为什么物业领域值得我们为之奋斗（篇四）
——从“业主标签”谈到家庭数据画像
物业的数字资产，终其根本是要知道业主是什么样的用户，资产、行为、偏好、成员······这将对物业服务满意度有哪些助益？又对多种经营有哪些价值？如若构建家庭数据画像，究竟从何入手？
“篇二”中个人曾论断物业服务的最佳通路不是平台和工具，而是管家，是“业主—管家—中台”的服务模式，管家作为服务介质，具备搜集业主相关信息的条件。来自于一线的实践案例：某小区管家，在日常接触的业主过程中，大量搜集和整理了业主的基础信息，业主家庭是否有宠物、家中是否有老人等均有记录，基于这些数据的搜集和整理，管家在日常服务过程中更具针对性，推荐的商品和服务转化率更高。受此启发，我将此类方法取名“业主标签”。
名词解释：
中台：服务集成的信息化工具，物业通过供应链整合集各类服务于此，管家通过该工具为业主提供大量的潜在服务需求。
如何有效落地“业主标签”的设想
基于业主基础信息，逐一匹配管家固定IP，管家可在终端（小程序/APP）查阅业主基础信息。
科学建立常用“数据标签”，例如：租户/业主；有车一族；三代同堂；宠物家庭；学龄前儿童等。
家访调研功能/管家自建标签/数据完善监控/业主自建标签等工具辅助获取更全面的业主信息。
如何根据业主标签发挥服务经济价值
商品/服务等自动根据业主标签匹配，向管家展示匹配情况，引导精准推荐。
终端（小程序/APP）根据业主标签自动匹配业主，向千人千面发展。
业主缴费、行为、基础等信息，可视化呈现，管家可多维度掌握业主动态。
名词解释：
千人千面：指移动终端可根据不同消费者偏好，推荐不同的商品服务，是基于大数据应用的表现。
就个人经验，拟定一些常用可抓取的数据维度，并根据数据类型简作分类整理，以供交流。
基础数据
指业主入住社区，物业即可获取的常规信息，大致如下：
小区、房号、房型、户主姓名、户主电话、成员信息、接房时间、入住时间、租户/业主
基础信息是获取业主数据画像的基础，也是后续延展各类算法的关键指标，如若开展此项工作，诸多成熟社区、数据尚不完善的社区，需通过系列动作设计补充完善。
资产数据
在基础数据之上，单列出来的特殊的数据维度，大致如下：
车位情况、汽车情况、出租/自主、同物业下其他资产、是否挂租售中心/线上
资产数据的获取是有一定难度的，但因其二手房/车位交易、资产、征信等潜藏价值是值得深入研究的，有条件的物业企业可根据安装智能设备进行抓取，例如：汽车品牌可根据摄像头抓取，并与数据库进行匹配。
名词解释：
租售中心：指物业为开展房屋租赁销售的中介服务而成立的部门或者公司。
缴费数据
指业主社区生活，基础生活缴费等信息获取，大致如下：
物业费、车位管理费、清洁费、水电气费
缴费信息的获取，是未来构建家庭征信体系的关键指标，金融价值潜藏，该类信息的获取需多系统打通，存在一定政策与技术上的障碍，但因其价值可贵，需不断推进并逐步建立算法最终服务于多经。预存情况、时间情况均是重要指标，结合业主资产数据可避免一些追缴尴尬。
出行数据
指围绕业主社区出入信息的获取，大致如下：
车位道闸、小区门禁、楼宇门禁
出行记录是目前各成熟社区较容易获取的，却因门岗/车岗管理与基础信息的管理，信息偏差较大，其中价值被忽视，业主出行记录是可清晰判断家庭生活规律、业主职业特性的，例如：业主早出早归的数据规律，可推判是单位工种。
消费数据
指物业自建电商等消费类平台而获取的业主消费数据，大致如下：
UV/PV、客单价、复购率、品类偏好、客诉率、访问时长等
该类数据在目前物业生态之下，因没有大量的消费数据支撑价值是较低的，但对于物业多种经营口的管理者需要有该项目数据的管理意识，同时该类数据的分析也是矫正运营方向必不可少的动作，是需要引起重视的。
名词解释：
UV/PV：访客数/浏览量。
标签数据
指管家根据其日常服务与业主交流，获取的其他方式难以获取的信息，大致如下：
家庭结构、成员特征、宠物情况、显著兴趣等
在物业现有生态之中，通过管家将业主/家庭“标签化”，是最为廉价且直逼有效信息的路径，也是其他获取数据方式最为灵活的补充，加强该类数据标签的完善、使用培训与管理方法的摸索是具有价值的。
本文小结：
以家庭为主体，构建数据画像，具有巨大的经营价值；
通过业主标签化、管家维护是短时间内可以廉价且有效的获取路径；
可将数据类型分为：基础数据、资产数据、缴费数据、出行数据、消费数据、标签数据六类；
数据的获取与沉淀是一个长效工程，需要信息技术、管理体系的支撑，属战略视野；
数据价值利用，需要业务经营口不断探索和细分，不断提出“算法逻辑”，建立维度；
“管家中台”的打造，底层需要大量的家庭数据支撑，越早的数据沉淀，越具有未来优势；
温馨提示：
至本文，笔者已更四篇物业多种经营类文章，不少读者反映，单篇信息量过于冗长，部分名词需注解，业外人士阅读较为吃力，排版粗暴无审美。
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