- 深度学习 常见优化器
Humingway
深度学习人工智能
一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
- 支持向量机 SVM 简要介绍
_夜空的繁星_
机器学习svm支持向量机拉格朗日对偶机器学习
那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题：$$\min_{x\inR^n}{f(x)}\c_i(x)\leq0,i=1,2,\dots,k\h_j(x)=0,j=1,2,\dots,l$$是一个凸优化问
- 支持向量机SVM原理详解
handsomeboysk
支持向量机机器学习人工智能
SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和bbb的极值5.构造对偶问题对偶问题的约束条件：6、通过支持向量求解bbb支持向量的条件7.对偶问题的解法4、非线性如何划分1.非线性数据问题2.核技巧的核心思想3.常见的核函数1.线性核（Line
- 【代码随想录训练营】Day7-哈希表
Koffer-debug
代码随想录训练营leetcode算法哈希表
代码随想录Day7今日任务454.四数相加Ⅱ383.赎金信15.三数之和18.四数之和454.四数相加Ⅱ考点：哈希表链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/classSolution{publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMaprecord=newHash
- Python-玩转数据-凸优化
人猿宇宙
python数据挖掘人工智能
一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢？比如你要从上海去北京，你可以选择搭飞机，或者火车，动车，但只给你500块钱，要求你以最快的时间到达，其中到达的时间就是优化的目标，500块钱是限制条件，选择动车，火车，或者什么火车都
- 凸优化学习
qiaoxinyu10623
凸优化1024程序员节
认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。这里强烈推荐MIT公开课《线性代数》，GilbertStrang教授主讲，完全不是照本宣科，而是注重几何解释，非常具有启发性，学完之后，你会对线性代数有全新的认识。学习视频：-UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集
- 日本游day7-银座
肌肉男宅急便
明天行程就结束了，今天是安排东京自由行。来日本旅游还有一个节目没有进行-扫货，从酒店步行到银座只要20分钟。所以今天的行程就是银座一丁目到八丁目！优衣库旗舰店林立的旗舰店
- 凸优化学习之旅
还有你Y
最优化学习
目录标题专业名词MM算法CCP算法：代码说明SCA算法：连续松弛梯度投影算法分支定界搜索法凸问题辨别OA算法λ-representationADMM算法代码说明BCD算法BCD（BlockCoordinateDescent）代码示例与ADMM的区别总结2024年5月6日15:15:26专业名词DC问题：DifferenceofConvex。Difference理解为差，convex是凸，DC问题就
- Day7-践行派：陪伴孩子写作业的反思
跳着探戈去生活
面对陪伴孩子写作业这事，作为父母，真的是边做边学，边改善！和大家分享我在听的一个课程：平衡情绪，心平气和高质量陪孩子作业！大前天，很及时的看到圈友发圈团购的这个课程，二话不说马上买！为什么？因为真是我需要的啊我和我先生最近为了辅导孩子作业的事，内心是五味杂陈！因为我们在给孩子辅导作业的时候，都不认识我们自己了！大家有没有和我同样的经历？急躁、焦虑、充满训斥，甚至气到动手打孩子！都觉得自己是罪人啊！
- 运筹系列35：凸优化接口cvxpy
IE06
运筹学
1.凸优化问题1.1QP问题目标函数二阶，约束一阶，称为Quadraticprogramming1.2.QCQP目标二阶，约束二阶，QuadraticalConstraintQuadraticProgramming。1.3.SOCPsecondorderconeprogram，本质上还是一个QP问题（约束条件进行平方）。1.4DCP一个问题能够由目标函数和一系列约束构造。如果问题遵从DCP规则，这
- 基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题
- Easy
优化python数学建模线性代数自动驾驶机器人
cvxpy:Python功能包，为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization-非线性优化timecomplexity-时间复杂度，polynomial-time-多项式时间Euclideannorm-欧几里德范数文章目录什么是SOCP
- 机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优
stone_fall
图像处理与机器学习
数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非
- #北京疫情日记#Day7-大处着眼，小处着手
庄渚
2月25日，天气开始阴了，感觉要下雨的样子，可始终雨点也没下来。北京今天确诊了1例，很遗憾，0的记录没有保持，这个时候我们希望是“零蛋”。读了几页曾国藩，其中有一句很精彩的叫“益知天下事，必当大处着眼，小处着手”。“大处着眼，小处着手”，是做事的不二法门，疫情防控更是如此。上了一节编程课，感觉很爽，很多知识点，看懂了不代表能讲明白，编程这事，也得用心，我讲课的原则是“无论啥课，只要把当妈的讲明白了
- Day7-朝华微习惯训练营
朝华读书
老子说：“天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。”每一个伟大的成就都建立在之前打好的基础上，追根溯源，你会发现一切都始于那一小步。我的第一个微习惯——每天早起10分钟。今日继续阅读《知识的错觉》。——一只蝙蝠和一只球的价格是1.10美元。蝙蝠的价格比球高1美元。那么，球的价格是多少？你觉得答案是10美分？大多数人都会给出上面这个答案（包括许多常春藤盟校的学生哦）。更重要的是，“10美分”几乎是所
- Task10-向前分布算法和梯度提升决策树
沫2021
1.前向分步算法前项分布算法可以解决分类问题，也可以解决回归问题。（1）Adaboost的加法模型：在Adaboost的基础上，将多个基分类器合并为一个复杂分类器，是通过计算每个基分类器的加权和。通常情况下这是一个复杂的优化问题，很难通过简单的凸优化的相关知识进行解决。而前向分步算法可以用来求解这种方式的问题，它的基本思路是：因为学习的是加法模型，如果从前向后，每一步只优化一个基函数及其系数，逐步
