设计算法,递归的计算二叉树的高度
1)算法思想
2)伪代码
int TreeDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
int left = TreeDepth(root.left);
int right = TreeDepth(root.right);
return Math.max(left, right)+1;
}
3)时间复杂度分析
递归解法:
(1)如果二叉树为空,节点个数为0
(2)如果二叉树不为空,二叉树节点个数 = 左子树节点个数 + 右子树节点个数 + 1
int NodeNum(BTNode * root)
{
if(root== NULL) // 递归出口
return 0;
return NodeNum(root->lchild) + NodeNum(root->rchild) + 1;
}
递归解法:
(1)如果二叉树为空,二叉树的深度为0
(2)如果二叉树不为空,二叉树的深度 = max(左子树深度, 右子树深度) + 1
int GetDepth(BTNode * root)
{
if(root== NULL) // 递归出口
return 0;
int depthLeft = GetDepth(root->lchild);
int depthRight = GetDepth(root->rchild);
return depthLeft > depthRight ? (depthLeft + 1) : (depthRight + 1);
}
递归解法:
(1)如果二叉树为空或者k<1返回0
(2)如果二叉树不为空并且k==1,返回1
(3)如果二叉树不为空且k>1,返回左子树中k-1层的节点个数与右子树k-1层节点个数之和
//可将此问题转换为求根结点左右子树的k-1层结点数
int TreeLevelSize(BTNode* root, int k){
if(root == NULL || k < 1)
//空树
return 0;
if(k == 1) return 1;
return TreeLevelSize(root->lchild,k-1) + TreeLevelSize(root->rchild,k-1);
}
递归解法:
(1)如果二叉树为空,返回0
(2)如果二叉树不为空且左右子树为空,返回1
(3)如果二叉树不为空,且左右子树不同时为空,返回左子树中叶子节点个数加上右子树中叶子节点个数
int GetLeafNodeNum(BTNode * root){
if(root== NULL) return 0;
if(root->lchild== NULL && root->rchild== NULL) return 1;
return GetLeafNodeNum(root->lchild) + GetLeafNodeNum(root->rchild);
}
int Double(BTNode *b)
{
if(b==NULL)
return 0; //返回的树的高度为0
if(b->lchild != NULL && b->rchild != NULL)
return Double(b->lchild) + Double(b->rchild)+1;
else
return Double(b->lchild) + Double(b->rchild);
}
void Del(BTNode *b, int x)
{ //基于先序遍历的递归算法,先找到值为x的结点p,然后调用DestoryBTree(p)删除并释放该子树
if(b==NULL)
return;
if(b->data == x)
{
DestoryBTree(b);
b = NULL;
}
else
{
Del(b->lchild,x);
Del(b->rchlid,x);
}
}
void DestoryBTree(BTNode *b)
{ //释放二叉树b中所有结点分配的空间
if(b!=NULL)
{
DestoryBTree(b->lchild);
DestoryBTree(b->rchild);
free(b);
}
}
不考虑数据内容。结构相同意味着对应的左子树和对应的右子树都结构相同。
递归解法:
(1)如果两棵二叉树都为空,返回真
(2)如果两棵二叉树一棵为空,另一棵不为空,返回假
(3)如果两棵二叉树都不为空,如果对应的左子树和右子树都同构返回真,其他返回假
int StructureCmp(BTNode * root2, BTNode * root2)
{
if(root== NULL && root2== NULL) // 都为空,返回真
return 1;
else if(root== NULL || root2== NULL) // 有一个为空,一个不为空,返回假
return 0;
int resultLeft = StructureCmp(root1->lchild, root2->lchild); // 比较对应左子树
int resultRight = StructureCmp(root1->rchild, root2->rchild); // 比较对应右子树
return (resultLeft && resultRight);
}
//遍历二叉树即可,当发现与该值相等时返回该结点
//若没有则返回NULL
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int to_find)
