- 9.9日记录
冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java 中的堆排序-Heap Sort
appte_1219
算法-排序java排序算法数据结构算法
1.引言在本教程中,我们将看到堆排序是如何工作的,我们将在Java中实现它。堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序,我们将首先深入研究堆及其实现方式。2.堆数据结构堆是一种**专门的基于树的数据结构。**因此,它由节点组成。我们将元素分配给节点:每个节点只包含一个元素。此外,节点可以有子节点。如果一个节点没有任何子节点,我们称之为叶子。Heap的特别之处在于两件事:1.每个节点的值必须**小于或
- Java基础算法之堆排序(Heap Sort)
被惦记的猫
排序算法算法排序算法堆排序
堆排序(HeapSort)1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆:非叶子结点的数据要大于或等于其左,右子节点的数据小顶堆:非叶子结点的数据要小于或等于其左,右子节点的数据2、算法介绍先从后面的非叶子结点从后向前将结点构建成一个大顶堆(小顶堆)。此时根节点就是最大的数据(最小的数据),然后将根节点与数组最后一位进行交换。交换后再从根节点开始构建堆(此时树的
- 排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法java算法
堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 07堆排序
BubbleM
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;堆排序的平均时
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
c++算法开发语言
C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- 二叉树详解-第二篇 大根堆小根堆的实现,堆排序(源码讲解)
Mike!
数据结构算法数据结构c++c语言
目录1.堆的概念及结构2.堆的性质:2.1大堆2.2小堆3.堆的实现3.1Heap.h源码3.1.1Heap.h讲解1.堆的结构体3.2Heap.cpp源码3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法voidadjustup(Hea
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
C_GUIQU
【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- 蓝桥杯算法基础(11):十大排序算法(冒泡排序)c语言般版
湖前一人对影成双
算法排序算法c语言
十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
- 排序算法大总结(选择、冒泡、插入、归并、快排、堆排序)(附带C++参考代码)
怪物洋
算法数据结构排序算法
目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序O(N²)O(1)×冒泡排序O(N²)O(1)√插入排序O(N²)O(1)√归并排序O(N*logN)O(N)√快速排序O(N*logN)O(logN)×堆排序O(N*logN)O(1)×小总结一般的排序算法选择快
- 排序算法汇总
旭氏美术馆
js排序算法javascript算法
选择排序简单选择排序复杂的插入排序时间.O(n2)空间O(1)functionsort(arr){for(i=0;iarr[j]){lettp=arr[i]arr[i]=arr[j]arr[j]=tp}}}}letarr=[2,1,3,8,4,6]sort(arr)console.log(arr)堆排序复杂的插入排序时间.O(nlog2n)空间O(1)functionheapAdjust(arr,
- 直接插入排序+希尔排序+冒泡排序+快速排序+选择排序+堆排序+归并排序+基于统计的排序
菜择贰
排序算法算法数据结构
插入排序:直接插入排序、希尔排序交换排序:冒泡排序、快速排序选择排序:简单选择排序、堆排序其他:归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序:是就地排序,是稳定的,时间复杂度:O(n^2)*/inta[105];intn;intmain(){intt;scanf("%d",&n);for(inti=1;i=1;j--){if(a[j]>t){a[j+1]
- 【堆 - 专题】“加强堆” 解决 TopK 问题!
强连通子图
数据结构java算法
前两篇文章我们介绍了有关堆排序、大小根堆以及手写加强堆的相关知识,(还没看过上篇文章的赶快点我查看哦!)本篇文章我们使用加强堆完成一道较有难度的TopK问题!给购买数前K名颁奖假设现在商场中顾客会进行购买或退货两种操作,每次操作只能购买或退货一件商品。给定两个等长的整形数组arr和布尔型数组op,arr[i]表示顾客的编号,op[i]表示顾客的操作,T代表该顾客购买了一件商品,F代表该顾客退了一件
- 【堆 - 专题】堆排序,大根堆,小根堆
强连通子图
数据结构算法java
要想了解“堆排序、大根堆、小根堆”是什么,首先要知道什么是堆。堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆化的特性。其存储结构类似于完全二叉树,可以用数组实现。与一般的排序方式所定义的有序不同,看似数组中的数字并未按照升序或降序排列,但其实这棵树是已经有序的状态了。为什么呢?这就要引入大、小根堆的概念了:大根堆:父结点的值大于或等于其子结点的值小根堆:父结点的值小于或等于其子结点的值由此可以看出,在上图所表示
- 【堆 - 专题】系统已经提供了“堆”,为什么还要手写?
