5分钟搞定 MySQL 到 TiDB 的数据同步 - CloudCanal实战

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简述

TiDB 是国内非常火热的一款分布式数据库,参考 Google Percolator 和 Spanner 模型进行构建,具备很好的扩展性,并且支持强一致事务和一定的计算能力,应用广泛。

CloudCanal 提供了从传统关系型数据库实时同步到 TiDB 的能力,并且附带数据迁移数据校验数据订正等能力。此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的 MySQL->TiDB 数据链路。

技术要点

MySQL 协议兼容性

TiDB 对于 MySQL 协议兼容做得不错(4.X 版本),但是其中也有瑕疵点,对于数据迁移同步来说,关注 3 个方面的信息:元数据数据类型DDL 支持

元数据层面, 特别 information_schema 的支持,比较完整。数据类型层面,如果不涉及 GIS 等类型,基本兼容(可能我们还没测试全面)。

DDL 支持层面,比较明显的是不支持同时做多次 DDL action , 比如: alter table add column col1 varchar(255), add col2 bigint(20) not null, modify col3 datetime 。而往往这种 SQL 在数据库运维中非常常见(提高 DDL 效率)

针对差异点,CloudCanal 都做了兼容,特别是 DDL 同步的兼容,加上库、表、列映射,存在一定的工作量。

举个 “栗子”

准备 CloudCanal

  • SaaS 版参考 自建机器客户端安装
  • 社区版参考 Docker安装

添加数据源

  • 登录 CloudCanal 平台
  • 数据源管理 -> 添加数据源
  • 选择 自建数据源 ,并填写相关数据库信息,其中 网络地址 请按提示带上端口号
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  • 如下已添加完 MySQL 和 TiDB
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创建同步任务

  • 任务管理->新建任务

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  • 源端选择刚添加的 MySQL 数据源,目标选择 TiDB, 分别点击 测试连接 按钮以测试数据库连通性和获取 schema 级别元信息

  • 选择源端和目标端 schema , 可以选取多个

  • 点击下一步

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  • 选择 数据同步,并且勾选全量数据初始化

  • 规格可以根据任务重要度以及部署机器的内存容量合理选择,一般 2GB 内存规格即可

  • 勾选 DDL 同步, CloudCanal 将同步常用的 create table /alter table/rename table DDL ,但是不同步其他 DDL

  • 勾选 开启xx校验 , 则自动为同步任务创建一个子任务,在同步 catch up 后 ,自动运行数据校验。当然也可以单独创建数据校验任务

  • 点击下一步

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  • 勾选需要同步的表,如果目标表为橙色,表示不存在同名表,任务创建完成后自动进行结构迁移。也可以下拉框选择表进行映射

  • 勾选需要同步的 INSERT/UPDATE/DELETE 操作,默认全选

  • 点击下一步

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  • 通过勾选做列映射列裁剪

  • 点击下一步

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  • 对任务内容进行创建 ,如果任务不需要立刻运行 , 可置灰自动启动任务 按钮

  • 点击确认创建

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任务同步

  • 任务分为 3 个阶段:

    结构迁移、数据初始化、数据同步,每一个阶段完成时,状态自动流转,直到同步稳态

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    • 结构迁移:当对端数据源不存在对应的库表结构时自动创建,包括RDB库表、消息 topic、搜索引擎 index 等
    • 数据初始化:将源端所选库表数据以全量迁移方式搬迁到对端
    • 数据同步:准实时的同步增量数据,即源端数据库上发生的增、删、改操作将以亚秒级延迟出现在对端数据源上

FAQ

目前源端还支持哪些数据源?

除了 MySQL 到 TiDB 之外,截止社区版 1.0.2 版本,还支持 Oracle -> TiDB 链路,更多的链路如果有需求,可以按需添加,请到我们需求贴反馈

总结

本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 快速构建 MySQL->TiDB 数据迁移同步链路,更多的源端和目标端陆续开放。各位小伙伴,如果觉得还不错,请点赞、评论加转发吧。

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