可处理十亿级向量数据!Zilliz Cloud GA 版本正式发布

Zilliz Cloud GA 版本正式发布!

本次 Zilliz Cloud 大版本更新提升了 Zilliz Cloud 向量数据库的可用性、安全性和性能,并推出了一系列新功能。这次升级后,Zilliz Cloud 能够更好地为用户提供面向各种应用场景的向量数据库服务,不断提升用户体验。

为了方便大家理解,我们总结了 Zilliz Cloud GA 版本的十大看点

1. 轻松处理十亿级向量数据

Zilliz Cloud 向量数据库可处理十亿级向量数据。目前,企业用户可以通过 Zilliz Cloud 网页界面创建规格为 32 CU 的高性能(performance-optimized)或大数据(capacity-optimized)数据库实例。如需在 PoC 或生产部署中使用更大规格的数据库请联系 Zilliz 团队。

不止如此,Zilliz Cloud 还可提供规格高达 256 CU 的性能优化型(performance-optimized)数据库(可处理 13 亿个 128 维向量)及 128 CU 的容量优化型(capacity-optimized)数据库(可处理 30 亿个 128 维向量)。

2. 性能提升:低延迟、高 QPS

Zilliz Cloud GA 版本基于 Milvus 2.2.3 所搭建,相较 Milvus 2.0.0 版本,Milvus 2.2.3 的搜索延迟降低了 2.5 倍。更低的延迟能够为所有类型的应用提供更好的体验,特别是低延迟对于搭建实时信息检索系统(如:推荐系统、图像/视频/文本搜索系统、问答机器人等)至关重要。

为此,我们专门进行了相关测试,结果表明,在相同环境下,Milvus 2.2.3 版本的 QPS(每秒查询率) 比 2.0.0 版本提升了 4.5 倍,而高 QPS 对搭建大规模向量搜索平台的重要性不言而喻。

总之,在能够提升硬件效率、节约成本的 Milvus 2.2.3 版本的加持下,Zilliz Cloud 的性能优势一览无余。

更多测试相关信息,可参考白皮书[1]。

3. 支持在 GCP 上部署 Zilliz Cloud

本次更新新增对 Google Cloud Platform (GCP) 的支持,用户仅需轻点鼠标,即可在 GCP 上部署全托管的 Zilliz Cloud 向量数据库。Zilliz Cloud 致力于提供最佳的用户体验,服务从初创公司到大型企业的各类用户,满足多样的用户需求。

目前,GCP 部署可用区域为 us-west-1(俄勒冈州达拉斯),服务的计算价格为 $0.215/小时,存储价格为 $0.02/GB 每月。

4. AWS Marketplace

目前,大家可在 AWS Marketplace 上订阅 Zilliz Cloud 全托管向量数据库服务。在 AI 应用需求不断增长的情况下,用户可以通过这一方式快速构建和扩展自己的 AI 应用。

通过 AWS Marketplace 订阅 Zilliz Cloud 向量数据库服务有诸多优势,其一,省时省力,简化流程。用户可以使用 AWS 账号无缝管理产品(如:查看账单、取消服务、退款等)。其二,用户可以通过 AWS Cost Explorer 查看费用成本。总结来看,这个工具可以帮助用户轻松追踪开销,了解账单详情和成本管理流程。

5. 滚动升级

开源 Milvus 的用户必须定期进行系统维护,以确保系统健康。然而,在生产环境中进行系统维护可能存在风险,系统维护一般是在选定的停机时间内进行,但停机维护会将数据库下线并暂停正常业务操作,而用户通常难以容忍长时间的系统停机。

为解决这一问题,Zilliz Cloud 推出滚动升级功能——支持设置系统维护时间窗口。用户无需担心系统维护的问题,仅需关注自己的业务即可。通常而言,由滚动升级引起的服务停机时间将少于每月 1 分钟。

6. 备份和恢复

Zilliz Cloud 新增数据备份和恢复功能。在用户的实操过程中,软硬件故障、人为失误均可造成数据丢失,其后果往往十分严重 。因此,数据库需要提供可靠的数据备份和恢复方案,以便用户在数据意外丢失时立即恢复备份数据。

7. 加入回收站功能

数据安全始终是我们的首要任务。本次更新加入了回收站(Recycle Bin)功能,进一步保护数据安全。所有手动删除或因为免费试用到期、未付费、长时间不活跃而被自动删除的数据库都将被移至 Zilliz Cloud 回收站,30 天内可随时恢复被删除的数据库。

8. 将开源版 Milvus 中数据库迁移至 Zilliz Cloud

Zilliz Cloud GA 新增数据库迁移工具,只需 2 个步骤,Milvus 的用户便可将本地数据库轻松迁移至 Zilliz Cloud,省去用户需要进行系统维护的麻烦。同时,由于迁移工具与 Milvus 1.x 和 2.x 版本均兼容,因此,所有 Milvus 版本的数据库均迁移至 Zilliz Cloud。

更多数据库迁移相关信息,请参见数据库迁移指南[2]或关注后续的文章。

9. 其他重大更新

  • 全新的费用和账单界面详细地展示了不同资源和服务的使用情况及费用、credit 信息以及适用的折扣规则。
  • 优化了数据预览功能的用户体验。
  • 修复了部分 bug 以提升系统稳定性和内存利用率。

10. 注册 Zilliz Cloud 得免费试用机会

阅读 Zilliz Cloud[3] 官方文档、点击阅读原文立即注册[4]即可获赠价值 $400 的 credit,享受 30 天免费试用的福利!

(本文作者郭人通系 Zilliz 合作人、产品总监)

【相关链接】

[1]白皮书:https://zilliz.com/resources/milvus-performance-benchmark

[2]数据库迁移指南:https://zilliz.com/doc/migrate_data

[3]Zilliz Cloud 官方文档:https://zilliz.com/doc/quick_start

[4]注册 Zilliz Cloud:https://cloud.zilliz.com/signup

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