强连通子图
java算法数据结构
上一篇文章我们介绍了有关堆排序、大根堆、小根堆的内容,(还没看过上篇文章的赶快点我查看哦!)本篇文章我们手写加强堆!有小伙伴可能就有疑惑了:Java中的java.util.PriorityQueue类提供了优先级队列的实现,内部使用堆来维护元素的优先级顺序。那么就可以使用PriorityQueue类来很方便地实现优先级队列。那为什么还要自己手动实现一个堆呢?答案很简单,系统所提供的堆功能不全面。常
- 基于Python3的数据结构与算法 - 02 冒泡排序和选择排序
一道秘制的小菜
算法排序算法数据结构python人工智能
一、列表排序排序:将一组”无序“的记录序列调整为”有序“的记录序列。列表排序:将无序的列表变为有序列表输入:列表输出:有序列表升序与降序内置排序函数:sort()常见排序算法:排序LowB三人组:冒泡排序选择排序插入排序排序NB三人组:快速排序堆排序归并排序其他排序:希尔排序计数排序基数排序1.冒泡排序定义:列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。(目的:得到一个升序列)一趟排序完成
- 数据结构排序:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
学习中的新生凯尔希
数据结构
文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想:直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。直接插入排序:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与arr
- 8 大内部排序算法图文讲解
南方难见雪
算法排序算法算法数据结构
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。本文将依次介绍上述八大排序算法。一、插入排序1.1介绍插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列的合适位
- 直接选择排序算法
唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录选择排序SelectSort直接选择排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度选择排序基本思想:每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。直接选择排序是暴力选数值。堆排序是在堆的结构上选数值。SelectSort直接选择排序在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。若它不是这组元素中的最后一
- 堆排序算法
唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录HeapSort堆排序整体思路图解分析【1】向下调整算法【2】向下调整建堆【3】排序时间复杂度虽然在之前的【树】章节,我们已经学习了堆排序。但是这里我们任然要回顾并且补充一些堆排序算法点。二叉树-堆应用(1)-CSDN博客HeapSort堆排序堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。注意的是排升序要建大堆,排
- 九大排序算法原理图解
白开水。
排序算法
九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序(插入类)2、折半插入排序(插入类)3、冒泡排序(交换类)4、简单选择排序(选择类)5、希尔排序(插入类)6、快速排序(交换类)7、堆排序(选择类)8、2路归并排序9、基数排序0、稳定性和复杂度开始之前,先简单介绍一下排序算法的几个重要指标,这里,我尽量用自己理解的傻瓜式方法解读:(1)稳定性:当序列中存在两个或两个以上的关键字相等的时候,如果排序
- 【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)
鑫宝Code
JavaScriptjavascript面试开发语言
引入这章主要讲的是数组的排序篇,我们知道面试的时候,数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。笔者观察了下前端这块的常用算法排序题,大概可以分为如下冒泡排–>稳定排序插入排序–>稳定排序选择排序–>不稳定排序快速排序–>不稳定排序所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现,至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢?例如希尔排序,堆排序等,我个人认为如果一家公司给候选人出堆
- DS:八大排序之堆排序、冒泡排序、快速排序
✿༺小陈在拼命༻✿
数据结构算法数据结构c语言排序算法
创作不易,友友们给个三连吧!!一、堆排序堆排序已经在博主关于堆的实现过程中详细的讲过了,大家可以直接去看,很详细,这边不介绍了DS:二叉树的顺序结构及堆的实现-CSDN博客直接上代码:voidAdjustDown(int*a,intn,intparent)//升序要建大堆{intchild=parent*2+1;//假设左孩子比右孩子大while(childa[parent]){Swap(&a[c
- 【DS】八大排序算法实现详解
韵秋梧桐
#数据结构排序算法算法数据结构java
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
- 笔试面试最常涉及到的12种排序算法(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
MyYangmei
一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。2)算法描述和分析一般来说,插入排序
- JAVA-冒泡排序详解
二小闻
排序算法算法java数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大排序算法直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一、冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序的代码相当简单,俩层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较二、具体代码如下1.代码内容代码如下(示例):/***冒泡
- 03-堆排序(Heap Sort)
ducktobey
堆排序(HeapSort)结合上一讲的内容,发现选择排序可以使用堆排序来进行优化。所以堆排序可以认为是对选择排序的一种优化。因为利用堆来获取最大值时,发现与选择排序时做的事情差不多。堆排序的执行流程如下对序列进行原地建堆(heapify)重复执行以下操作,直到堆的元素数量为1交换堆顶元素与尾元素堆的元素减1对0位置进行一次siftDown操作假设现在得到的数据如下将这些数据进行原地建堆后,得到的结
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。