不听话的丘比特
不听话的丘比特

Executors用法和@Async

@Async

查看链接 https://blog.csdn.net/qq_36827957/article/details/105087856

Executors接口概述

这个类定义了供Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory和Callable这些接口和类使用的工厂方法和工具方法。
Executors来自java.util.concurrent，是Executor并发框架的主要工具类。
Executors提供了以下几类方法：

  • 第1类静态方法：将Runnable转换成Callable。
  • 第2类静态方法：线程工厂(ThreadFactory)类。
  • 第3类静态方法：实例化几类不可配置的线程池(ExecutorService和ScheduleExecutorService)。
  • 第4类静态方法：实例化几类预先配置的常用线程池(ExecutorService)。
  • 第5类静态方法：实例化几类预先配置的常用可调度线程池(ScheduleExecutorService)。

第1类静态方法：将Runnable转换成Callable

通过前面的学习，我们知道Runnable并不能返回运行结果，在某些应用场景下，这种缺陷是很不不方便的。而Callable作为一种新的线程实现方式，能够返回值。
Executors工具类提供了一系列方法用于将Runnable转化成Callable，下面列出两种：

  • Executors.callable(runnable)：将Runnable对象转化成Callable对象，与之结合的Future对象返回null。
  • Executors.callable(runnable, result)：将Runnable对象转化成Callable对象，与之结合的Future对象返回result。
    • //定义运行结果
final Integer[] result = {null};
//定义一个Runnable接口
Runnable runnable = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        result[0] = 111111;
    }
};
//定义一个线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

//Executors.callable(runnable)=转换成Callable，Future返回null
Callable callable = Executors.callable(runnable);
//提交转换成之后的Callable接口
Future future = executorService.submit(callable);
//输出运行结果，肯定是null
System.out.println("Executors.callable(runnable) 的future = " + future.get());

//Executors.callable(runnable, result)=转换成Callable，future有值
Callable callable1 = Executors.callable(runnable, result[0]);
//提交转换成之后的Callable接口
Future future1 = executorService.submit(callable1);
//输出运行结果
System.out.println("Executors.callable(runnable, result) 的future = " + future1.get());
 
 
    运行结果：
     
 
    Executors.callable(runnable) 的future = null
Executors.callable(runnable, result) 的future = 111111

     
 
    第2类静态方法：线程工厂(ThreadFactory)类
     
 
    线程工厂(ThreadFactory)类提供了线程创建的工厂方法。
     通过线程工厂创建的线程位于同一线程组(ThreadGroup)，并且拥有相同的优先级(priority)。
     创建线程工厂(ThreadFactory)类的方法如下：
     Executors.defaultThreadFactory()
     
 
    //创建线程工厂
ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
//创建多个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    Thread thread = threadFactory.newThread(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread() + " : " + 22222);
    });
    //执行此线程
    thread.start();
}

     
 
    运行结果：
     
 
    Thread[pool-2-thread-1,5,main] : 22222
Thread[pool-2-thread-2,5,main] : 22222
Thread[pool-2-thread-3,5,main] : 22222
Thread[pool-2-thread-5,5,main] : 22222
Thread[pool-2-thread-4,5,main] : 22222
//可以看到，这些线程都属于同一线程组main，且优先级都是默认优先级5。

     
 
    第3类静态方法：不可配置的线程池
     
 
    Executors类提供了以下两类静态方法，用于创建不可配置的线程池：
     
 
       
  
    • Executors.unconfigurableExecutorService(executorService)：不可配置的线程池
      •  
  
    • Executors.unconfigurableScheduledExecutorService(scheduledExecutorService)：不可配置的调度线程池
       不可配置的线程池通过代理线程池对象DelegatedExecutorService来禁止方法的强制转换
       这种方式提供了一种安全地“冻结”配置并且不允许调整给定具体实现的方法。
       我本身并没有对这两个方法进行实际编码，只是对齐进行基本了解，其使用思路大概如下：
      •  
 
     
 
    //定义一个线程池服务ExecutorService
ExecutorService executorService1 = null;
//将上述的线程池服务ExecutorService 转换成 不可配置的线程池服务
ExecutorService unconfigurableExecutorService = Executors.unconfigurableExecutorService(executorService1);
//...业务操作
//关闭服务
unconfigurableExecutorService.shutdownNow();

