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南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
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十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
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LeetCode0451.SortCharactersByFrequency根据字符出现频率排序【Medium】【Python】【桶排序】ProblemLeetCodeGivenastring,sortitindecreasingorderbasedonthefrequencyofcharacters.Example1:Input:"tree"Output:"eert"Explanation:'e
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- 排序算法---桶排序
快乐至上
排序算法算法数据结构排序算法
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~桶排序(BucketSort)是一种排序算法,它将待排序的数据分到几个有序的桶中,每个桶再分别进行排序,最后将各个桶中的数据按照顺序依次取出,即可得到有序序列。具体步骤如下:首先确定桶的个数和每个桶的取值范围。通常会根据输入数据的特点来确定桶的个数,例如数据的分布情况、数据量等。将待排序的数据依次放入对应的桶中。可以使用映射函数将待排序数据映射到桶中,或者直
- C++知识点总结(16):结构体排序
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C++知识点总结c++排序算法算法
课程大纲一、常见排序方法1.桶排序2.冒泡排序3.选择排序4.插入排序二、结构体排序1.融入实际2.认识结构体2.1概念2.2框架2.2.1存储2.2.2输入输出2.2.3结构体数组2.2.4例题2.2.4.1结构体读写2.2.4.2结构体交换三、sort函数1.使用方法2.固定格式四、结构体和sort函数1.成绩排名2.NOIP09年真题洛谷P1068一、常见排序方法我们以下面的序列为例,看一看
- 笔试面试最常涉及到的12种排序算法(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
MyYangmei
一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。2)算法描述和分析一般来说,插入排序
- python实现桶排序,听这名字挺奇怪的?
白日梦想猿
排序算法排序算法算法
前言不知道大家还记不记得计数排序在计数排序中,需要根据最大值和最小值创建一个列表,如果最大值和最小值的差很大,即使需要排序的数据并不是很多,那么就会照成不必要的浪费,因为不管需要排序的数有多少,都需要创建一个长度为(最大值-最小值+1)的列表桶排序的由来鉴于上面这一点,我们可以进行分块排序,每一块用一个列表来表示(每一个列表都用来存放对应区间的数),将这个列表看成是一个桶(这也是为什么叫桶排序),
- Python实现桶排序
X Y sawyer
算法数据结构python排序算法
如果在对给定的一些数据进行排序的时候,给定的被排序的数据存在某种特征的时候,我们就可以利用这种特征,设计出相应的排序算法,以达到加快排序速度的目的。而假设要排序的数组的每个元素的取值在一个区间0,1之间随机分布,那么就可以利用桶排序来加快排序速度。因为我们知道所有元素都处于区间0,1,于是就可以把该区间平均分成10块:添加图片注释,不超过140字(可选)如果假设当前要排序的数组元素是如下:添加图片
- 常用经典排序算法
Running 仔
算法导论排序算法
排序算法本文主要介绍常用的经典排序算法内容重点排序算法主要分为:交换【1、2】、插入【3、4】、选择【5、6】、归并、计数排序、桶排序、基数排序其中:1、冒泡排序2、快速排序3、简单插入排序4、希尔排序5、简单选择6、堆排序7、归并排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序1冒泡排序这是一种简单的交换排序算法,通过比较两个元素的大小,确定是否交换顺序,通过遍历整个数列直到没有反序的记录为止。1.1算
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桶排序以洛谷B3691[语言月赛202212]狠狠地切割(EasyVersion)为例代码如下#includeusingnamespacestd;intn,m,a[5000004],b[5000007],ans=1,edge,cnt;//cnt=片段intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(int
