- LeetCode热题100JS(37/100)第七天|排序链表|合并K个升序链表|LRU缓存|二叉树的中序遍历|二叉树的最大深度|对称二叉树
Alicesflower
LeetCode热题100JSleetcode算法职场和发展
148.排序链表题目链接:148.排序链表难度:中等刷题状态:1刷新知识:-`dic.reduceRight((t,c)=>(c.next=t,c),null)`方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例1:输入:head=[4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]当然可以转成数组排序再生成链表,但我感觉这考点应该不是这个题解分析参考题解链接:240.搜索二维矩阵II(贪心,清晰图解)好吧,可以这么
- 鸿蒙HarmonyOS NEXT开发:ArkUI高性能开发-(组件复用最佳优化实践)
小叮当QAQ
HarmonyOSNEXT开发ArkUI-性能优化harmonyos华为android嵌入式硬件驱动开发
往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)概述若开发者的应用中存在以下场景,并成为UI线程的帧率瓶颈,应该考虑使用组件复用机制提升应用性能:列表滚动(本例中的场景):当应用需要展示大量数据的列表,并且用
- HarmonyOS实战开发-高性能ArkUI组件复用实践案例
「已注销」
前端华为鸿蒙harmonyos华为鸿蒙安卓前端
概述若开发者的应用中存在以下场景,并成为UI线程的帧率瓶颈,应该考虑使用组件复用机制提升应用性能:●列表滚动(本例中的场景):当应用需要展示大量数据的列表,并且用户进行滚动操作时,频繁创建和销毁列表项的视图可能导致卡顿和性能问题。在这种情况下,使用列表组件的组件复用机制可以重用已经创建的列表项视图,提高滚动的流畅度。●动态布局更新:如果应用中的界面需要频繁地进行布局更新,例如根据用户的操作或数据变
- 网络编程之java简易聊天室实现
宏远十一冠王
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最近浅学习了一些关于网络编程方面的知识,视频是跟着狂神学习的,可能学习的不是很深说到网络,相信大家都对TCP、UDP和HTTP协议这些都不是很陌生,学习这部分应该先对端口、Ip地址这些基础知识有一定了解,后面我们都是直接上demo来解释代码文件传输Tcp方式这里我们指的是C/S架构的文件传输,需要涉及一个客户端Client和服务器端(Server),这里采用的是TCP协议进行传输的,TCP需要经过
- DeepSeek这么火,一文教你本地部署DeepSeek!
入职啦
pythonpythondeepseek部署持续部署AI人工智能
要说年假最火的是什么,DeepSeek绝对在话题榜上,公众号几乎都是关于他的,今天入职啦也来和大家聊一聊我们AI领域的新星–DeepSeek,顺便也教大家部署一套属于自己的本地搜索服务。为什么DeepSeek这么火?一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构,将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性,又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制,Deep
- TikTok账号矩阵如何做?要用海外住宅代理吗?
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跨境电商代理IPip网络安全网络
TikTok的账号矩阵,可能听起来还比较陌生,但随着TikTok业务已经成为吃手可热的跨境业务,TikTok多账号矩阵已成为流行策略。但它有什么优点呢?操作多个帐户会导致被禁止吗?如何有效地建立账户矩阵开展业务?这篇文章揭晓一切!一、TikTok账户矩阵有什么优势?简而言之,TikTok账户矩阵涉及同时运营多个TikTok账户,这有两个主要优点:1.降低初始阶段的风险由于影响账户流量的因素很多,大
- defineStore报错没有与此调用匹配的重载
wh20141212
typescriptpinia
使用defineStore的时候一直提示我这个错误,然后查了一圈资料。做个总结吧。先说上图的解决方案:错误提示中提示了并且“enable”不在类型。。。,直接在代码中删除enable参数,即回复正常。好了这是我遇见的问题,但是这么写的话,可能和大家遇见的问题都不一致,那么来研究一下这个问题究竟是什么原因。原因分为三类,也是从别的博主哪里看到的,这里复制在下面,点击链接查看原文:错误TS2769是T
- 仕考网:事业单位结构化面试技巧
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面试职场和发展
一、结构化面试的基本形式结构化面试是一种标准化的面试方式,对面试实施、提问方式、时间和评分标准等环节有严格规定。这些因素在面试前需经过完整设计,不得随意更改。特点包括内容确定、程序严格、评分统一和形式灵活有序。通常由5至9名考官组成,考生通过随机抽签决定面试顺序,并按照固定流程回答3至4道题目,考官现场打分。二、结构化面试基本题型在评估各测评要素时,通常采用以下几种题型:自我认知与拟任职位匹配类、
- 2025年保安员职业资格证考试题库
100分题库小栗子
笔记其他
保安员考试题目及答案:单选题1、我国第一家保安服务公司诞生地是()A.北京B.上海C.广州D.深圳答案:D2、根据《保安服务管理条例》规定,取得《保安员证》的身体条件是()A.身高必须达到1.65米以上B.达到国家规定的体能标准C.身体健康D.眼睛不能近视答案:C3、实施加压包扎止血时,敷料的大小应该()A.与伤口大小相同B.超过伤口周边3厘米C.比伤口周边小D.超过伤口周边1厘米答案:B4、机动
- 可视化学习:WebGL实现简易的局部“马赛克”