//定义一个可调度的线程池服务ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = null;
//将上述的线程池服务ScheduledExecutorService 转换成 不可配置的可调度的线程池服务
ScheduledExecutorService unconfigurableScheduledExecutorService = Executors.unconfigurableScheduledExecutorService(scheduledExecutorService);
//...业务操作
//关闭服务
unconfigurableScheduledExecutorService.shutdown();

     
 
    第4类静态方法：几类预先配置的常用线程池
     
 
    newSingleThreadExecutor - 单任务线程池
     
 
       
  
    • 使用一个单独的工作线程和无界工作队列的线程池。
      •  
  
    • 需要注意的是：如果这个工作线程在关闭之前因为执行失败而终止，则如果需要去执行后续任务，可以新建一个线程代替它。
      •  
  
    • 任务是按顺序执行的，任意时刻，都不会有超过一个以上的活动线程。
      •  
  
    • 不同于等效的newFixedThreadPool(1)，newSingleThreadExecutor不能通过配置而达到使用额外线程的目的。
       方法定义：
      •  
 
     
 
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue()));
}

     
 
    从方法定义可知：
     
 
       
  
    • 其实际是通过ThreadPoolExecutor构造的。
      •  
  
    • 使用了代理类FinalizableDelegatedExecutorService，使之无法修改配置。
       参数说明
      •  
  
    • corePoolSize = 1 --> 1.至多只有一个活动线程会长期存在
      •  
  
    • maximumPoolSize = 1 --> 2.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • keepAliveTime = 0L --> 3.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • TimeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS --> 4.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • workQueue = new LinkedBlockingQueue()) --> 5.无界队列，如果无可用核心线程,则新任务在此等待，不会再创建线程
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newSingleThreadExecutor - 单任务线程池");
//定义一个单任务线程池
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
//循环执行5个任务
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //永远都是thread-1
    singleThreadExecutor.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
Thread.sleep(1000);
singleThreadExecutor.shutdown();
System.out.println("===================== newSingleThreadExecutor - 单任务线程池");

     
 
    运行结果：
     
 
    ===================== newSingleThreadExecutor - 单任务线程池
pool-1-thread-1
pool-1-thread-1
pool-1-thread-1
pool-1-thread-1
pool-1-thread-1
===================== newSingleThreadExecutor - 单任务线程池

     
 
    结果说明：
     从运行结果可知，无论向线程池中提交多少任务，其内只是pool-1-thread-1这个线程在执行。
     
 
    newCachedThreadPool - 缓存线程池
     
 
       
  
    • 创建一个线程池，这个线程池能够按需创建新线程，并且能够重用之前创建的可用线程。
      •  
  
    • 这个线程池会典型的提高处理多个短期异步任务的程序的性能。
      •  
  
    • 如果有可用的线程，执行任务会尽量重用以前构建的线程。
      •  
  
    • 如果没有可用的线程，将会创建一个新的线程，并将此线程添加到线程池中。
      •  
  
    • 空闲超过60秒的线程将会被终止，并且从缓存中移除。
      •  
  
    • 因此，即使这个线程池空闲再长时间，也不会消耗任何资源。
      •  
  
    • 注意，可以通过ThreadPoolExecutor的构造函数，构造具有相似属性不同细节(例如：超时参数)的缓存线程池实现。
      •  
 
     
 
    方法定义：
     
 
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue());
}

     
 
    从方法定义可知：
     
 
       
  
    • 其实际是通过ThreadPoolExecutor构造的。
       参数说明：
      •  
  
    • corePoolSize = 0 --> 1.不会存在长期存在的线程
      •  
  
    • maximumPoolSize = Integer.MAX_VALUE --> 2.最多创建2,147,483,647个线程
      •  
  
    • keepAliveTime = 60L --> 3.线程执行完任务后，最多空闲60秒，就会关闭
      •  
  
    • TimeUnit = TimeUnit.SECONDS --> 4.线程执行完任务后，最多空闲60秒，就会关闭
      •  
  
    • workQueue = new SynchronousQueue() --> 5.直传队列，新线程到达，不会等待，会直接创建新线程
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newCachedThreadPool - 缓存线程池");
//定义一个缓冲线程池
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
//创建5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //如果无可用线程，则创建新线程
    cachedThreadPool.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
//等待1秒
Thread.sleep(1000);
System.out.println();
//再次重新创建5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //如果有可用线程，则重用之前创建的线程
    cachedThreadPool.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
//等待1秒
Thread.sleep(70000);
System.out.println();
//再次重新创建5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //如果有可用线程，则重用之前创建的线程
    cachedThreadPool.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
Thread.sleep(1000);
cachedThreadPool.shutdown();
System.out.println("===================== newCachedThreadPool - 缓存线程池")

