九线性相关性,向量空间的基,维数Ax=0什么情况下无解(x不为零向量)1.向量组的线性无关性2.向量组生成一个空间(S)3.向量空间的一组基:都满足向量个数相同4.空间维数=基向量的个数Ax=0什么情况下无解(x不为零向量)Ax=0无解,当且仅当,A矩阵通过消元后,转化为单位矩阵,没有自由变量。A的矩阵大小为m∗n,当m
线性代数笔记十——四个基本子空间
技术小坤
线性代数线性代数笔记
4个基本子空间由以下组成:列空间:C(A)C(A)C(A)在RmmR^mmRmm维空间零空间:N(A)N(A)N(A)在RnnR^nnRnn维空间行空间:C(AT)AC(A^T)AC(AT)A的行的所有组合,在RnR^nRn左零空间:N(AT)AN(A^T)AN(AT)A转置的零空间,在RmR^mRm基:从基出发构建RnR^nRn与RmR^mRmC(A)C(A)C(A)N(A)N(A)N(A)C(
线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)
Jakob_Hu
线性代数
向量空间、维度和四大子空间零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间。首先通过一个简单的齐次线性方程组进行演示,(−1231−4−13−354)⟹(10
在nodejs中使用ElasticSearch(三)通过ES语义检索,实现RAG
konglong127
nodejselasticsearch搜索引擎node.js全文检索后端
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合了信息检索和生成模型的技术,旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。它通过在生成的过程中引入外部知识库或文档(如数据库、搜索引擎或文档存储),帮助生成更为准确和丰富的答案。RAG在自然语言处理(NLP)领域,特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中,具有非常重要的应用。它的核心思想是,生成模型不仅依赖于模型内部的知识,
前端控制器模式
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前端控制器模式引言在软件设计模式中,前端控制器模式(FrontControllerPattern)是一种行为型设计模式。它提供了一种集中处理请求的机制,将请求分发到相应的处理者,从而简化了请求的处理流程。本文将详细介绍前端控制器模式的概念、原理、实现方法以及在实际开发中的应用。概念前端控制器模式的核心思想是将所有请求统一由一个控制器处理,控制器根据请求类型将请求分发到相应的处理者。这种模式适用于以
基于 MySQL 数据库对三级视图(用户视图、DBA视图、内部视图)的详细解释
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基于MySQL数据库对三级视图(用户视图、DBA视图、内部视图)的详细解释,结合理论与实际操作说明:一、三级视图核心概念数据库的三级视图是ANSI/SPARC体系结构的核心思想,MySQL的实现逻辑如下:层级别称核心内容MySQL中的体现用户视图外模式/子模式用户看到的数据逻辑结构用户权限内的表、视图、可操作字段DBA视图概念模式/逻辑模式全局逻辑结构、表关系、约束in
【大模型】fp32 和 fp16 的区别,混合精度的原理。
深度求索者
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LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别,混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32(单精度)fp16(半精度)位数32位(4字节)16位(2字节)内存占用高低(仅为fp32的50%)数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度(尾数)23位(约7位有效十进制数)10位(约3位有效十进制数)用途高精度计算(如梯度更新)高效计算(如矩阵乘法)2.混合精度训练的原理核心思想:结合f
AI在农业中的应用:精准农业的新时代
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石,也是全球经济的重要支柱。然而,随着人口增长和资源短缺,传统农业面临着诸多挑战,例如低效率、资源浪费、环境污染和气候变化的影响。为了应对这些挑战,精准农业应运而生。精准农业是指利用现代信息技术和数据分析手段,对农业生产进行精细化管理,提高资源利用效率、产量和产品质量,同时减少环境污染。人工智能(AI)作
AI 驱动的智慧大脑:打造企业动态知识库,开启高效管理新时代
网罗开发
人工智能AI大模型深度学习人工智能
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
基恩士上位机链路通讯_库卡机器人之通讯总结
筱顽咚
基恩士上位机链路通讯
时常有人问我库卡机器人支持哪些通讯、需要什么组件等等,基于个人多年积累并借助公众号的平台来分享下个人的总结(以下内容仅针对KRC4及以上,KRC2在此不作说明):基于以上图片内容,将库卡通讯分成四类:1.基于以太网的现场总线:ProfiNet从站不需要KUKAProfiNetxxxProfiNet主站不需要KUKAProfiNetxxxEthernet/IP主站不需要KUKAEthernet/IP
梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液
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梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧,用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑,为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义:梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法,其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达:参数更新公式为
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环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法,核心思想是“近朱者赤”:待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。关键步骤:定义空间与距离:通常采用欧式空间,计算两点间直线距离:dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis(a,b)=i=1∑n(a
Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记
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贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)(贪婪算法)基本思想:多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial),具有一定的复杂程度,当前没有有效的解决方法。相较于其它算法,贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解,从而做出当下最好的选择。因此,在求解并行机调度问题上,贪心算法容易获得近似最优解的答案,更有
冒泡排序算法优化
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一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法,其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。二、基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化(最优情况时间复杂度O(n))voidoptimizedBubble1(intarr[],i
ACL2024最佳论文揭榜,中国本科生破译3000年前的甲骨文密码
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标题:ACL2024最佳论文揭榜!中国本科生破译3000年前的甲骨文密码一、会议介绍ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)2024,即第62届国际计算语言学年会,正在2024年8月11日至8月16日在泰国曼谷召开。作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议,ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF
后端开发技术栈和知识点的分类,以及按学习顺序推荐的相关书籍
输出输入
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以下是后端开发技术栈和知识点的分类,以及按学习顺序推荐的相关书籍:1.基础编程语言后端开发通常需要掌握至少一种编程语言,如Java、Python、Go或Node.js。推荐书籍:•Java:•《Java核心技术卷I》:适合Java初学者,涵盖语言基础、面向对象编程、异常处理等内容。•《Java编程思想》:深入讲解Java的核心概念和编程思想。•《EffectiveJava》:Java开发的最佳实践
第十五个问题-什么是CoT?
