数据结构与算法基础–第05周11–3.4栈和递归
(1) 若一个对象部分地包含它自己,或用它自己给自己定义,则称这个对象是递归的。
(2) 若一个过程直接或间接地调用自己,则称这个过程是递归的过程。
例如:递归求 n 的阶乘
long Fact(long n){
if(n == 0)
return 1;
else
return (n * Fact(n-1));
}
阶乘函数
2 阶 Fibonaci 数列
迷宫问题
Hanoi 塔问题
对于一个较为复杂的问题,能够分解成几个相对简单的且解法相同或类似的子问题来求解
(1) 能够将一个问题转变为一个新问题,且新问题与原问题的解法相同或类同,不同的仅是处理的对象,且这些处理对象是变化且有规律的
(2) 可以通过上述转化而使问题简化
(3) 必须有一个明确的递归出口,或称递归的边界
void p(参数表){
if(递归结束条件)
可直接求解步骤; // -- 基本项
else
p(较小的参数); // -- 归纳项
}
例如
long Fact(long n){
if(n == 0)
return 1; // -- 基本项
else
return (n * Fact(n-1)); // -- 归纳项
}
调用前,系统完成:
(1) 将实参,返回地址等传递给被调用函数
(2) 为被调用函数的局部变量分配存储区
(3) 将控制转移到被调用函数的入口
调用后,系统完成:
(1) 保存被调用函数的计算结果
(2) 释放被调用函数的数据区
(3) 依照被调用函数保存的返回地址将控制转移到调用函数
int main(void){
...;
y = fact(3);
...;
}
double fact(int n){
...;
z = mypow(3.5, 2);
...;
}
double mppow(double x, int n){
...;
}
遵循后调用的先返回
long Fact(long n){
if(n == 0)
return 1;
else
return (n * Fact(n-1));
}
优点:结构清晰,程序易读
缺点:每次调用要生成工作记录,保存状态信息,入栈;返回时要出栈,恢复状态信息。时间开销大。
方法1:尾递归、单向递归 -> 循环结构
方法2:自用栈模拟系统的运行时栈
long Fact(long n){
if(n == 0)
return 1;
else
return (n * Fact(n-1));
}
转换为循环
long Fact(long n){
t = 1;
for(int i=1; i
虽然有一处以上的递归调用语句,但各次递归调用语句的参数只和主调函数有关,相互之间参数无关,
并且这些递归调用语句处于算法的最后。
// Fibonacci 数列
long Fib(long n){
if(n == 1 || n == 2)
return 1;
else
return (Fib(n-1) + Fib(n-2));
}
转换为
// Fibonacci 数列
long Fib(long n){
if(n == 1 || n == 2)
return 1;
else {
t1 = 1;
t2 = 1;
for(i=3; i
(1) 递归程序在执行时,需要系统提供栈来实现
(2) 仿照递归算法执行过程中递归工作栈的状态变化可写出相应的非递归程序
(3) 改写后的非递归算法与原来的递归算法相比,结构不够清晰,可读性较差,有的还需要经过一系列优化
借助栈改写递归的方法
(1) 设置一个工作栈存放递归工作记录 (包括实参、返回地址及局部变量等)。
(2) 进入非递归调用入口 (即被调用程序开始处)将调用程序传来的实在参数和返回地址入栈(递归程序不可以作为主程序,因而可认为初始是被某个调用程序调用)。
(3) 进入递归调用入口: 当不满足递归结束条件时,逐层递归,将实参、返回地址及局部变量入栈,这一过程可用循环语句来实现一模拟递归分解的过程。
(4) 递归结束条件满足,将到达递归出口的给定常数作为当前的函数值。
(5) 返回处理: 在栈不空的情况下,反复退出栈顶记录,根据记录中的返回地址进行题意规定的操作,即逐层计算当前函数值,直至栈空为止一模拟递归求值过程。