- 文本挖掘HW3
在做算法的巨巨
importosimportos.pathimportcodecsimportpandasaspdimportnumpyasnpfilePaths=[]fileContents=[]a=os.walk("C:/Users/dell/Desktop/datamining/2.1+语料库/2.1/SogouC.mini/Sample")forroot,dirs,filesina:fornameinfi
- HW3 基于iLQR/DDP四旋翼控制
我爱科研00
机器学习人工智能线性代数
HW3基于iLQR/DDP四旋翼控制题目需求在本题中，需要实现迭代LQR算法（iterativeLQR）即微分动态规划DDP的高斯牛顿近似版本。我们将利用iLQR来优化（生成）平面双旋翼无人机的轨迹，并且实现一个高难度的翻滚动作（Flip）。最后，我们在实验中验证根据iLQR/DDP算法所免费得到的TVLQR控制率，并在存在外界扰动的情况下（如风）实现轨迹的鲁棒跟踪。流程：系统模型与离散化实现iL
- 期末充满咖啡味
wzhings
期末快来了，课业约来越重了。Prolog的HW2还没做完，眼看着HW3都要出来了。感觉这门课真的要挂了，连课件都开始看不懂了。不能再奢求舒服地过了。还有research!!!这个是最高的priority！坚持。
- 李宏毅 2022机器学习 HW3 boss baseline 上分记录
每天都想躺平的大喵
机器学习人工智能深度学习
作业数据是所有数据都有标签的版本。李宏毅2022机器学习HW3bossbaseline上分记录1.训练数据增强2.crossvalidation&ensemble3.testdatasetaugmentation4.resnet1.训练数据增强结论：训练数据增强、更长时间的训练、dropout都证明很有效果，实验效果提升至接近strongbaseline增强1：crop+geometry增强2：c
- MIT6.828 HW3 System call
扶桑与克里斯
环境ubuntu18.04,虚拟机用的是virtualBox。在之前的实验我用的都是本机的系统ubuntu20.04，不知道为什么编译完xv6-public后makeqemu无法运行kernel。所以就换到虚拟机去了，发现18.04是可以makeqemu的。本次实验地址:HW2systemcalll正文总体来说的话，本次实验不是特别难。官网说实验前先阅读一下chapter1,chapter1有部分
- 马斯克直播自动驾驶「去小扎家」，45分钟仅一次人工干预：FSD V12不再会是“测试版”...
QbitAl
自动驾驶人工智能机器学习
梦晨丰色发自凹非寺量子位|公众号QbitAI马斯克还真开着特斯拉“去小扎家”了，全程直播无剪辑！不过说“开车”已经不准确，因为这回是新版FSD全程给马斯克“代驾”，45分钟里他本人只上手干预了一次。也就是钢铁侠亲自上阵，搞了一场自动驾驶路测。坐标加州PaloAlto，从特斯拉新工程总部出发，中途曾用谷歌地图搜索扎克伯格家地址并导航。马斯克搭乘一辆老款ModelS，硬件还是基于HW3的版本，但软件已
- HW3
33ed60d0982e
A账号：主动添加的精准健身减脂粉丝，长期关注的这部分人群，可以直接通过q&a和朋友圈静默转化。B账号：作为A账号的助理身份，回答粉丝非健身减脂类型的问题，没有A号那么专业权威的形象，更加像朋友关系一样，建立粉丝更强的粘性和好感。C账号：进行社群管理的主要负责人，活跃社群，制定并执行社群的规则，引导粉丝互动
- 算法设计与分析HW3：LeetCode3
林晓健
算法作业leetcode算法优化设计
Description:Givenastring,findthelengthofthelongestsubstringwithoutrepeatingcharacters.Note:Notethattheanswermustbeasubstring,notasubsequence.Solution:此问题解决方法利用了JAVA的HashSet的数据结构来实现,HashSet是利用底层HashMap
- 20180323算法设计分析HW3 分治上机三题
ace313
算法设计分析HW3分治上机三题冯浩然16000130091Ultra-QuikSort2实际是求逆序对个数。尽管明知道这是考分治要卡时间，但第一次还是作死地试了试O(n2)O(n2)的冒泡，然后还不死心的试了试带swap标记的优化版冒泡，果然都死了。于是乖乖使用分治。算法实质就是mergesort，但需要对merge函数动一些手脚。在对数组A,BA,B进行归并时，此时已经归并了ii个元素。如果发现
- 【李宏毅2022 机器学习春】2022-作业说明hw3
I"ll carry you
【李宏毅2022机器学习春作业hw】深度学习