释迦呼呼
AI一千问算法人工智能语言模型机器学习深度学习
Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought(思维链)是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。其核心思想是模仿人类解决复杂问题时的分步思考模式,通过显式的中间推理步骤,帮助模型更准确地推导出最终答案。二、技术原理显式推理路径要求模型将解题过程分解为多个可解释的中间步骤示例:复制问题:小明有5个苹果,吃掉2个后又买
MeanShift聚类分割算法
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目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift算法的核心思想是通过在高维空间中计算密度梯度并进行移动,找到数据点的密度峰值,从而实现聚类。下面详细介绍该算法的数学原理和每一步的推理公式。1.密度估计MeanShift算法通过核密度估计(
C++ unordered_map与unordered_set的模拟实现
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目录0.前言1.哈希表(HashTable)设计1.1设计思想1.2HashTable.h1.3设计思路2.unordered_map封装2.1UnorderedMap.h2.2代码解释2.3测试函数3.unordered_set封装3.1UnorderedSet.h3.2代码解释3.3测试函数4.结语(图像由AI生成)0.前言在C++标准库中,unordered_map和unordered_se
金字塔原理:如何用结构化思维提高项目汇报质量?
一、金字塔原理概述金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、层次分明、简单易懂的思考方式和沟通方式。它的基本结构是:中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。先重要后次要,先总结后具体,先框架后细节,先结论后原因,先结果后过程,先论点后论据。1.结论先行在项目汇报中,这意味着要把最重要的项目成果或结论放在开头。例如,如果你是在汇报一个新产品开发项目,开头就可以说:“本次新产品开发项目已成功完
动态规划(Dynamic Programming)
六七_Shmily
数据结构与算法分析动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决复杂问题的算法思想,特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解,避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题:问题可以被分解为若干个子问题,且这些子问题会重复出现。动态规划通过存储子问题的解(通常用数组或表格),避免重复计算。最优子结构:问题的最优解可以通过其子问题的
Lazy Loading:高效资源管理的艺术
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1.什么是LazyLoading?在现代软件开发中,性能和资源管理是至关重要的。尤其是在处理大量数据或资源时,如何高效地加载和使用资源,直接影响到程序的性能和用户体验。今天,我们就来深入探讨一种非常实用的技术——LazyLoading(懒加载)。LazyLoading,即懒加载,是一种延迟加载资源的策略。它的核心思想是:“只有在真正需要使用某个资源时,才去加载它”。与传统的“即时加载”(Eager
揭秘DeepSeek信息差暴利玩法:普通人月入10万的7大野路子
skyksksksksks
AI个人杂记人工智能机器学习深度学习神经网络自然语言处理
一、信息差赚钱的核心逻辑:你眼中的常识,是别人的知识盲区信息差生意的本质,就是利用认知不对称性收割红利。就像当年有人靠倒卖义乌小商品到三四线城市发家,如今在AI时代,DeepSeek的开源属性让技术唾手可得,但99%的人根本不知道如何用它赚钱。比如某电商平台上标价10万元的“本地部署教程”,实际上在GitHub就能找到免费代码;再比如某博主用DeepSeek生成《小红书爆款标题1000条》挂闲鱼卖
Django 模型
jay丿
djangosqlite数据库
Django模型在Django框架中,模型(Model)是ORM(对象关系映射)的核心,它允许开发者以面向对象的方式操作数据库。模型类定义了数据库表的结构,每个实例代表表中的一行记录。在前面的基础上,我们将进一步扩写模型相关的内容,包括模型继承、自定义管理器、信号以及模型的生命周期等。1.模型继承Django支持模型的继承,这有助于代码重用和逻辑组织。模型继承分为抽象基类模型和多态模型两种。抽象基
大模型训练与微调(4)——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍
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大模型训练与微调(4)——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p(Nucleus)采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****三、Top-kvs.Top-p对比分析****四、联合使用与调参建议****1.常见组合****2.参数选择参考****五
AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)
9命怪猫
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目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
【国产MCU】-CH32V307-实时时钟(RTC)
视觉与物联智能
物联网全栈开发实战单片机嵌入式硬件硬件工程物联网CH32V307MCU电子工程
实时时钟(RTC)文章目录实时时钟(RTC)1、实时时钟(RTC)介绍2、RTC驱动API介绍3、RTC使用实例RTC实时时钟是一组32位可编程计数器,时基支持20位预分频,用于较长时间段的测量。时钟基准来源高速的外部时钟128分频(HSE/128)、外部晶体低频振荡器(LSE)或内部低功耗RC振荡器(LSI)。其中LSE也存在后备供电区域,所以,当选择LSE做RTC时基下,系统复位或从待机模式唤
DDD架构实战:用Java实现一个电商订单系统,快速掌握领域驱动设计
工一木子
软件架构系统设计系统架构软件工程DDD架构系统设计领域驱动设计
引言你是否曾为复杂的业务逻辑感到头疼?是否在面对需求变更时感到无力?今天,我们将带你深入**领域驱动设计(DDD)**的世界,通过一个简单的电商订单系统实战项目,快速掌握DDD的核心思想与实现方法!无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的代码示例。读完本文,你将能够:理解DDD的核心概念与分层架构。掌握如何用Java实现一个DDD风格的电商订单系统。学会如何通过
jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置