5月更新丨VS Code Python

我们很高兴地宣布，2022 年 5 月发布的适用于 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展现已推出！

在此版本中，我们加入了三个新扩展：Black、isort 和 Jupyter Powertoys。

如果您有兴趣，可以在我们的日志中查看 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的完整更新内容。

Black

正如我们曾表示的，我们的团队正在努力将我们在 Python 扩展中提供的工具支持分解为单独的扩展，以提高性能和稳定性。

我们现在有了一个新的 Black 扩展，即 Python 格式化程序。与 pylint 扩展类似，这个新扩展使用语言服务器协议来提供格式支持，并且它附带最新版本的 Black——因此您不再需要将它安装在 Python 环境中。

今天您可以通过从市场上安装这个新扩展来试用它。然后打开一个 Python 文件，右键单击编辑器并选择 “Format document with ...”。您还可以从命令面板（Ctrl + Shift + P 或 ⌘ + ⇧ + P）运行 “Format document with ...” 命令。如果您有任何问题或功能请求，您可以将它们提交到 GitHub 存储库。

Isort

我们还有一个新的扩展，可以使用 isort 对导入进行排序。当您打开文件并且您的导入不遵循 isort 的标准时，它将显示错误诊断并提供代码操作来修复导入顺序。

浏览器上的 Jupyter Notebooks

Jupyter 扩展现在可以安装为可以与 vscode.dev 一起使用的 Web 扩展。不过功能目前受到限制，仅支持在不需要 https 的 Jupyter 服务器上运行的笔记本（.ipynb 文件）。

如果您想试验该功能，请从本地计算机启动 Jupyter：

jupyter --no-browser --NotebookApp.allow_origin_pat=https://.*\.vscode-cdn\.net

并使用此命令连接到它：Jupyter: Specify Jupyter server for connections。

团队将在即将发布的版本中启用许多功能，包括：

基于“https”的服务器
智能感知
数据查看
可变查看
互动窗口
PyWidgets
绘图查看
出口

Jupyter Powertoys 扩展

Jupyter 团队很高兴地宣布推出 Jupyter Powertoys 扩展，该扩展为使用 Jupyter 笔记本提供实验性功能。在其第一个版本中，以下功能已被原型化：

内核管理面板
上下文帮助
执行分组

我们期待您的使用，并给予反馈，以便更多的用户支持该功能！

有关更多信息，请参阅 vscode-jupyter-powertoys 存储库中的README文件。

Jupyter 内核改进

对内核处理进行了许多更新：

为了让用户更及时的发现内核崩溃，扩展程序现在在单元格输出中显示此信息。

现在，当在执行过程中检测到某些已知错误时，单元格输出中会提供故障排除指南。

解决内核执行问题可能是一个棘手且耗时的过程。因此，我们在 wiki 上整理了一个疑难解答部分，希望可以帮助您更快地找到解决方案。当然，我们的 GitHub Discussions 论坛也是获得帮助的绝佳资源。

其他更改和增强

我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显著的变化包括：

更改语言服务器不再需要重新加载窗口 (vscode-python#18884)

修复对选择文件系统上可能不存在的类似 shell 的解释器路径的支持 (vscode-python#18920)

使用 Pylance 重命名方法也会重命名所有被覆盖的方法。(pylance-release#813)

▌我们还要特别感谢本月的贡献者

Quan Zhuo：修复从源代码构建时预构建的 ripgrep 二进制文件下载失败

https://github.com/microsoft/...

Dr-Irv：改进了使用 pandas 时的 IntelliSense，这要归功于几个 pandas 存根修复（python-type-stubs#186、python-type-stubs#187、python-type-stubs#188、python-type-stubs#190）

sunyinqi0508：修复文件路径包含特殊字符时的错误（vscode-python#18829）

Capphosra：用更安全的方法替换 Buffer 构造函数以减少安全问题。(vscode-jupyter#9562)

通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提出问题。

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