文章目录2022-作业说明hw3学习目标数据集介绍baseline模型选择数据增强mixupTestTimeAugmentation（需要做多次才能显现它的优势，最后的test的加权多一点比较好）Crossvalidation（需要对数据集做更改，这样就能train好几个model，不想做crossvalidation就把验证集划少一点，不需要这么多，只是用来验证有无overfitting）ens
- 李宏毅2022机器学习HW3解析
机器学习手艺人
机器学习人工智能深度学习
准备工作：作业三是食物分类，需要助教代码+数据集放置于同一目录下，数据集需解压。关注本公众号，可获得代码和数据集（文末有方法）。kaggle提交:https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw3b，提交结果可能需要科学上网，想讨论的可进QQ群：156013866。SimpleBaseline(acc>0.50099):直接运行代码，可能需要下
- 李宏毅2022机器学习hw3
梦想的小鱼
机器学习代码练习人工智能深度学习
目录MachineLearningHW3任务数据下载结果改进方法2.1Simpleline(acc>0.50099)
- HW13 Network Compression网络压缩
Raphael9900
网络深度学习计算机视觉
文章目录一、任务描述1、介绍知识蒸馏2、介绍架构设计二、实验1、simplebaselineconfigs结构设计训练2、mediumbaselineconfigs3、strongbaselineconfigsReLu和leakyRelu知识蒸馏一、任务描述●网络压缩：使您的模型更小而不损失性能。●在这个任务中，您需要训练一个非常小的模型来完成HW3（食物-11数据集上的图像分类）●图像是从foo
- Machine Learing HW3
秀得水乱流
深度学习神经网络cnn
Task:1使用CNN完成食物分类任务,共11个classes;2使用数据增强操作；3使用Residual提高模型性能；DataSet:训练集9866labeled图像；验证集3430labeled图像；测试集：3347图像；Baseline:Simple:0.50099Medium:0.73207TrainingAugmentation+TrainLongerStrong:0.81872Trai
- 2021李宏毅作业hw3 --食物分类。对比出来的80准确率。
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系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。_亮子李的博客-CSDN博客git地址：lihongyi2022homework/hw3_foodatmain·xiaolilaoli/lihongyi2022homework·GitHub前言注意我做的是2021的，因为2022的和
- 【李宏毅HW3】
Raphael9900
深度学习python人工智能
李宏毅机器学习HW3二、torch的基本功能三、PIL四、torch.backends.cudnn.benchmark五、transforms六、nn.Conv2d七、MaxPool2d八、BatchNorm2d输入参数：九、torch.nn.Linear十、torch.optim.Adam代码解读importnumpyasnp#linearalgebra线性代数importpandasaspd#
- 李宏毅机器学习笔记：CNN和Self-Attention
YuriFan
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前言本文主要记录关于李宏毅机器学习2021中HW3和HW4的卷积神经网络和自注意力机制网络部分的笔记，主要介绍了CNN在图像领域的作用及如何处理图像数据，Self-Attention在NLP(自然语言处理)领域的作用和处理词之间的关系。一、CNN卷积神经网络CNN处理图像的大致步骤前面介绍的FCN全连接神经网络是通过把一维的向量不断通过中间的隐藏层的multi和bias最后输出指定列数的vecto
- 李宏毅机器学习hw3
老问题
MLpython深度学习神经网络卷积
Homework3-ConvolutionalNeuralNetwork本文是对课程作业代码范例的复现，但也写了一些自己的理解和期间遇到的问题，如有写的不对的地方欢迎各位大佬指正。问题的解决方法和参考资料在文中以链接的形式给出主要的参考文章是iteapoy的这篇⭐李宏毅2020机器学习作业3-CNN：食物图片分类1作业概述在food_11文件中有三个文件分别是training、validation
- 李宏毅_机器学习_作业3（详解）_HW3 Image Classification