     
 
    运行结果：
     
 
    ===================== newCachedThreadPool - 缓存线程池
pool-2-thread-1
pool-2-thread-3
pool-2-thread-4
pool-2-thread-5
pool-2-thread-2

pool-2-thread-3
pool-2-thread-4
pool-2-thread-1
pool-2-thread-2
pool-2-thread-5

pool-2-thread-6
pool-2-thread-7
pool-2-thread-8
pool-2-thread-9
pool-2-thread-10
===================== newCachedThreadPool - 缓存线程池

     
 
    结果说明：
     
 
       
  
    • 当无可用的空闲线程时，线程池会创建新的线程来执行新的任务。
      •  
  
    • 当有可用的空闲线程时，线程池会优先使用之前创建的线程来执行新的任务。
      •  
  
    • 线程的空闲时间超过60秒，就会关闭；这时再进来新的任务，线程池又会创建新线程来执行任务。
      •  
 
     
 
    newFixedThreadPool - 固定大小线程池
     
 
       
  
    • 创建一个线程池，这个线程池重复使用固定数量的线程池，以及一个共享的无界队列。
      •  
  
    • 在任何时候，最多有nThreads个活动的线程。
      •  
  
    • 如果所有的nThreads个线程都处于活动状态，则新提交的任务将会在队列中等待。
      •  
  
    • 如果一个工作线程在关闭之前因为执行失败而终止，则如果需要去执行后续任务，可以新建一个线程代替它。
      •  
  
    • 线程池中的线程会一直存在，直到显式的调用关闭方法shutdown或shutdownNow。
       方法定义：
      •  
 
     
 
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue());
}

     
 
    从方法定义可知：
     
 
       
  
    • 其实际是通过ThreadPoolExecutor构造的。
       参数说明：
      •  
  
    • corePoolSize = nThreads --> 1.至多有nThreads个活动线程会长期存在
      •  
  
    • maximumPoolSize = nThreads --> 2.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • keepAliveTime = 0L --> 3.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • TimeUnit = TimeUnit.MILLISECOND --> 4.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • workQueue = new LinkedBlockedQueue()> --> 5.无界队列，如果无可用核心线程，则新任务在此等待，不会再创建线程
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newFixedThreadPool - 固定大小线程池");
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //在thread-1 和 Thread-2 之间切换
    fixedThreadPool.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
Thread.sleep(1000);
fixedThreadPool.shutdown();
System.out.println("===================== newFixedThreadPool - 固定大小线程池");

     
 
    运行结果：
     
 
       
  
    • 从运行结果可知，无论向线程池中提交多少任务，其内只有2个线程在执行。
      •  
 
     
 
    newWorkStealingPool - 并行工作者线程池
     
 
       
  
    • 创建一个工作窃取线程池，以JVM运行时可以CPU核数作为线程池的并行度。
      •  
  
    • 此线程池通过ForkJoinPool实现。
       方法定义：
      •  
 
     
 
    public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
    return new ForkJoinPool
        (Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
         ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
         null, true);
}

     
 
    参数说明：
     
 
       
  
    • parallelism = Runtime.getRuntime().availableProcessors() --> 1.并行级别为运行期可用的CPU处理器数量
      •  
  
    • factory = ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory --> 2.使用ForkJoinPool默认的工作线程队列
      •  
  
    • handler = null --> 3.不设置异常捕捉处理器
      •  
  
    • asyncMode = true --> 4.采取异步模式
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newWorkStealingPool - 并行任务线程池");
//定义一个并行工作者线程池
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool();
//循环创建线程池
for (int i = 0; i < 20; i++) {
    //因为本机CPU为4核，所以并行级别为4，即最多平行四个工作者。
    workStealingPool.submit(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    });
}
//
Thread.sleep(1000);
workStealingPool.shutdown();
System.out.println("===================== newWorkStealingPool - 并行任务线程池");

     
 