- 八大排序算法
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目录1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、快速排序6、归并排序7、基数排序(桶排序)8、堆排序1、冒泡排序冒泡排序(BubbleSorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就象水底下的气泡一样逐渐向上冒。(复杂度为O(n²))//共需要比较length-1轮publicstat
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笔记本儿排序算法学习算法
排序1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、快速排序5、堆排序6、希尔排序7、计数排序8、基数排序9、桶排序10、归并排序11、测试x、排序参考博文:各种排序-从这篇文章中记录了学习笔记(搬运过来),掌握了原理,代码一定要结合图解手撸一遍。1、冒泡排序1.1算法思想比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从第一对开始,一直到最后一对,做完后,最后的元素会
- B2090 年龄与疾病 题解
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这道题只关注各个患者所处的年龄段,并不在意患者的具体年龄。所以我们可以定义44个变量a[1],a[2],a[3],a[4],用来存储各个年龄段的人数。(类似桶排序)在读入数据时直接判断年龄段,并将所对应的变量+1+1,就完成了对各个年龄段的人数的统计。因为本题要保留两位小数,我选择直接使用printf进行输出。#include#includeusingnamespacestd;inta[5],n,
- swift经典算法-基数排序
疯狂1024
基数排序算法基数排序(radixsort)属于“分配式排序”(distributionsort),又称“桶子法”(bucketsort)或(binsort),是一种非比较排序算法,时间复杂度是O(n)。基数排序vs计数排序vs桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;计数排序:每个桶只存储单一键值;桶排序:每个桶存储一定范围的数值。一
- 7基础算法之桶排序,计数排序,基数排序
青漾
桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linearsort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻,所以我们今天学习重点的是掌握这些排序算法的适用场景。桶排序(Bucketso
- 【算法】基数排序算法的讲解和代码实践
晓晓先生
思路基数排序也是三个桶排序算法之一,排序过程也是不需要进行比较。基数排序的主要思路是:1、先按个位数不同,把数组中所有元素放到0~9这10个不同的桶中;2、从桶中按先入先出的顺序取出数据,此时数组个位数已经有序,再按照十位,放入桶中;3、再取出,直到所有位数到进过桶,就完成了整个数组的排序。另外说明一下计数排序的适用场景:1、因为是按位数进行排序的,所以只能排正整数;2、数组中的元素间隔越小越好。
- 经典排序算法
相约~那雨季
C++算法算法c++
经典排序算法概述一、时间复杂度O(n^2)级排序算法1、冒泡排序(重要)2、选择排序3、插入排序二、时间复杂度O(nlogn)级排序算法1、希尔排序2、堆排序(重要)3、快速排序(重要)4、归并排序(重要)三、时间复杂度O(n)级排序算法1、计数排序(重要)2、基数排序3、桶排序概述全部排序算法记忆口诀:选泡插:选择排序、冒泡排序、插入排序快归希堆:快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序桶计基:桶排
- 线性时间非比较类排序之桶排序
忆梦九洲
算法排序算法数据结构线性时间非比较类排序桶排序
桶排序桶排序也叫箱排序,1956年便开始使用,它可以算是计数排序的一个改进版本。1.算法思想根据元素的特性将集合拆分为多个值域,我们称之为桶,将同一值域的元素存放在同一个桶内并进行桶内排序使其处于有序状态。如果每个桶是有序的,则由这些桶按顺序构成的集合也必定是有序的。2.算法步骤(1)根据待排序序列中元素的分布特征和差值范围,确定映射函数与申请桶的个数。(2)遍历序列,将每个记录放到对应的桶中。(
- 基数排序(桶排序的扩展)轮次详解
IT圈最后的深情
算法数据结构算法
