Datawhale Pandas 打卡-第十章 时序数据

今天学习的是时序数据，

1. 时序中的基本对象

概念 单元素类型 数组类型
Datatimes Timestamp DatetimeIndex
Timedeltas Tiimedelta TimedeltaIndex
Timespans Period PeriodIndex
Dateoffsets DateOffset None

2. 时间戳

（1）单个时间戳生成：pdTimestampe(), 使用year, month、day、hour、min、second获取各时间戳分量。
(2) 时间戳对象转换：pd.to_datatime()
(3) 时间序列生成：pd.data_range(),
(4)dt对象与三类操作：取出时间相关属性；判断时间戳是否满足条件；取整操作。

3. 时间差

时间差的生成：pd.Timedelta()
时间差序列转换：pd.to_timedelta()
时间差序列生成：pd.timedelta_range()

1.4 日期偏置
offset对象
偏置字符串：
标志 描述
MS 月初
M 月末
B 工作日
W-MON 周一
WOM-1MON 每月第一个周一

1.5 时序中的滑窗与分组

滑动窗口：series.rolling
重采样：series.resample

练习

EX1

1. 将 Datetime, Time 合并为一个时间列 Datetime ，同时把它作为索引后排序。

   
   

2. a. 找出间隔时间的前三个最大值所对应的三组时间戳。

   
   
   
   

   b. 是否存在一个大致的范围，使得绝大多数的间隔时间都落在这个区间中？如果存在，请对此范围内的样本间隔秒数画出柱状图，设置 bins=50 。

   
   

Ex2

2. 按月计算周一至周日各品种水果的平均记录条数，行索引外层为水果名称，内层为月份，列索引为星期。

   
   

3. 按天计算向前10个工作日窗口的苹果销量均值序列，非工作日的值用上一个工作日的结果填充。