把1M图片优化到100kb的家伙,就是我!

坦白从宽吧,我就是那个花了两天两夜把 1M 图片优化到 100kb 的家伙——王小二!

自从因为一篇报道登上热搜后,我差点抑郁,每天要靠 50 片安眠药才能入睡。

网络上曝光的那些关于一码通的消息,有真有假,我这里就不再澄清了。就说说我是怎么把图片从 1M 优化到 100kb 的故事吧。

是的,由于系统群体规模和访问规模的特殊性,每一行代码、每一张图片、每一个技术文档都反复核准,优化再优化,精益求精。为确保系统运行得更高效,我们将一张图片从1MB压缩到500KB,再从500KB优化到100KB。

这样的工作在外人看起来,简单到就好像悄悄给学妹塞一张情书就能让她做我女朋友一样简单。

但殊不知,这其中蕴含着极高的技术含量!

不信,我给你们普及下。

一、图像压缩

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。

图像压缩可以是有损数据压缩,也可以是无损数据压缩。

怎么样?

是不是感觉图像压缩技术没有想象中那么简单了?

更多关于图像压缩的资料可参考以下链接。

机器之心:https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/08b2b25e-21a0-48e1-9de8-f91d424adfe1

二、Java数字图像处理

作为这次“20 多万外包项目”的“主力开发人员”,我这里就给大家介绍下 Java 数字图像处理技术吧,一开始我就是用它来处理图片的。

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

输入的是图像信号,然后经过 DIP 进行有效的算法处理后,输出为数字信号。

为了压缩图像,我们需要读取图像并将其转换成 BufferedImage 对象,BufferedImage 是 Image 类的一个子类,描述了一个具有可访问的图像数据缓冲区,由 ColorModel 和 Raster 的图像数据组成。

废话我就不多说了,直接进入实战吧!

三、图像压缩实战

刚好我本地有一张之前用过的封面图,离 1M 只差 236 KB,可以拿来作为测试用。

这其中要用到 ImageIO 类,这是一个静态类,提供了一系列方法用来读和写图像,同时还可以对图像进行简单的编码和解码。

比如说通过 ImageIO.read() 可以将图像读取到 BufferedImage 对象:

File input = new File("ceshi.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);

比如说通过 ImageIO.getImageWritersByFormatName() 可以返回一个Iterator,其中包含了通过命名格式对图像进行编码的 ImageWriter。

Iterator writers =  ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();

比如说通过 ImageIO.createImageOutputStream() 可以创建一个图像的输出流对象,有了该对象后就可以通过 ImageWriter.setOutput() 将其设置为输出流。

File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
OutputStream os =new FileOutputStream(compressedImageFile);
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
writer.setOutput(ios);

紧接着,可以对 ImageWriter 进行一些参数配置,比如说压缩模式,压缩质量等等。

ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();

param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionQuality(0.01f);

压缩模式一共有四种,MODE_EXPLICIT 是其中一种,表示 ImageWriter 可以根据后续的 set 的附加信息进行平铺和压缩,比如说接下来的 setCompressionQuality() 方法。

setCompressionQuality() 方法的参数是一个 0-1 之间的数,0.0 表示尽最大程度压缩,1.0 表示保证图像质量很重要。对于有损压缩方案,压缩质量应该控制文件大小和图像质量之间的权衡(例如,通过在写入 JPEG 图像时选择量化表)。 对于无损方案,压缩质量可用于控制文件大小和执行压缩所需的时间之间的权衡(例如,通过优化行过滤器并在写入 PNG 图像时设置 ZLIB 压缩级别)。

整体代码如下所示:

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {

        try {
            File input = new File("ceshi.jpg");
            BufferedImage image = ImageIO.read(input);


            Iterator writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
            ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();

            File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
            OutputStream os = new FileOutputStream(compressedImageFile);
            ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
            writer.setOutput(ios);


            ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();

            param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
            param.setCompressionQuality(0.01f);

            writer.write(null, new IIOImage(image, null, null), param);

            os.close();
            ios.close();
            writer.dispose();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

执行压缩后,可以看到图片的大小压缩到了 19 KB:

可以看得出,质量因子为 0.01f 的时候图片已经有些失真了,可以适当提高质量因子比如说 0.5f,再来看一下。

图片质量明显提高了,但大小依然只有 64 KB,压缩效果还是值得信赖的。

四、其他开源库

接下来,推荐一些可以轻松集成到项目中的图像处理库吧,它们全都是免费的。

1)ImageJ,用 Java 编写的,可以编辑、分析、处理、保存和打印图像。

2)Apache Commons Imaging,一个读取和写入各种图像格式的库,包括快速解析图像信息(如大小,颜色,空间,ICC配置文件等)和元数据。

3)ImageMagick,可以读取和写入超过100种格式的图像,包括DPX、EXR、GIF、JPEG、JPEG-2000、PDF、PNG、Postscript、SVG和TIFF。还可以调整大小、翻转、镜像、旋转、扭曲、剪切和变换图像,调整图像颜色,应用各种特殊效果,包括绘制文本、线条、多边形、椭圆和贝塞尔曲线。

4)OpenCV,由BSD许可证发布,可以免费学习和商业使用,提供了包括 C/C++、Python 和 Java 等主流编程语言在内的接口。OpenCV 专为计算效率而设计,强调实时应用,可以充分发挥多核处理器的优势。

这里就以 OpenCV 为例,来演示一下图像压缩。当然了,OpenCV 用来压缩图像属于典型的大材小用。

第一步,添加 OpenCV 依赖到我们的项目当中,以 Maven 为例。


    org.openpnp
    opencv
    4.5.1-2

第二步,要想使用 OpenCV,需要先初始化。

OpenCV.loadShared();

第三步,使用 OpenCV 读取图片。

Mat src = Imgcodecs.imread(imagePath);

第四步,使用 OpenCV 压缩图片。

MatOfInt dstImage = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 1);
Imgcodecs.imwrite("resized_image.jpg", sourceImage, dstImage);

MatOfInt 的构造参数是一个可变参数,第一个参数 IMWRITE_JPEG_QUALITY 表示对图片的质量进行改变,第二个是质量因子,1-100,值越大表示质量越高。

执行代码后得到的图片如下所示:

借这个机会,来对比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在压缩图像时所使用的时间。

这是我本机的配置情况,早年买的顶配 iMac,也是我的主力机。一开始只有 16 G 内存,后来加了一个 16 G 内存条,不过最近半年电脑突然死机重启的频率明显提高了,不知道是不是 Big Sur 这个操作系统的问题还是电脑硬件老了。

结果如下所示:

opencvCompress压缩完成,所花时间:1070
jdkCompress压缩完成,所花时间:322

压缩后的图片大小差不多,都是 19 KB,并且质量因子都是最低值。

四、一点点心声

经过上面的技术分析后,相信你们都明白了,把1M图片优化到100kb实在是一件“不太容易”的事情。。。。

100KB 很小了吧?只有原来的 1/10。

要知道,我可是连续加班了两天两夜,不眠不休。

累到最后,我趴在电脑上都睡着了。

没想到哈喇子直接给电脑整短路了,我这才算是从梦里面吓醒来了!

,生活不易,且行且珍惜吧~


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没有什么使我停留——除了目的,纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾,我是不系之舟

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