    运行结果：
     
 
    ===================== newWorkStealingPool - 并行任务线程池
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-2
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-2
ForkJoinPool-1-worker-2
ForkJoinPool-1-worker-2
ForkJoinPool-1-worker-2
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-3
ForkJoinPool-1-worker-0
ForkJoinPool-1-worker-1
ForkJoinPool-1-worker-2
===================== newWorkStealingPool - 并行任务线程池

     
 
    结果说明：
     
 
       
  
    • 因为本机CPU为4核，所以并行级别为4，即最多平行四个工作者。
      •  
 
     
 
    第5类静态方法：几类预先配置的常用可调度线程池
     
 
    newScheduledThreadPool - 固定大小调度线程池
     
 
    创建一个线程池，这个线程池可以延时执行任务，或者周期性的执行任务。
     方法定义：
     
 
    //Executors
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
//ScheduledThreadPoolExecutor
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
//ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

     
 
    从方法定义可知：
     
 
       
  
    • 其实际是通过ScheduledThreadPoolExecutor构造的.
      •  
  
    • 而ScheduledThreadPoolExecutor是通过ThreadPoolExecutor构造的。
       参数说明：
      •  
  
    • corePoolSize = 指定大小 --> 1.至多有指定数量的活动线程会长期存在
      •  
  
    • maximumPoolSize = Integer.MAX_VALUE --> 2.因为无界队里，此参数无实际意义
      •  
  
    • keepAliveTime = 0L --> 3.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • TimeUnit = TimeUnit.NANOSECONDS --> 4.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • workQueue = new DelayedWorkQueue() --> 5.一种无界队列，如果无可用核心线程，则新任务在此等待，不会再创建线程
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newScheduledThreadPool - 调度线程池");
//定义一个固定大小的调度线程池
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
//循环提交任务
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    //在thread-1 和 Thread-2 之间切换
    //如果不能计算好线程池的核心线程数量和任务延时之间的关系，很可能造成指定的延时任务并未按照计划执行
    scheduledThreadPool.schedule(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin... ");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " end. ");
    }, 2, TimeUnit.SECONDS);
}
Thread.sleep(7000);
System.out.println("===================== newScheduledThreadPool - 调度线程池");
scheduledThreadPool.shutdown();

     
 
    运行结果：
     
 
    ===================== newScheduledThreadPool - 调度线程池
pool-4-thread-2 begin... 
pool-4-thread-1 begin... 
pool-4-thread-2 end. 
pool-4-thread-2 begin... 
pool-4-thread-1 end. 
pool-4-thread-1 begin... 
pool-4-thread-2 end. 
pool-4-thread-2 begin... 
pool-4-thread-1 end. 
pool-4-thread-2 end. 
===================== newScheduledThreadPool - 调度线程池

     
 
    结果说明：
     
 
       
  
    • 这些任务都在2秒之后才开始执行。
      •  
  
    • 这些任务只会通过pool-4-thread-1和pool-4-thread-2这两个工作线程执行。
      •  
 
     
 
    newSingleThreadScheduledExecutor - 单线程的调度线程池
     
 
       
  
    • 创建一个单线程线程池，这个线程池可以延时执行任务，或者周期性的执行任务。
      •  
  
    • 但是请注意，如果这个工作线程在关闭之前因为执行失败而终止，则如果需要去执行后续任务，可以新建一个线程代替它。
      •  
  
    • 任务是按顺序执行的，任意时刻，都不会有超过一个以上的活动线程。
      •  
  
    • 不同于等效的newScheduledThreadPool(1)，newSingleThreadScheduledExecutor不能通过配置而达到使用额外线程的目的。
       方法定义：
      •  
 
     
 
    //Executors
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
    return new DelegatedScheduledExecutorService
        (new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}
//Executors
DelegatedScheduledExecutorService(ScheduledExecutorService executor) {
    super(executor);
    e = executor;
}
//Executors
DelegatedExecutorService(ExecutorService executor) { e = executor; }
//ScheduledThreadPoolExecutor
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
//ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

     
 
    从方法定义可知：
     
 
       
