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Yuanymoon
人工智障2077系列devopsjenkinsci/cddockerjenkinsai
指令接收:「需要自动构建系统」系统检测:目标开发一个软件已完成代码仓库-轻盈的gitea,开始添加自动流水线启动应急冷却协议:准备承受Java系应用的资源冲击核心组件锁定:构建老将军Jenkins(虽然年迈但依然能战)需求分析:论碳基生物的认知进化人类需求翻译矩阵表层需求:“写一个软件”实际需求:“写代码并自动完成测试/打包/部署的流水线,最后自动部署一个系统哟”隐藏需求:“想要偷懒又不想承认的自
- 深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)领域的研究进展(2022-2025)
AndrewHZ
深度学习人工智能transformer算法科技
一、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的定义与生物学意义蛋白质-蛋白质相互作用(Protein-ProteinInteraction,PPI)是指两个或多个蛋白质通过物理结合形成复合物,进而调控细胞信号传导、代谢、免疫应答等生命活动的过程。PPI是生物体内复杂功能网络的核心,例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计,人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现,其
- 多体动力学仿真软件:GT-SUITE_(7).动力学分析
kkchenjj
多体动力学仿真仿真模拟模拟仿真多体动力学
动力学分析在多体动力学仿真软件中,动力学分析是核心功能之一,它可以帮助工程师和研究人员准确地模拟和分析复杂多体系统的运动和受力情况。动力学分析包括多种类型,如静力学分析、运动学分析和动力学分析。本节将详细介绍这些分析的原理和内容,并提供具体的代码示例和数据样例,以帮助读者更好地理解和应用这些技术。静力学分析静力学分析用于研究系统在力和约束作用下的静态平衡状态。在GT-SUITE中,静力学分析主要涉
- 非线性动力学笔记C2.1-2.2 一维流动中的不动点和稳定性
阿北Ben
笔记
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动(flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点(fixedpoint)与稳定性(stability)Appendix1前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:参考书《Nonlineardynamicsandchaos》StevenH.Strogatz本节重点Note第二章内容的引言的1-2小节,
- 「重磅」Sci.Robot最新封面:由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手,人机融合取得新突破
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ScienceRobotics查看原文:https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adr5512论文解析:《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues》研究背景与目标本研究提出了一种基于生物混合技术的机械手,通过集成多个人体骨骼肌组织(MuMuTA,Multi-MaterialMulti-
- 仿生机器人核心技术与大小脑
天机️灵韵
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以下是针对仿生机器人核心技术的结构化总结,涵盖通用核心技术与**“大脑-小脑”专用架构**两大方向:一、机器人通用核心技术这些技术是仿生机器人实现功能的基础,与生物体的“身体能力”对应:1.感知与交互技术多模态传感器融合视觉:3D视觉(如RGB-D相机)、动态目标跟踪(如光流算法)。触觉:柔性电子皮肤、分布式压力传感器(模仿人类皮肤)。听觉:声源定位、噪声抑制(如麦克风阵列)。环境感知:激光雷达(
- 探索顶级汽车软件解决方案:驱动行业变革的关键力量
老猿讲编程
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在本文中,将一同探索当今塑造汽车行业的最具影响力的软件解决方案。从设计到制造,软件正彻底改变车辆的制造与维护方式。让我们深入了解这个充满活力领域中的关键技术。设计软件:创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具,设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。像欧特克(Autodesk)和思柯特(Seens)等公司
- 单细胞分析(11)——scRNA-seq数据整合
生信小鹏
生信技能学习scRNA单细胞测序经验分享
单细胞RNA-seq数据整合:SeuratIntegrationandHarmony1.研究背景在单细胞RNA测序(scRNA-seq)研究中,批次效应(batcheffect)是不可忽视的问题。不同样本来源(如多个实验室、不同测序平台、不同患者)可能会导致非生物学因素的影响,从而影响数据分析的准确性。之前单独写过Harmony去除批次,为了更好地整合多个样本,这次使用以下两种方法进行批次校正:S
- 安全测试中的身份认证与访问控制深度解析
进击的雷神
安全性测试
第一部分:基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素(密码、PIN码)持有因素(硬件令牌、手机)生物因素(指纹、面部识别)1.2访问控制模型DAC(自主访问控制)MAC(强制访问控制)RBAC(基于角色的访问控制)2.关键安全机制2.1会话管理要素会话ID生成算法Cookie安全属性(Secure/HttpOnly)会话超时机制2.2权限管理原则最小权限原则(POLP
- ImageJ:科研与工业图像处理的利器
邱蒙励
ImageJ:科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件,广泛应用于科研和工业领域。无论您是从事生物医学研究、材料科学分析,还是工业质量控制,ImageJ都能为您提供高效、灵活的图像处理解决方案。本仓库提供了适用于不同操作系统和架构
- 管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域的创新应用
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管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域展现出广阔的前景,其独特优势和应用效果正逐渐改变着茶饮料行业的生产方式。以下是几个关键点,说明了这一技术为何具有如此积极的发展潜力:1.高效澄清与保留风味管式超滤膜具有高精度的过滤能力,能够在不破坏茶叶原有风味和营养成分的前提下,有效去除茶汤中的固体颗粒、微生物、胶体等杂质,使得产品清澈透明,同时保留茶叶的自然香气和色泽,这对于提升茶饮料的品质至关重要。2.提高生
- 管式超滤膜分离技术在苦咸水淡化中的应用与优势
