运丝绸问题 -- 贪心/动态规划

明朝时候, 江南制造要运送3000匹丝绸至京城; 一路上需要经过大约1000个关卡, 由于官员腐败，层层卡要; 每次携带丝绸过关, 需要缴纳1匹丝绸作为过关费用; 运送丝绸的车队每次最多只能1000匹丝绸;不考虑车队返回的旅途开销; 如何才能确保运输到京城的丝绸最大?

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在使用动态规划/贪心算法时候，需要确定一点就是子问题的最优解，可以改善整体问题的最优解。虽然没有严格的数据证明，可以很明显的知道经过K个关卡的最优解（K 小于等于1000）;

• -3（假设（K-1）个关卡的最优解下大于2000丝绸） + （K-1）个关卡的最优解
• -2（假设（K-1）个关卡的最优解下大于1000丝绸） + （K-1）个关卡的最优解
• -1（假设（K-1）个关卡的最优解下小于1000丝绸） + （K-1）个关卡的最优解

k(关口)	m(剩余)
0	3000
1	2997
2	2994
3	2991
...	...

因为只依赖于前一个状态，似乎很简单用不到动态规划，只要使用贪心的方法每步都求最优解即可;
也不用全部推导完；思考一下，最终是要合并成一车跑完剩下全程；只要确保前面往返2,3次的关卡最少即可;

k（关口）	m(剩余)	count
334	1998	三次
334 + 499	1000	二次
334 + 499 + 167	833	一次

883就是剩余数量；