{
if(root == NULL)
{
//空树
return NULL;
}
if(root->data == to_find)
{
return root;
}
BTNode* lresult = TreeFind(root->lchild,to_find);
BTNode* rresult = TreeFind(root->rchild,to_find);
//若左右子树均没有,返回值依然为空
return lresult != NULL ? lresult : rresult;
}
BTNode* Parent(BTNode* root, BTNode* node)
{
if(root == NULL)
{
return NULL;
}
if(root->lchild == node || root->rchild == node)
{
//说明此结点即为要找的结点的父结点
return root;
}
BTNode* lresult = Parent(root->lchild,node);
BTNode* rresult = Parent(root->rchild,node);
return lresult != NULL ? lresult : rresult;
}
递归解法:
(1)如果二叉树为空,返回真
(2)如果二叉树不为空,如果左子树和右子树都是AVL树并且左子树和右子树高度相差不大于1,返回真,其他返回假
int IsAVL(BTNode* root, int height)
{
if(root== NULL) // 空树,返回真
{
height = 0;
return 1;
}
int heightLeft;
bool resultLeft = IsAVL(root->lchild, heightLeft);
int heightRight;
bool resultRight = IsAVL(root->rchild, heightRight);
if(resultLeft && resultRight && abs(heightLeft - heightRight) <= 1) // 左子树和右子树都是AVL,并且高度相差不大于1,返回真
{
height = max(heightLeft, heightRight) + 1;
return 1;
}
else
{
height = max(heightLeft, heightRight) + 1;
return 0;
}
}
11、假设二叉树采用二叉链存储结构,设计一个算法,利用结点的右孩子指针rchild将一棵二叉树的叶子结点按照从左往右的顺序串成一个单链表(在题目中定义两个指针head与tail,其中head指向第一个叶子结点,head 初值为NULL, tail 指向最后一个叶子结点)。
分析:要想解决本题,显然需要遍历这棵二叉树。通过遍历此二叉树,能访问到每一个叶
子结点,并在访问时对其rchild指针进行修改,以达到将叶子结点串
成一条单链表的目的。我们所需要做的只是在访问每个结点的过程中,判断此结点是否是叶子结点,如果是,就对rchild指针修改,如果不是,就什么都不做。这里采用先序遍历方
式来解此题。
void linkTree(BTNode *p,BTNode *head,BTNode *tail){
if(p == NULL)
retrun;
if(p->lchild == NULL && p->rchild == NULL){ //判断是不是叶子结点
if(head == NULL){ //head为NULL,则当前是第一个叶子结点,将head和tail都指向它
head = p;
tail = p;
}
else{
tail->rchild = p; //不是第一个结点,将此结点连接到链表的表尾,用tail指向它,即指向新的表尾
tail - p;
}
}
linkTree(p->lchild,head,tail);
linkTree(p->rchild,head,tail);
}
(1)修改结构定义
typedef struct BTNode{
int data;
struct BTNode *lchild,*rchild,*parent;
}BTNode;
(2)给各个结点的parent赋值。
因为要访问所有结点,显然要用遍历来做,修改遍历模板即可。在每访问到一个新结点时,都要知道其双亲结点的地址,才可以将其parent指针指向它,为此需要一个指针来指向其双亲结点。
void triBtree(BTNode *p, BTNode *q)班//此处参数 q始终指向当前访问结点p的双亲结点。当p为根结点时,q应为NULL
{
if(p == NULL)
return;
p->parent = q;
//将当前所访问的结点的parent指针指向q
//即指向其双亲结点
q = p;
//将q指向p,因为下边将要对p的左孩子和右孩子的
//parent指针进行赋值,显然P是其双亲结点
triBtree(p->1child,q); //修改其左子树中所有结点的parent指针
triBtree(p->rchild,q); //修改其右子树中所有结点的parent指针
}
(3)打印路径
①任给一个结点,怎样打印出这个结点到根结点的路径呢?只需打印出此结点,然后通过parent找到其双亲结点。如此重复,直到parent为NULL (上一步中已经提到,根结点的parent为NULL)即可。
