.6  2. ]

new_ticks = np.linspace(-2,2,11)
#设置x的坐标-2到2之间的11个数
plt.xticks(new_ticks)
#将y的坐标设置为[-1,0,1,2,3]并用['level1','level2','level3','level4','level5'])代替
plt.yticks([-1,0,1,2,3],
           ['level1','level2','level3','level4','level5'])
plt.show()

#获取当前的坐标轴
ax = plt.gca()
#将右边和上边的边框去掉或改变颜色
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#把X轴的刻度设置为‘bottom’
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#把Y轴的刻度设置为‘left’
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
#设置X轴与Y轴的焦点为零点
#设置bottom对应到零点
#设置left对应到零点
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
 
plt.show()#不同图像显示在同一张图片里