前言接触过Canvas的小伙伴应该都知道,在Canvas2D中我们要加载一个图片很简单,通过调用drawImageAPI就能将图像绘制到画布上,当然在WebGL中我们也可以绘制图像,在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象,在之前WebGL实现网格背景的文章中,我使用了一个叫做纹理坐标的配置,现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标,并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简单的”马赛克“效果。通过
- deepseek回答ai生成sql的应用思路
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我现在想要做一个落地的企业应用,请你给我一个解决方案:背景是这样的:我有3万多条有关区经济情况的数据,会涉及到不同的表,我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用,即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果。比如可能会提问:请问2023年xx区卖出的住宅用地所开发的住宅出售额有多少?这个问题可能涉及出售用地表和房产出售情况表的多表查询。我有很多疑惑:第一,我应该怎么实现Ai问数这个应用;
- [通讯协议]Modbus协议
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Modbus协议简介 Modbus是一个总线协议,属于应用层的一层协议。应用层面的协议还有TCP、UDP。因modbus其协议流程简单明了,易于组网被广泛使用,目前应该是在工业上使用的最多的,像是与PLC通信。 嵌入式领域最常见的用法就是硬件电路采用RS485,在此硬件基础上使用Modbus。 Modbus是主从方式通信,通信由主机发起,一问一答式,从机无法主动向主机发送数据。通信方式类似于
- 深度解读半导体测试解决方案,4月25日精彩直播即将来袭!
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半导体测试需求日益复杂、量产测试要求不断提升,行业工程师应该如何应对上述难题,提升测试的质量与效率,真正做到紧跟技术前沿,掌握创新应用,有效优化测试过程并降低测试成本?针对上述痛点,加速科技将于4月25日下午两点举办一场测试解决方案直播,内容涵盖CIS测试解决方案、LEDDriver测试解决方案、Flash测试解决方案以及加速科技全系产品介绍等多个方面,为您呈现最新的技术突破和行业趋势。在直播过程
- Cortex-A15架构解析:它为什么这么强(转)
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今年的新手机趋势无异是全面向四核靠拢,不过同样是四核,在实际的性能上其实是千差万别。例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核,这类内核性能、成本以及发热都会较低,因此在入门市场上大行其道。而在高端智能手机中则出现了一些新的变化,除了去年就已经崭露头角的高通Krait系列架构四核外,ARM正统的Cortex-A15也开始走上了四核手机的舞
- Kubeflow学习
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Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。目标不是重新创建其他服务,而是提供一种直接的方式来将最佳的ML开源系统部署到不同的基础设施。在任何运行Kubenertes的地方,都应该能够运行Kubeflow。Kubeflow是Kubernetes的机器学习工具包。要使用Kubeflow
- R语言入门——数据类型和数据结构
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变量基本说明R语言计算的过程中,通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间,只能保存一种数据结构,只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。命名规则变量名应该尽可能简单、意义明确,命名遵循一定规律,以便与他人交流理解。只能使用字母(区分大小写)、数字、下划线“_”和英文句点“.”给变量命名;不能以数字、下划线作为开头;若以句点开头,第二位不能是数字;变量名有效性原因var_name1.
- Django--注册
「已注销」
Django应用:urls.py:路径跳转settings.py:项目设置,中间件,APP,数据库,根路径,静态文件,指定启动wsgiwsgi.py:入口__init__.py:一个空文件,告诉Python这个目录应该被认为是一个Python包。MVC:model:模型,实体类,数据库连接。view:视图。control:控制层。数据库配置:现在,打开mysite/settings.py。这是个包
- 机器学习基础(4)
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深度学习python机器学习神经网络人工智能
超越基于常识的基准除了不同的评估方法,还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标,就像隐形火箭的高度计。特别重要的是,我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少?模型似乎有15%的精度——这算是很好吗?在开始处理一个数据
- 【HWiNFO】探索HWiNFO:硬件监控的全能助手
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HWiNFO是个功能很齐全的硬件规格监测工具,它可以帮我们检测电脑中已安装的硬件设备的规格、型号与各种细部资讯。除此之外,还可侦测目前电脑的CPU、主机板、显示卡与硬盘的温度,让我们检查一下有没有过热的问题。更提供了简易的Benchmark硬件效能测试工具,可测试CPU、记忆体与硬盘的运作效能,对于想了解更多资讯的人或超频者来说应该算是满好用的工具。官方网站:https://www.hwinfo.