void printPath(BTNode *p){
while (p!=NULL){//p不为空时就打印其data域值
printf("%d ",p->data) ;
p = p->parent;//找到其双亲结点
}
}
②怎样打印出所有路径?要打印所有路径,必须找到所有结点并逐一打印,因此这里又用到了遍历,显然任何一种遍历方式都可以。
void allPath(BTNode *p){
if(p == NULL)
return;
printPath(p) ;//每到一个结点的时候就调用①中的函数printPath来打印这个结点到根结点的路径
allPath (p->1child) ;
allPath(p->rchi1d) ;
}
已知先序遍历序列,则序列中第一个元素即为根结点。将除去第-个元素之外的元素序列分成
前后相等长度的两半,前一半为左子树上的结点,后一半为右子树上的结点。只需将根结点移动到整个序列的末尾,然后分别递归地去处理序列的前一半和后一半即可。
假设原序列在pre[]数组内,转化后的序列存在pos[]数组内。
void change(char pre[], int L1,int R1,char post[],int. L2, int R2){
if (L1<=R1)
{
post [R2]=pre[L1]; //将 pre[]中的第一个元素放在post[]的末尾递归地处理pre[]中的前一半序列,将其存在ppost[]数组中对应的前一半位置
change (pre ,L1+1, (L1+1+R1) /2,post,L2, (L2+R2-1)/2) ;
//递归地处理pre[]中的后一半序列,将其存在post[]数组中对应的后一半位置
change (pre, (L1+1+R1) /2+1 ,R1,post, (L2+R2-1) /2+1,R2-1) ;
}
}
int L = 1;
//L是全局变量,初值为1,用来记录当前所访问的结点层号
void leno(BTNode *p, char x){
if(p == NULL)
return;
if (p->data==x){ //当第一次来到这个结点时,对其data域进行检查,看是否等于x,如果相等,则打印出其层号L
printf("层号:%d",L);
}
++L; //打印完层号之后,指针p将要进入下一层结点,因此L要自增1,代表下一层的层号
leno(p->1child,x) ;
leno(p->rchild,x);
--L; //p指针将要由下一层返回上一层,因此L要自减1,代表
}
1)设计算法,在一棵中序线索二叉树中寻找结点t的子树上中序下的最后一个结点。
算法的思路: 沿结点t的右子树链一直走下去,直到遇到其右指针为右线索的结点为止,该结点即为所求。
TBTNode* inLast(TBTNode *t){
TBTNode *p = t;
while(p &&!p->rtag)
p = p->rchild;
return p;
}
2)设计算法,在一棵中序线索二叉树中寻找结点t的中序下的前驱。
算法的思路: 若结点t有左线索,则其左线索所指结点即为其中序前驱;若无左线索,则其左子树中中序的最后一个结点即为它的中序前驱。
TBTNode* inPrior(TBTNode *t){
TBTNode *p = t->lchild;
while(p && !p->ltag)
p = p->rchild;
return p;
}
3)设计算法,在一棵中序线索二叉树中寻找结点t的前序下的后继。
TBTNode* treNext(TBTNode *t){
TBTNode *p;
if(!t->ltag)
p = t-> lchild;
else if (!t->rtag)
p = t->rchi1d;
else{
p = t;
while (p && p->rtag)
p = p->rchild;
if (p)
p = p->rchild;
}
return p;
}
这里用一个栈来保存路径上的结点,当p自上至下走的时候将所经过的结点依次入栈。当p自下至上走的时候,将p所经过的结点依次出栈;当p来到叶子结点的时候,自底至项输出栈中元素就是根到叶子的路径。
int i;
int top = 0;
//此处两句定义了存储路径用的栈,这里采用先入栈
char pathstack [maxSize] ;
//然后++top的方式,因此top初值为0
void allPath(BTNode *p){
if (p == NULL)
return;
pathstack[top]=p->data;
++top; //所访问结点入栈,即p自上至下走的时候结点入栈
if (p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL){ //如果当前结点是叶子结点,则打印路径
for(i=0; i
}
allPath(p->lchild) ;
allPath(p->rchild) ;
--top; //所访问结点出栈,即p自下至上走的时候结点出栈
}
int i=0;
int PreNode(BTNode *T,int k){
if(T == NULL){
return 0;
}
i++;
if(i==k){
//visit(T);
return T->data;
}
int ch = PreNode(T->lchild,k);
if(ch != 0)
return ch;
ch = PreNode(T->rchild,k);
return ch;
}