1.业务低峰时间手动执行删除
这个可能就需要DBA不辞辛劳，大晚上爬起来删表了。
2.先清除数据，最后再删除的方式
譬如1000万条数据，写脚本每次删除20万，睡眠一段时间，继续执行。这样也能做到对用户无感知。
3.对表文件（idb文件）做一个硬链接来加速删除
这个方法利用了linux下硬链接的知识，来进行快速删除，不记得话可以回去翻一下《鸟哥的linux私房菜》
ln data_center_update_log.ibd data_center_update_log.ibd.hdlk
[root@mysql01 sports_center]# ll
总用量 19903792
-rw-r----- 1 mysql mysql 9076 10月 17 13:15 data_center_update_log.frm
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd.hdlk
执行上面命令后，我们就多了一个data_center_update_log.ibd.hdlk文件。此操作实际上不会占用磁盘空间，只是增加了一次对磁盘上文件的引用。
当我们删除其中任何一个文件时，都不会影响磁盘上真实的文件，只是将其引用数目减去1。当被引用的数目变为1的时候，再去删除文件，才会真正做IO来删除它。
正是利用这个特点，将由原来mysql来删除大文件的操作，转换为一个简单的操作系统级的文件删除，从而减少了对mysql的影响。
4.登陆mysql，执行drop表操作
很快，200万条数据只用了1秒完成，此操作是在创建硬链接后执行的
mysql> drop tables data_center_update_log;
Query OK, 0 rows affected (1.02 sec)
mysql> exit
Bye
退出来，再次查看数据目录，发现就只剩data_center_update_log.ibd.hdlk硬链接文件了
[root@mysql01 sports_center]# ll
总用量 19903792
-rw-r----- 2 mysql mysql 8447328256 12月 23 11:35 data_center_update_log.ibd.hdlk
5.如何正确删除ibd.hdlk硬链接文件呢
虽然drop table之后，剩下的硬链接文件已经和mysql没有关系了。但如果文件过大，直接用rm命令来删除，也是会造成IO开销飙升，CPU负载过高，进而影响到MySQL。
这里我们用到的方法，可以循环分块删除，慢慢地清理文件，通过一个脚本即可搞定
Truncate命令通常用于将文件缩小或扩展到指定的大小。如果文件大于指定的大小，则会丢失额外的数据。如果文件较短，则会对其进行扩展，并且扩展部分的读数为零字节。
5.1 安装truncate命令
[root@mysql01 ~]# cruncate
-bash: cruncate: 未找到命令
通常操作系统会安装truncate命令，该命令在coreutils安装包里面，如果没有安装可以使用下面命令安装
[root@mysql01 ~]# yum provides truncate
coreutils-8.22-24.el7.x86_64 : A set of basic GNU tools commonly used in shell scripts
源 ：base
匹配来源：
文件名 ：/usr/bin/truncate
可以看到truncate由coreutils安装包提供，下面安装coreutils安装包：
[root@mysql01 ~]# yum install -y coreutils
5.2 truncate常用选项
-c, --no-create --> 不创建任何文件
-o, --io-blocks --> 将大小视为存储块的数量，而不是字节
-r, --reference=RFILE --> 参考指定的文件大小
-s, --size=SIZE --> 按照指定的字节设置文件大小
5.3 truncate_bigfile.sh脚本
原理：使用truncate -s选项可以指定文件大小，通过脚本指定每次文件减少的大小，并sleep睡眠一定时间，从而达到可控的删除文件
附：truncate_bigfile.sh脚本
#! /bin/bash
#
TRUNCATE=/usr/bin/truncate
FILE=$1
if [ x"$1" = x ];then
echo "Please input filename in"
exit 1;
else
SIZE_M=$(du -sm "$1" | awk '{print $1}')
for i in $(seq "${SIZE_M}" -100 0)
do
sleep 1
echo "${TRUNCATE} -s ${i}M ${FILE}"
${TRUNCATE} -s "${i}"M "${FILE}"
done
fi
if [ $? -eq 0 ];then
\rm -f "${FILE}"
else
echo "Please check file"
fi
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