  
    • 使用了代理类DelegatedScheduledExecutorService，使之无法修改配置。
      •  
  
    • 其实际是通过ScheduledThreadPoolExecutor构造的.
      •  
  
    • 而ScheduledThreadPoolExecutor是通过ThreadPoolExecutor构造的。
       参数说明：
      •  
  
    • corePoolSize = 1 --> 1.至多只有1个的活动线程会长期存在
      •  
  
    • maximumPoolSize = Integer.MAX_VALUE --> 2.因为无界队里，此参数无实际意义
      •  
  
    • keepAliveTime = 0L --> 3.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • TimeUnit = TimeUnit.NANOSECONDS --> 4.因为无界队列，此参数无实际意义
      •  
  
    • workQueue = new DelayedWorkQueue() --> 5.一种无界队列，如果无可用核心线程，则新任务在此等待，不会再创建线程
       实例代码：
      •  
 
     
 
    System.out.println("===================== newSingleThreadScheduledExecutor - 单线程的调度线程池");
//定义一个单线程的调度线程池
ScheduledExecutorService singleThreadScheduledExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    singleThreadScheduledExecutor.schedule(() -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin... ");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " end. ");
    }, 2, TimeUnit.SECONDS);
}
Thread.sleep(10000);
System.out.println("===================== newSingleThreadScheduledExecutor - 单线程的调度线程池");
singleThreadScheduledExecutor.shutdown();

     
 
    运行结果：
     
 
    ===================== newSingleThreadScheduledExecutor - 单线程的调度线程池
pool-5-thread-1 begin... 
pool-5-thread-1 end. 
pool-5-thread-1 begin... 
pool-5-thread-1 end. 
pool-5-thread-1 begin... 
pool-5-thread-1 end. 
pool-5-thread-1 begin... 
pool-5-thread-1 end. 
pool-5-thread-1 begin... 
pool-5-thread-1 end. 
===================== newSingleThreadScheduledExecutor - 单线程的调度线程池

     
 
    结果说明：
     
 
       
  
    • 这些任务都在2秒之后才开始执行。
      •  
  
    • 这些任务只会通过pool-4-thread-1这1个工作线程执行。
      •  
 
     

                            
                        
                    
                    
                    
    
                    
                    
                    
    
                
                
    
                    
                
    
            
        
    
    
    
        
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人工智能学习深度学习python
                        
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iosmvc设计模式objective-c学习ui
                        
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ui学习
                        
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                        鹿游儿

                        
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      理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
      
                    
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                        黄错错加油

                        
      感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
      
                    
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      结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
      
                    
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QT类qt开发语言sdl2linux
                        
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                        说私域
人工智能小程序
                        
      摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
      
                    
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                        xmh-sxh-1314
java
                        
      消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
      
                    
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    • ArcGIS栅格计算器常见公式（赋值、0和空值的转换、补充栅格空值）
                        研学随笔
arcgis经验分享
                        
      我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器，今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式，供大家参考学习。将特定值（-9999）赋值为0，例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值（如0）Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值，其他保留原值SetNull("raster"==
      
                    
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pythonpython数据
                        
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C语言程序设计每日一练c语言
                        
      题目：编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列，姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号，用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
      
                    
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    • 网易严选官方旗舰店，优质商品，卓越服务
                        高省_飞智666600

                        
      网易严选官方旗舰店是网易旗下的一家电商平台，以提供优质商品和卓越服务而闻名。作为一名SEO优化师，我将为您详细介绍网易严选官方旗舰店，并重点强调其特点和优势。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人飞智导师。相较于其他返利app，高省APP的佣金更高，模式更好，最重要的是，终端用户不会流失！高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几
      
                    
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    • python os.environ
                        江湖偌大
python深度学习
                        
      os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值，输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息（INFO）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息（INFO\WARNING）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='
      
                    
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    • 插入表主键冲突做更新
                                    a-john

                                    
      有以下场景： 
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 
问题： 
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 
解决： 
mysql中提供了一个sql语
      
                                
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    • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
                                    Cb123456
@+@?@*
                                    
      一.@代表引用资源 
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name 
android：text="@string/hello" 
  
2.引用系统资源。格式：@android:type/name 
    android:textColor="@android:color/opaque_red"
      
                                
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    • 数据结构的基本介绍
                                    天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
                                    
      数据结构的基本介绍 
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。 
  
经典的数据结构大致如下： 
  
一：线性数据结构 
(1)：列表 
a
      
                                
      • 
                                
    • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
                                    一炮送你回车库
api
                                    
       现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 
       html代码如下:(二维码将生成在这div下)    
?       1      
 &nbs
      
