在自定义数据集上训练 YOLOv8——完整教程

Ultralytics 最近发布了 YOLOv8 系列对象检测模型。这些模型在 COCO 数据集上的速度和准确性都优于之前版本的 YOLO 模型。但是自定义数据集的性能如何呢？为了回答这个问题，我们将在自定义数据集上训练 YOLOv8 模型。具体来说，我们将在大规模坑洞检测数据集上对其进行训练。

图 1. 在自定义坑洼数据集上训练 YOLOv8 后的示例输出。

在微调目标检测模型时，我们需要考虑大量的超参数。训练 YOLOv8 模型也不例外，因为代码库提供了大量用于调优的超参数。此外，我们将在一个自定义坑洞数据集上训练 YOLOv8，该数据集主要包含难以检测的小物体。