基本思想基数排序是桶排序的扩展,他的基本思想是:将整数按位切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。具体做法是:将所有待比较数值统一为同样的位数长度,数位较短的数前边补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序,这样从最低位排序一直到最高位排序完成后,就变成一个有序数列。图例动态图以最高位为百位来看,个位十位百位分三轮分别分析代码部分第二轮第三轮源码如下packagecom;importjava.u
- 算法-基数排序的实现
茯苓1998
数据结构与算法算法链表数据结构java排序算法
基数排序是对桶排序的一个扩展,是一个典型的以空间换时间的算法,其算法的实现附带着额外的空间开销核心算法如下:(图上收集个位那里19应该放到下标为9的桶,图片有误)我们需要借助10个桶来完成排序(可以用二维数组,也可以用链表数组来实现)以图上待排序的数组{135,242,192,93,345,11,24,19}为例来说明这个算法的实现过程初始化10个桶,每个桶的容量为待排序数组长度8,用二维数组来实
- Java代码实现基数排序算法(附带源码)
二当家的素材网
运维java排序算法开发语言
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。1.基数排序vs计数排序vs桶排序基数排序有两种方法:这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;计数排序:每个桶只存储单一键值;桶排序:每个桶存储一
- 【学习笔记】编码能力
踏流星
学习数据结构算法知识图谱
基于leetCode题库分类,练习编码能力和算法1、语言基础知识汇总1.1c语言1.2c++1.3Makefile1.4汇编语言1.5python1.6shell1.7正则表达式1.8数据库2、基本2.1数组2.2字符串2.3排序2.4矩阵2.5模拟2.6枚举2.7字符串匹配2.8桶排序2.9计数排序2.10基数排序3、算法3.1动态规划3.2深度优先搜索3.3贪心3.4广度优先搜索3.5二分查找
- 排序算法的小结
s1991721
这里将列举知名度较高的十种算法,附上自己的理解和代码。冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序桶排序基数排序启发和图片来自十大经典排序算法(动图演示)先来理解两个概念:时间复杂度与空间复杂度他俩是相互对立的,时间复杂度的减小必然伴随空间复杂度的增加,所以算法的选择也是时间与空间的取舍。冒泡排序理解:从左至右顺序判断当前气泡是否大于后一个气泡,将大气泡右移。内循环,将较大的气泡
- 数据结构第十天(排序算法总结)
只会敲代码的喵
算法数据结构排序算法c语言
目录前言常数时间复杂度:O(1)线性时间复杂度:O(n)线性对数时间复杂度:O(nlogn)平方时间复杂度:O(n^2)对数时间复杂度:O(logn)前言排序算法的学习可以告一段落了。但算法的学习永不停止。今天,喵喵就为大家总结一下各种排序算法的时间复杂度以及他们之间的平均用时比较:常数时间复杂度:O(1)桶排序(BucketSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSor
- 十大排序算法之线性时间比较类排序
忆梦九洲
排序算法算法javapython线性时间比较类排序
线性时间比较类排序线性时间的算法执行效率也较高,从时间占用上看,线性时间非比较类排序要优于非线性时间排序,但其空间复杂度较非线性时间排序要大一些。因为线性时间非比较类排序算法会额外申请一定的空间进行分配排序,这也是它的典型特点——以空间换时间。而且,线性时间非比较类排序对待排序元素的要求较为严格,如计数排序要求待排序序列的差值范围不能太大,桶排序要求元素的分布要尽量均匀等。线性时间比较类排序的优势
- 算法基础——位运算,双指针,排序,二分
柏箱
算法c++位运算sort排序双指针二分
目录1.位运算与:&或:|取反:~异或:^或者是一个圈里有个加号的图像移位:>例题:二进制中1的个数例题:我们需要0编辑2.排序sort例题:【模板】排序(1)例题:【模板】排序(2)桶排序:例题:【模板】排序(3)3.双指针例题:最长连续不重复子序列4.二分例题:查找1.位运算位运算是以每一位的形式来进行的与:&只有两个都为1才是13为0114为100所以3&4=000=0或:|只要有一个为1则
- LeetCode347 前 K 个高频元素
La vie est belle❤️
刷题笔记堆(优先队列)快速排序桶排序哈希表堆排序
LeetCode347前K个高频元素题目解题一:基于桶排序解题二:基于堆排序小顶堆大顶堆解题三:基于快速排序题目这题其实只是要先计数,剩下的只是排序,与LeetCode215数组中的第K个最大元素类似。解题一:基于桶排序//javascriptvartopKFrequent=function(nums,k){letres=newArray();constoccurrences=newMap();f
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_