人工智能和区块链结合会加速人工智能行业的爆发

　　人工智能的核心，机器学习所需要的计算能力，算法及数据，目前人工智能还处于弱人工智能，也就是说人工智能还不够聪明，发展瓶颈在于机器学习所需要的计算能力的还没有达到，只有算力能快速发展起来才能进入强人工智能时代，而数据目前处于互连网大爆炸时代，比如腾讯，阿里，脸书，谷歌等巨头都有大量的数据，数据虽多但也不能说完全够用，比如说个人医辽大数据都在医院，医院也不能乱用，主要原因就是这些数据隐私性很强，第三方没有能力保护好这些数据。

　　保护个人数据隐私只有区块链才能解决，一旦数据能确权到每个人，就意味着个人数据已经非常安全，几乎不可能泄露，这个第三方平台一定是区块链和互连网的结合，没有任何人可以拿到别人的数据，只有在这样的网络里，个人数据才是安全的，当数据公司及人工智能公司接入这样的网络，个人才真正愿意贡献自己的数据，因为在贡献数据的同时还可以保护用户的隐私，还能得到贡献数据的回报，而人工智能也因为得到更多的新数据而会学得越来越聪明。

　　还有目前的优质区块链项目比原链底层技术采用的共识算法Tensority，2017年国务院发布了新一代的人工智能和智能规划，人工智能将会在国家的发展进程中占据非常重要的地位。张量计算，特别是矩阵乘运算，是深度学习的基本组成部分。Tensority构建三个256的矩阵相乘得出一个结果，通过SHA256计算最终工作量，这是比原链计算的核心。

　　比原链跟西南交通大学的实验室合作，已经得到了证明，认为它们是随机可控的。已经可以认为，它是一种通用型的算法，任何的GPU，比如大家的智能手机、智能设备都可以应用到这个算法，来参与共识，得到比原币的奖励。

　　设备和算力复用，AI的算力共享。这已经成为一种比较时尚的商业模式。比如，Vectordash是硅谷的公司，提供GPU算力出租的服务给公司或者学者，如果没有人租，他就拿这个算力去挖矿，这就会产生商业平衡。你愿意提供更多的钱挖矿还是愿意提供更多的钱算人工智能？它会选择最赚钱的方式提供这样的服务。

　　比原链采用的也是ASIC芯片，它既可以去做 Mining BTM，也可以做AI硬件加速，根据不同的市场情况进行调节，选择不同的任务。而且，当下一代芯片出来之后，产生更高的算力去挖比原币，淘汰下来的机器就可以做加速的服务。一方面极大的提高了比原生态的健壮性，另一方面使得人工智能芯片的发展速度大大提升了。

　　这些都是　　的区块链和AI的结合案例，将来区块链和人工智能会越来越模糊，有一点是可以肯定的，区块链和人工智能的结合一定会加速人工智能的发展，区块链不仅可以保护个人隐私，还能采用和人工智能相同的算法，他们的结合将会让人工智能成指数级的增长。