坐在家里，星巴克送货上门，温度和店内几乎相同；
想吃海鲜，直接到盒马鲜生点只大闸蟹现场烹饪……
2016年11月，马云在云栖大会提出“未来将没有电商，只有新零售”；两年后的今天，“新零售”已经遍地开花。从体感来看，智慧门店、快闪店正在更新人们的购物体验；数据来看，“新零售”带动线下消费成回暖趋势。今天，互联网公司、传统零售企业和星巴克等品牌纷纷投入这一战场，到底新零售有什么魔力？想做新零售，关键要打通什么？
阿里云MVP（最有价值专家）、舒立克商学院MBA数据营销课程特聘教授赵强精心打磨的66节课程，在《MVP时间》推出，精解新零售的关键概念与实践要点。
“新零售”怎么就忽然冒出头？——技术、消费者、行业的三重呼唤
其实，新零售发展如此迅速，和市场的迫切需要密不可分：
一是为技术找出口——基础设施，如大数据、云计算、移动互联网等渐渐成熟
二是消费者找满足——消费者的数字化转型与互联网的紧密程度不断提高
三是行业找出路——零售业线上线下发展不均衡，需要解决盈利模式的问题
新零售的本质是什么？——能量重置
新零售其实是一次能量重置的过程。互联网时代以及移动互联网时代是借助互联网的手段将用户、资源进行了聚集，再借助平台的力量实现了用户与资源的高效对接，从而提升了行业的运行效率。这个过程造就了一些大型平台的产生。
不玩概念，回归业务，新零售到底怎么干？——搞定三个中台
搞定新零售，三个中台很关键，到底是那三台，往下看。
1、前台：找到顾客对的商品、购物场地的偏好，为顾客创造良好的消费体验，吸引大量的目标人群，商品的选择以适合消息场景下的客单价最大化为目标；
2、中台：系统架构的设计需要服务于前台消息场景，促使销售额最大化为目的，对未来零售市场的变化要做出估计，保持一定的灵活性；
3、后台：作为支持前台创造业绩的关键运营职能，物流、优化分析。营销、经营管理与服务等等需要根据实际情况进行管理。
需要注意的是，传统零售与新零售在三个中台决策流非常不同。
传统决策流是根据现在部门职能出发，根据不同部门对数据的需求，进行数据的收集，之后再通过已有商品找客户。
而新零售的决策流正好相反，他们从客户出发，先收集客户行为偏好数据，再找出客户可能会适合或者是想要的商品，再来进行企业战略的部署，组织架构的组建。
未来，企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者，而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术，更是融入了消费者多样化的生活方式。可以说新零售更懂用户。这种“懂得”不是空穴来风，而是有数据依据的。
新零售的数据分析，怎么发挥作用？——通过数据中台的构建驱动竞争战略
都说“新零售”关键在数据，但数据究竟怎么发挥作用？
首先企业要有目标，根据市场的研究调研来验证目标的准确性，以及明确自我优劣势，即所谓的知己知彼。根据以上情况，进行部门组织框架的部署，以及相关营运指标的设定，数据指标的建立、数据的收集、数据的监控、数据分析等，通过数据来看整个项目的投资回报率，便于后续战略的调优。整个过程大概可分成10个节点。
基于数据分析得到的结论才是有价值的，才能帮助企业提高竞争能力
1、开源节流
通过数据分析制定精益化的经营策略，保证顾客的流量能满足企业的盈利要求。
2、通过品类管理提高客单价
3、盈利：
首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。
其次，深入进行数据管理与挖掘，可以更好的服务用户。
随着越来越多的商业场景被数据化，营销理论的变化导致新零售数据分析方向的变化。零售业大数据分析工具等智能商业服务就越来越盛行。零售业大数据分析工具可以对商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化。在信息化及数据化的基础上，为上下游不同环节提供智能分析及决策辅助。
在新零售模式下，企业依托大数据技术，激活内部数据，通过专业化信息平台建设和多源化数据采集，全线打通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，甚至“老客新单”挖掘二次销售机会，直接产生经营价值，实现精准营销。这是大数据助力新零售模式的关键之一。
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