PSO优化算法优化卷积神经网络（IPPSO）

1.编码结构的设计

IPPSO编码策略的灵感来自网络IP地址的工作方式。虽然CNN架构由三种类型的层——卷积层、池化层,全连接层,和不同类型的编码信息层变化的参数的数量和范围在每个参数显示在表我,网络IP地址的固定长度足够可以用来容纳所有类型的CNN层,然后网络IP可分为无数的子集,每一个都可以用来定义一个特定类型的CNN层。

首先，需要设计基于ip编码方案下二进制字符串的长度。对于Conv层，首先，在表I的参数列中列出了三个关键参数:filter size, feature map number and stride size，它们是影响CNNs性能的基本因素;其次，根据基准数据集的大小，将上述三个参数的取值范围分别设置为[1,8]、[1,128]和[1,4]，如 表I 的range列所示;例如：带着CNN架构的过滤器尺寸2、7和步幅大小的特征图2作为一个例子,十进制值可以转换为二进制字符串001 000 1111 01正如表I所示，代表一个层的最大位数是12，一个IP地址的单位是一个字节（8位），所以将有2个字节需要容纳12位IP地址。