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【知识图谱搭建到应用】--序言--01

文章目录

  • 为什么写
  • 如何展开
  • 期望什么

为什么写

去年下半年ChatGPT刚发布时，大部分人不会相信其会对我们产生巨大的影响，可能会认为其如之前的区块链、源宇宙一样，只是被一时炒热的概念；因为其前身GPT-3在刚发时，声浪也是非常的大，但因其与实际应用还有很大的区别，随着时间的推移，热度逐渐降低。

可是这次不同，ChatGPT其功能之强大，使用之便利，落地之快速，都是之间的热点技术所不及的，越来越多的人将之称为第四次工业革命，其对我们的日常生活、工作方式都已产生巨大的影响。在工作开展方面，ChatGPT的文本生成、逻辑推理 、搜素问答等功能让对应领域的大量从业者产生了"该领域是否还必须做下去的想法"！

从我个人和开这篇专栏的角度来说，最开始接触到知识图谱是因为需要开发一个基于知识的问答系统，虽然因为生成式范式的根本原因使得ChatGPT在知识回答方面目前还存在大大小小的问题，但后续这个问题肯定也会被解决，像知识抽取、问答等传统NLP领域就真的不需要在专门花精力去做了。但毕竟是花了不少精力从头开始了解、学习、开发的一个项目，所以还是现在总结、记录一下；我也相信，目前应该也有小伙伴刚开始了解或准备学习知识图片，并且将LLMs和知识图谱结合也是未来AI智能发展的一个方向，希望这篇包含强烈主观意识的专栏对一些人能产生帮助。

如何展开

本专栏会依据我在项目开发过程中总结的开发问答进行撰写，主要损失是从认识 → \to →部署 → \to →应用三阶段，具体内容包含所需工具、淌过的坑和一些心得等，最后会提供一个简单的基于知识图谱的问答系统的逻辑，用于毕设可能不够，但是作为课堂设计或大作业应该是可以的。

期望什么

本专栏开展过程中有以下几点期望

  • 对自己做的基于知识图谱问答系统项目做一个有效总结
  • 完成项目相关知识巩固，温故而知新
  • 撰写的内容能对一些人提供帮助

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