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全球水资源现状,尤其是苦咸水(含盐量介于淡水和海水之间的水体)资源的分布与挑战。管式超滤膜分离技术在苦咸水淡化领域中扮演着不可或缺的角色,尤其是在预处理阶段,其独特的设计和高效性能为整个淡化过程的顺利进行奠定了坚实基础。1.高效预处理优势说明:苦咸水往往含有较高浓度的悬浮颗粒、胶体、微生物以及部分有机物,这些杂质若直接进入反渗透(RO)等核心淡化单元,将导致膜堵塞、污染和效率下降。管式超滤膜凭借其
- 管式超滤膜浓缩分离技术在食品行业中的应用优势
莱特莱德
膜分离设备
在当今食品加工技术日新月异的时代,高效、安全的生产方式成为了行业追求的目标。管式超滤膜浓缩分离技术作为现代膜分离技术的重要组成部分,已在食品行业中展现出其独特的价值与优势,尤其是在分离浓缩领域。1.低温处理,保护生物活性管式超滤膜系统的一大亮点在于其低温分离过程,无需加热即可完成物质的分离与浓缩。这对于处理热敏感性食品原料(如蛋白质、酶、维生素等)尤为重要,因为它能有效防止热变性,保留原料中的生物
- 基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
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引言近年来,计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用,特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型以其高效且准确的目标检测能力,成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中,快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
- Face ID(面部识别)和Touch ID(指纹识别)生物识别的使用iOS (附完整代码)
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越来的多的项目使用了FaceID(面部识别)和TouchID(指纹识别),不得不说确实很方便。最近整理了一下完整的使用方法,放在下面。运行效果:识别中效果下面是代码实现步骤一,首先我们需要引入头文件#import,这个框架里封装了我们需要的生物识别模块。#import步骤二,判断设备是否支持FaceID(面部识别)和TouchID(指纹识别)//创建LAContextLAContext*conte
- 【智能算法】协同进化算法
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1、进化算法自从达尔文的生物进化论被接受,基于自然界中生物优胜劣汰的生存规则发展起来的生物进化的理论研究得到了空前的发展。将生物遗传变异、优胜劣汰的生存机制应用到优化领域,就得到了进化计算(EvolutionaryComputation,EC)。以种群形式存在的物种,想要生存下去,就必须通过遗传变异来适应环境,通过自身的不断完善来适应生存环境。遗传的目的在于将父代的优良性能传递给子代,让子代能更好
- 大脑神经网络与机器神经网络的区别
天机️灵韵
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大脑神经网络(生物神经网络)与机器神经网络(人工神经网络,ANN)虽然名称相似,但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。以下是两者的主要区别:1.基础结构与组成大脑神经网络:由生物神经元(约860亿个)通过突触连接形成动态网络。神经元通过电化学信号(动作电位)和神经递质传递信息。具有高度的可塑性(突触可增强或削弱),支持终身学习和适应。网络结构复杂,包含分层(如大脑皮层)和并行处理机制。机器神
- 【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS 2025)
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学术会议材料科学与工程材料科学网络自然语言处理语言模型人工智能开发语言材料工程物联网
2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS2025)将于2025年3月21-23日于广州隆重召开。本次研讨会旨在汇聚来自全球的科学家、研究人员和行业专家,共同探讨应用物理与材料科学领域的前沿进展与创新应用。会议将提供丰富的学术交流平台,包括特邀报告、主题讨论和互动研讨,涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果,深入交流学术观点
- unity引擎包含哪些核心组件
你一身傲骨怎能输
商业化游戏开发技术专栏unity游戏引擎
Unity引擎的核心组件构成了其强大的游戏开发和运行时环境。以下是一些主要的核心组件:SceneManagement:场景管理器允许开发者创建、加载和切换游戏中的不同场景。RenderingEngine:渲染引擎支持2D和3D图形,提供了多种渲染路径和着色器,以实现各种视觉效果。PhysicsEngine:物理引擎(基于NVIDIAPhysX)模拟真实世界的物理行为,包括碰撞检测和刚体动力学。Sc
- 【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬
静静喜欢大白
医疗影像人工智能团队AIDD
目录1、简介2、团队1)AI+药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学/中国人民大学高欣教授北京大学前沿交叉学科研究院裴剑锋团队北京大学化学与分子工程学院来鲁华课题组北京大
- 瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案
瑞熙贝通实验室综合管理平台
实验室综合管理系统平台建设人工智能大数据物联网
一、建设理念和方法:以本科基础医学实验室建设为标准,以“服务学生和社会”为指导思想,以虚实一体化建设为基础,融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体,借助互联网,在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台,在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心,以“物联网”模式贯穿始终,运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术,完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测、检测数据提取
- Python实现基因遗传算法
闲人编程
pythonpython开发语言基因遗传算法
目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景:优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法,适用于求解复杂的组合优化问题。它通过模拟生物进化过程,如选择、交叉、变异等,逐步优化种群中的个体,最终逼近全局最优解。基因遗传算法的基本步骤初始化种群:随机生成
- 生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些?
