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激活函数非零为中心的影响

最近在学邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》，学到激活函数这里后，邱老师写道：ReLU 函数的输出是非零中心化的，给后一层的神经网络引入偏置偏移，会影响梯度下降的效率。

引入偏置偏移我懂，但为什么会影响梯度下降的效率呢？

找了很多的资料描述地都不太好，但是发现了这位博主写的文章，感觉很清楚，故分享：

激活函数非零为中心的影响_第1张图片激活函数非零为中心的影响_第2张图片

转自：谈谈激活函数以零为中心的问题

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