- FFMpeg av_packet_ref 引起软件crash问题
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av_packet_ref引起软件crash问题ffmpeg在多线程编程中,相信大家必然会用到av_packet_ref来解决大量复制内存的问题,这里有个坑,多线程中,每个线程应该去管理自己的AVPacket,不要跨线程管理/释放AVPacket…如果有遇到类似问题的,希望能解决大家的疑惑我项目中的做法:解封装线程取出AVPacket发送到解码线程同时也发送到录像线程我之前的做法是解码线程使用解封
- 证书在“精“不在“多“,项目经理该考的证其实就3种……
项目经理刘湖南
职场和发展
考证是许多项目经理自我提升的一种重要方式。然而,面对市面上琳琅满目的证书,大家难免会陷入“选择恐惧症”,不知道该考哪一本,毕竟证书在"精"而不在"多"。那么项目经理究竟应该集中精力考什么类型的证书呢?第一种:认可度高的一般来说,一本证书的认可度高,意味着它在项目管理领域的知名度和影响力都很不错。在彼此都不怎么了解的情况下,雇主、上司或者客户很可能通过是否持有某些证书来判断项目经理是否具有较高的综合
- Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸
凌小添
Python爬虫项目python爬虫开发语言
1.项目背景经常用电脑的朋友应该会发现,电脑锁屏页面是微软必应每天更新的精美壁纸,偶尔还能看到一些十分惊艳的壁纸,于是我去寻找如何下载他们,我在GitHub上闲逛时,还真发现一个自动归档这些壁纸的仓库。该项目由GitHub用户niumoo维护,项目地址:niumoo/bing-wallpaper。该项目每天自动归档必应首页美图!但当我点开README.md时,发现仓库仅保存图片Markdown索引
- ai写作文
太空漫步11
AI写作
天津市高考作文题阅读下面的材料,根据要求写作。在缤纷的世界中,无论是个人、群体还是国家,都会面对别人对我们的定义。我们要认真对待“被定义”,明辨是非,去芜存真,为自己的提升助力;也要勇于通过“自定义”来塑造自我,彰显风华,用自己的方式前进。以上材料能引发你怎样的联想与思考?请结合你的体验和感悟,写一篇文章。要求不少于800字;作文1定义与自定义:人生的双重奏在生活的舞台上,我们既是演员,又是观众。
- 期权常见的六大交易误区
qiquan_1234
期权金融期权外汇
引言作为新型的风险管理工具,商品期权上市后备受市场青睐。参与期权交易或即将参与期权交易的个人或机构投资者应该正确认识期权交易,避免陷入误区。误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中,选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析,行权价格偏离标的物价格越远,期权价格越低。因此有的投资者认为,期权价格越低的合约,买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高,权利金比较便宜,这是公认
- 9种 分布式ID生成方案,让你一次学个够
我有一头小花驴
计算机程序人生程序员分布式数据库mysql
一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
- 微信小程序授权后 没有获取用户昵称和头像的弹窗了
初心~O(∩_∩)O
微信小程序微信开发者工具编程学习微信小程序小程序
在使用微信开发者工具调试的时候发现没有微信小程序授权后没有获取用户昵称和头像的弹窗了这里主要的原因是微信基础库版本支持的原因。(从网上找到开源想学习发现没有这个效果)查阅微信开发社区的通知#微信开放社区#微信开发者工具我们进入微信小程序后找到详情然后本地设置把版本调低就可以了默认进来应该是最新的3.78版本不支持wx.getUserProfile接口以及wx.getUserInfo接口(针对于源码
- RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志
数语数行
Oracle备份与恢复Oracle数据库archivelogrmanbackup归档日志
归档redo日志是成功进行介质恢复的关键,应该定期备份它们。本节主要是介绍非CDB(noncontainerdatabase)也即是非容器数据库的归档redo日志备份。容器数据库的归档redo日志备份请参考官方手册。1.关于非CDB的归档redo日志备份RMAN备份的几个特性是归档redo日志特有的。例如,可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷
- Qt:多线程中断
cfqcfqcfqcfqcfq
Qt
线程使用有两种方法,具体介绍见:http://blog.csdn.net/cfqcfqcfqcfqcfq/article/details/51627885;;关于线程中断的函数:quit()Exit()terminate();除此之外比较常用的函数(起到阻塞作用):wait()sleep();在线程类被析构的时候,应该习惯性的设置中断和阻塞;避免出现一些不必要的错误;分别在两种线程使用方法中说明这
- AI学习预备知识-数据操作(5)内存节省
羞涩的小吉他
AI开发学习之路人工智能学习
AI学习预备知识-数据操作(5)内存节省提示:本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作(5)内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多,那么再学习过程中,我们应该有一定的基础知识储备,本系列为基础知识储备介绍,本文主要讲解AI学习储备知识–在数据操作过程中所需考虑到的内存节省。内存节省提示:默认使用python,数据操作使用mxnet在数据操作过程中运行一些操作可能会导致
- 【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。