Py之skimage：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之skimage：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略

 

 

 

 

 

目录

skimage的简介

skimage的安装

skimage的使用方法

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skimage的简介

      skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。
      skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

子模块名称　                主要实现功能

• io                            读取、保存和显示图片或视频
• data                       提供一些测试图片和样本数据
• color                           颜色空间变换
• filters             图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
• draw               操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
• transform          几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
• morphology          形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
• exposure              图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
• feature                        特征检测与提取等
• measure                  图像属性的测量，如相似性或等高线等
• segmentation                          图像分割
• restoration                           图像恢复
• util                                  通用函数

skimage官网
 

 

skimage的安装

pip install -U scikit-image

 

 

 

skimage的使用方法

使用方法参考 python skimage图像处理(一)