阅读笔记《tensorflow技术解析与实战》

1。视觉入手。

2。当以统计方法为核心的机器学习方法成为主流后，所需要的领域知识相对较少，重要的就是做特征工程，调些参数，根据一些领域的经验，不断提取特征，特征的好坏，往往直接决定了模型的好坏。

3。tensorflow支持异构大规模计算。