时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测

时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测

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    • 时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测_第1张图片
时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测_第2张图片

基本介绍

Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测。模型的特殊性在于它对临时数据非常敏感,所以实验使用了真实的数据和时间。提出了一种基于带有外源输入的非线性自回归模型(NARX)递归神经网络的预测算法,NARX 网络有许多应用。它可以用作预测器,预测输入信号的下一个值。它也可用于非线性滤波,其中目标输出是输入信号的无噪声版本。NARX 网络可用于另一个重要应用,即非线性动态系统的建模。

程序设计


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