- 优化｜复杂度分析——用于凸约束非凸优化问题的光滑化近似点增广拉格朗日算法
运筹OR帷幄
算法机器学习人工智能
1.简介对于无约束的非凸优化问题，算法复杂度的下界为Ω(1/ϵ2)\Omega(1/\epsilon^2)Ω(1/ϵ2)；在目标函数光滑时，这个下界可以通过标准梯度下降算法来取到.对于带约束的非凸优化问题，这个下界依旧适用；到这里，我们自然会提出疑问：它是否也能通过某个一阶算法来取到？对此，本文[1]^{[1]}[1]作出了回答.文中介绍了一种简单的一阶算法——光滑化近似点增广拉格朗日方法（Smo
- 码字园Day7-打架
不明所以的蜗牛
“触动心灵的情节”这个主题，每次下次用要想很久，是什么事能触动我的灵，想到很多，都和孩子有关。闭着眼睛思索的过程中，突然一个争吵的画面映入我的脑海。不记得是哪一年，估约是三四年前，发生在外图书店门口的一争吵事件。那天晚上，我带着女儿去外图看书，9点多出门准备回家，站在路边等车的时候，突然听到一阵激烈地争吵声~我们不由得转头向发出声响的地儿望去。只见在十米开外的地方，一个大约11~12岁模样的女孩，
- 03 凸优化理论-凸函数
Jay Morein
优化理论与随机控制算法
03凸函数目录3.1凸函数的定义、性质（凸函数的判定）、示例3.2保凸运算3.4拟凸函数3.5对数凸函数3.3共轭函数3.6关于广义不等式的凸性3.1凸函数的定义、性质和例子（一）凸函数的定义&扩展值延伸3.1.1定义Def1凸函数的定义、几何含义定理1：仿射函数等价于既凸又凹函数。定理2(凸性由函数在直线上的性质刻画)*：凸函数的充要条件是与其定义域相交的任何直线上都是凸的。（可以将函数限制在直
- 【Day7-林莹】对质疑的思考
d81891dc51b6
在书中有一段讲到西方的价值观，内在价值体系以及受影响的内容。然而有些内容我没办法苟同，当然对同意现象有不同看法也是颇为正常。也有讲到要构建一个足够大的价值体系才能够支撑起自己的价值观。但多大的价值体系才够大呢？受影响到底是好事还是坏事。一方面老师说着容易受影响是因为个人的价值体系不够稳定，也希望自己的课程能够给别人带来影响。说着西方人毫不质疑自己的生活习惯是一种自以为是的表现，也说着不希望受到别人
- 60－文文－Day7－裂变实验室
文文_c6ac
我是文文，第07天打卡27号作业：写15个海报标题1.护肤你不知道的事情2.小白护肤三步曲3.你多久没好好护肤了？4.学会这10招，让你拥有水嫩肌肤5.十招让你成为护肤达人6.秋季干燥肌肤，我们该如何自救？7.痘痘问题肌肤，这里有7条建议8.揭秘女性护肤精髓9.如何利用碎片化时间护肤保养10.护肤达人如何巧避护肤深坑11.金牌美容师教你十分钟化出明星兼容12.月薪过万，依然扛不住衰老
- 凸优化问题：基础定义
TensorME
数学理论凸优化
“一旦将一个实际问题表述为凸优化问题，大体上意味着相应问题已经得到彻底解决，这是非凸的优化问题所不具有的性质。”——《译者序》“事实上，优化问题的分水岭不是线性与非线性，而是凸性与非凸性”——Rockafellar1什么是凸优化什么是凸优化？抛开凸优化中的种种理论和算法不谈，纯粹的看优化模型，凸优化就是：1、在最小化（最大化）的要求下，2、目标函数是一个凸函数（凹函数），3、同时约束条件所形成的可
- 深度学习|拉格朗日对偶及KKT条件推导
科研工作站
深度学习KKT对偶仿射
目录1主要内容2问题提出3对偶推导4KKT条件1主要内容在电力系统优化过程中，风光等分布式能源出力和负荷的不确定性（即源荷不确定性）形成了电力系统方向的研究热点，每个研究人员都试图通过自己的方法将研究推进的更深入一些，在理论研究的深层次上，离不开鲁棒优化，包括两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化算法等，鲁棒优化的基础知识是拉格朗日对偶和KKT条件，给大家推荐个课程——凌青老师的《凸优化》，该课程系统性讲解
- 学习小组Day7笔记--WX
xiaoxiaomiya
测序知识特别鸣谢：@公众号：生信星球豆豆&花花老习惯，先来张思维导图~Day7-测序知识再补充些Illumina二代测序技术中涉及到的名词~flowcell：测序反应的载体/容器，1个flowcell有8个lanelane：测序反应的平行泳道，试剂添加、洗脱等过程的发生位置tile：每次荧光扫描的位置，肉眼是看不到的双端测序PE-end：可能序列比较长有四五百bp，两边各测120-150bpjun
- 六项精进复盘Day7-越分享越收获
简尼2020
有些道理听过，扭头就忘掉有些道理听过，有感觉但是不运用如同没听有些道理听后，能联系实际，而且经常有人提起，被听好多遍，也许会记住。有些道理听后联系实际，然后再不断地跟别人分享出去，这个道理就变成自己的东西！今天和逸灵小伙伴交流很多，听她梳理自己，我学到很多，收获很多，我想她的收获应该也很多，甚至比我多！学习靠氛围，成长靠圈子！这是多么精辟的金句！圈子里有舞台我们可以分享，圈子里同频的小伙伴可以听我
- day7-字典和集合
LI3e0
一、字典1.什么是字典（dict）1）字典是容器型数据类型（序列），将{}作为容器的标志，里面有多个元素用逗号隔开特点：可变（支持增删改）、无序（不支持下标操作）2）字典中的元素字典总的元素都是键值对，以'键:值'的形式成对出现{键1:值1,键2:值2,...}字典存储数据主要是为了存值，键只是为了区分不同的值而存在的键值对中的键：不可变（可hashable，数字/字符串/元祖）；唯一的键值对中的
- CVX工具包（for matlab）
夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻
编程工具matlabcvx优化
CVX工具包（formatlab）CVX是斯坦福的教授StephenP.Bold等人开发的一个基于Matlab的凸优化工具包，能够解决诸如线性规划，二次规划，整数规划（需要license)等等优化问题，且使用非常的人性化。比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do
- Matlab中CVX工具箱使用
Upsame
MatlabCVXMatlab
Matlab中CVX工具箱使用CVX是一个凸优化解决工具，需要在Matlab上使用。CVX让Matlab变成一个模型语言，可以使用Matlab的标准语法完成优化问题的求解。安装下载官方安装包，解压缩到任意路径，建议和Matlab放到一起。打开Matlab，切换路径到CVX的存放路径，Matlab中运行cvx_setup命令即完成安装。cdC:\personal\cvxcvx_setupCVX支持的
- 【笔记】认识凸优化
假装有头像
笔记
凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题，其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质，将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题，从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。凸优化问题相对于一般的优化问题更易于求解以下是凸优化的基本思路和特点：凸集：凸优化中的关键概念之一是凸集。凸集是一个具有凸性质的集合，即对于集合中的任意两点，连接它们的线段仍然在集合内部。凸优化通常涉及到在凸集上定义的优化问
- 自动驾驶轨迹规划之碰撞检测（二）
无意2121
自动驾驶轨迹规划算法游戏引擎算法自动驾驶
欢迎大家关注我的B站：偷吃薯片的Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)目录1.基于凸优化2.具身足迹3.ESDF自动驾驶轨迹规划之碰撞检测（一）-CSDN博客大家可以先阅读之前的博客1.基于凸优化以此为代表的算法则是OBCA无论是自车还是障碍物都可以表示为凸多边形，因此可以表示为多个超平面围成的空间同时，自车与障碍物的避撞表达式就可以写
- 深度学习数学知识点
搬砖成就梦想
深度学习人工智能
一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法6）矩阵的QR分解7）对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵8）矩阵的SVD分解9）矩阵的求导10）矩阵映射/投影11）矩阵的秩12）矩阵的特征值和特征空间二、概率论书籍&视频MITIntroduct
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网：http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是：http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例：
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种：
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥，xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上，xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩，dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录，运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表，也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表，数据库不对视图所对应的数据进行实际存储，只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架，它与EasyMock和jMock很相似，但是通过在执行后校验什么已经被调用，它消除了对期望 行为（expectations）的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为（expectations），而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值：'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值，输入值的范围是-1~1，输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件：Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件：logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能：
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker，于是涉及到关于监控的事情，参考一些经典实例以及一些自己的想法，总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的，同其他服务器监控类似，对cpu、network、io、disk等做通用的检查，这里不再细说。
额外的，因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出：
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说，软件汉化固然好用，但是汉化不完整却极为头疼，本方法针对iReport汉化不完整的情况，强制使用英文版，方法如下：
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数，即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久，都是用Gallery实现的，效果不是很满意，结果发现这个用OpenGL实现的，稍微修改了一下源码，实现了无限循环功能
源码地址：
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位，18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始，Spring将JavaConfig整合到核心模块，普通的POJO只需要标注@Configuration注解，就可以成为spring配置类，并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下：
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看：
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法：
方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比 POJO复杂很多， Java Bean 是可复用的组件，对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法：
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁，在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri