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AI发展的这一年,科学家也紧随其后,透过AI拓展更多微观层面的生物学奥义,包括蛋白质折叠等。生物制药公司也加大了在药物研发领域的投入,其中一方面就是搭载云平台。那么,生物制药公司选择谷歌云的原因有哪些呢?作为谷歌云菁英合作伙伴,CloudAce云一梳理了以下几个要点:强大的计算能力和数据分析功能:谷歌云提供强大的高性能计算(HPC)和人工智能(AI)功能,可帮助生物制药公司处理和分析大量数据。这对
- 杜绝遛狗不牵绳,AI技术助力智慧城市宠物管理
深圳市快瞳科技有限公司
人工智能智慧城市宠物
在我们的生活中,宠物扮演着越来越重要的角色。然而,随着养宠人数的增加,一系列问题也随之而来,如烈性犬伤人、遛狗不牵绳、流浪犬泛滥等。这些问题不仅影响了社会秩序,也给宠物本身带来了安全隐患。幸运的是,随着人工智能技术的飞速发展,宠物AI识别技术应运而生,为解决这些问题提供了全新的思路和方法。一、烈性犬违规饲养识别:多模态生物特征识别与声纹监测烈性犬因其攻击性强、危险性高,一直是社会关注的焦点。为了有
- 数字身份与元宇宙
Aohan_傲瀚
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1数字身份应用存在的痛点、难点问题数据身份,是一种以真实身份信息为基础,通过数字代码形式流通于网络空间中的可供查询和识别的公共密钥。对于个人和机构实体,数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理,再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份;对于以物联网为基础的其他生物和物品实体,数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识,如阳澄湖大闸蟹的生态标识、智能井盖的管理标
- 神经网络的基本构成和功能
西洲啊
AI人工智能深度学习计算机视觉
神经网络是一种人工神经系统模拟的算法,它通过层次结构处理信息,类似于生物神经系统中的神经元之间的连接。以下是神经网络的基本构成及其功能的详细解释:1.神经元定义:神经元是神经网络的基本单元,通常由一个或多个细胞体、树突和轴突组成。功能:接收输入信号。处理输入信号,通过电化学信号传递给下一层神经元。2.感知机(Perceptron)定义:感知机是最基本的神经网络模型,用于线性分类任务。结构:输入层:
- 碳课堂|生物质能如何成为减排利器
人工智能
引言随着全球气候变化的严峻挑战,寻求可持续的能源解决方案变得尤为迫切。作为一种古老而又现代的能源形式,生物质能正以其独特的优势成为减排的利器。本文将为读者揭示生物质能如何成为推动绿色发展、构建低碳未来的关键力量。什么是生物质能生物质能是指通过植物、动物和微生物等生物体的有机物质转化而来的能源。这种能源可以是直接的,如木材、农作物残留物、动物粪便等,也可以是间接的,比如通过微生物发酵产生的沼气、生物
- 前瞻技术大解密,未来发展抢先看
火龙果wa
经验分享
生物技术在制药工艺优化中作用可大啦!它能大大提高药物生产效率和质量。比如通过基因工程,可以改造微生物来高效生产药物成分。而且生物技术能让制药过程更精准,减少杂质,确保药物品质更好。有家知名制药企业就做得很不错,他们利用生物技术改进了生产流程,不仅产量提高了,药物的效果也更棒了。这让更多患者能用上高质量的药。总之,生物技术给制药带来了很多好处,让的健康更有保障啦!
- 神经网络(Neural Network)
ningmengjing_
神经网络深度学习人工智能
引言神经网络,作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分,近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发,神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制,能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元,每个神经元接收多个输入信号,通过加权求和并应用激活函数来生成输出。通过将这些神经元分层组织,
- 1.1 Attention机制终极指南:从数学推导到Transformer实战,解密大模型核心引擎
少林码僧
transformer深度学习人工智能langchainchatgptembedding
Attention机制终极指南:从数学推导到Transformer实战,解密大模型核心引擎引言:人脑如何启发AI革命?神经科学研究表明,人类在处理视觉信息时,注意力区域仅占视野的3-5°,却能精准识别关键目标。这种生物本能启发了AI领域最重要的突破——Attention机制。在Transformer架构中,Attention的计算量占比高达72%,掌握其原理是理解现代大模型的必经之路。一、Atte
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本