                                
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    • ImageIO读取一张图片改变大小
                                    3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
                                    
      
package com.demo;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

/**
 * @Description 读取一张图片改变大小
 * @author FuJianyon
      
                                
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    • myeclipse集成svn（一针见血）
                                    7454103
eclipseSVNMyEclipse
                                    
                                       &n
      
                                
      • 
                                
    • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
                                    darkranger
J2SE
                                    
      4.2　自动装箱和拆箱 
 
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 
 
4.2.1　autoboxing和unboxing 
 
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
      
                                
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    • ajax传统的方式制作ajax
                                    aijuans
Ajax
                                    
      //这是前台的代码 
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
      
                                
      • 
                                
    • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
                                    avords
javaeclipsejdktomcat
                                    
      eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ 
&nb
      
                                
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    • 前端模块化
                                    bee1314
模块化
                                    
      背景：   前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。       JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
      
                                
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    • 处理百万级以上的数据处理
                                    bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
                                    
      一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 
        2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
      
                                
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    • mac 卸载 java 1.7 或更高版本
                                    征客丶
javaOS
                                    
      卸载 java 1.7 或更高 
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 
 
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 
成功执行此命令后，还可以执行 java 
      
                                
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    • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
                                    bit1129
Stream
                                    
      第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析 
  
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
      
                                
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    • Erlang vs TNSDL
                                    bookjovi
erlang
                                    
        
    TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
      
                                
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    • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
                                    ljy325
企业应用
                                    
      　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 
 
相关新闻： 
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁 

      
                                
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    • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
      声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 



/**
 * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
 * 1.public Product copy(Product p){}
 * 2.publi
      
                                
      • 
                                
    • 配置管理---svn工具之权限配置
                                    chenyu19891124
SVN
                                    
      今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 
pepos 
   component 
   webapps 
在conf里面的auth里赋予的权限配置为 
[groups]
      
                                
      • 
                                
    • 浅谈程序员的数学修养
                                    comsci
设计模式编程算法面试招聘
                                    
               
                        浅谈程序员的数学修养 
      
                                
      • 
                                
    • 批量执行 bulk collect与forall用法
                                    daizj
oraclesqlbulk collectforall
                                    
      BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。 
    有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
      
                                
      • 
                                
    • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
                                    dongwei_6688
OS
                                    
      1、先安装rsync：yum install rsync 
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。 

      
                                
      • 
                                
    • Yii CModel中rules验证规格
                                    dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
                                    
      Yii cValidator主要用法分析：  
 yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError 
 
      
                                
      • 
                                
    • 基于vagrant的redis主从实验
                                    dcj3sjt126com
vagrant
                                    
      平台: Mac 
工具: Vagrant 
系统: Centos6.5 
实验目的: Redis主从 
  
实现思路 
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box 
  
制作sentos6.5+redis的box 
  
mkdir vagrant_redis 
cd vagrant_
      
                                
      • 
                                
    • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
                                    frank1234
centosmemcached
                                    
      一、安装gcc 
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 
 
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：

建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......


rpm -ivh kernel-head
      
                                
      • 
                                
    • Remove Duplicates from Sorted List
                                    hcx2013
remove
                                    
      Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. 
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
      
                                
      • 
                                
    • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
                                    jinnianshilongnian
spring4
                                    
      Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 
Spring4新特性——核心容器的其他改进 
Spring4新特性——Web开发的增强 
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL 
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  
Spring4新
      
                                
      • 
                                
    • 浅谈enum与单例设计模式
                                    247687009
java单例
                                    
      在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。

第一种 
package singleton;

public class Singleton {
        //导出全局成员
        public final static Singleton INSTANCE = new S
      
                                
      • 
                                
    • 使用switch条件语句需要注意的几点
                                    openwrt
cbreakswitch
                                    
      1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 
 
int main()
{
    int n = 1;
    switch(n) {
    case 1:
        printf("--1--\n");
    default:
        printf("defa
      
                                
      • 
                                
    • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
                                    schnell18
springmybatisJUnit
                                    
      Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 
 
 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 
 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 
 
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 
第二个问题的具体实例是： 
   
      
                                
      • 
                                
    • Java 定时任务总结一
                                    tuoni
javaspringtimerquartztimertask
                                    
       Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
      
                                
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    • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
                                    yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
                                    
      本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。 
  
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下： 
    1、注册多个账号（一般10个以上）。 
    2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
      
                                
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