本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事务的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
二、事务的并发问题
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read(可重复读)
四、用例子说明各个隔离级别的情况
1、读未提交：
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：
（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：
（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2、读已提交（读取提交内容）
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（读已提交/未提交读---修改未提交不能被其它事物读取，提交后能被其它事物读取，读取它的事物(B事物)发现(A事物)提交前后读物的数据不一致，就产生了不可重复读），查询表account的所有记录：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：
（4）客户端B的事务提交
（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题
3、可重复读（多次读取数据一致，哪怕中间其它事物修改、添加、删除了数据并提交读取的还是原来的数据，但是更新是用的新数据的结果来更新，当前事物提交后再查询发现数据量多了或者少了，就产生了幻读）
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account的所有记录
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交
（3）在客户端A查询表account的所有记录，与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的问题（并没有查到B修改已提交的数据，此时读取的是快照读，没有对比版本号，修改的时候会通过版本号取真实值）
（4）在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update和delete会更新版本号，是当前读（当前版本）。
（5）重新打开客户端B，插入一条新数据后提交
（6）在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，但是却发现读的不是最新数据，这就是所谓的“幻读”， 当A提交事物后再次读取数据就会发现数据多了B插入的数据。
4.串行化
将A的隔离级别设置为可串行化(Serializable)
A：启动事务，此时数据为初始状态
B：发现B此时进入了等待状态，原因是因为A的事务尚未提交，只能等待（此时，B可能会发生等待超时）
A：提交事务
B：发现插入成功
serializable完全锁定字段，若一个事务来查询同一份数据就必须等待，直到前一个事务完成并解除锁定为止。是完整的隔离级别，会锁定对应的数据表格，因而会有效率的问题。
补充：
1、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时，如果检索条件有索引（包括主键索引）的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
5、MYSQL MVCC实现机制参考链接：https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888
6、关于next-key 锁可以参考链接：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377
参考文章：
https://www.cnblogs.com/wyaokai/p/10921323.html
https://www.jianshu.com/p/75187e19faf2