loco_monkey
机器学习深度学习python
目录BaselineSimple解决了一个bugMediumdataaugmentationtransforms_01Transforms_02StrongResidualNetworkCrossValidation任务：对食物的图片使用CNN进行分类一共有11种食物训练集（Trainingset）：9866张带有标签label的图片（label包含在图片title种）验证集（Validation
- 李宏毅机器学习课后作业（hw3）
Nhl_1355443593
李宏毅机器学习深度学习python
这部分作业需要安装pytorch，安装教程看主页或自行百度直接上代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportcv2importtorchtorch.cuda.is_available()defreadfile(path,label):img_dir=sorted(os.listdir(path))x=np.zeros((len(img_dir),1
- PyTorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别
不喝汽水的小甜甜
卷积神经网络预测面部表情神经网络深度学习人工智能pytorch
基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)一、项目说明给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题。数据集介绍：（1
- [2022-09-29]神经网络与深度学习 hw3 - 从0开始的FNN轮子制造
三工修
[DL]神经网络与深度学习
contentsnndl第三次作业-从0开始的FNN轮子制造过程推导前向传播过程反向传播过程数值计算前向传播反向传播代码实现numpy版本torch版本对比Sigmoid用PyTorch自带torch.sigmoid()激活函数Sigmoid改变为ReLU损失函数MSE用PyTorch自带torch.nn.MSELoss()损失函数MSE改变为交叉熵改变步长改变训练次数权值w1-w8初始值换为随机
- NLP-D6-李宏毅机器学习L3hw-L4self-attention-L5seq2seq(Transformer)
甄小胖
python深度学习
昨天的进度被一些意外的事情打乱了，而且搞得心烦意乱，但是没关系！！！留得青山在，不怕没柴烧，昨天第一次给同学讲解ML，发现了自己不牢固的知识，感觉很好！----0553开始预习hw3的slides&&看课。----------0609看了作业要求，感觉很干！！！打算边吃饭边看。------0628吃完了，产生了问题1、交叉验证不会使模型提前见到训练集嘛？我自己的想法：我们本来做的就是用val调mo
- 2022李宏毅作业hw4 - 挫败感十足的一次作业。
亮子李
李宏毅2022作业专题python深度学习开发语言
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- OO第一单元
繁华丶人间
OO第一单元总结目录OO第一单元总结前言第一次作业HW1基本思路UML类图代码规模复杂度分析方法复杂度分析类复杂度分析优化策略第二次作业HW2基本思路UML类图代码规模复杂度分析方法复杂度分析类复杂度分析优化策略第三次作业HW3基本思路UML类图代码规模复杂度分析方法复杂度分析类复杂度分析优化策略整体架构分析数据生成及自动化评测第一次作业数据生成代码示例自动化评测第二次作业数据生成代码示例自动化评
- 李宏毅2021&2022机器学习
啥都生
机器学习人工智能
重磅须知 2022仅在2021基础上进行小补充，2021内容变成了前置知识，UP会在视频标题打上2022的标签； 2021资料已打包装进百度云盘，ppt/pdf支持直链下载。 （选修）ToLearnMore是21/22通用的，放入云盘：提取码：sr0o更新日志日期项目2021/03/16更新HW1、HW2，同步更新助教范例2021/03/26更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页
- swin transformer论文及代码学习
若水菱花
深度学习神经网络pytorch深度学习
论文源码OverallArchitectureImage输入image的大小为三维矩阵：HW3。H为Height，W为Width，3为通道channel，这里指的是RGB。图中只以一个image为例，也就是batch_size=1。PatchPartition一张图片读入后表示为像素矩阵，需要先对图片进行patchpartition处理，将图片的最小单位从像素转变为patch。论文中所给的示例为一
- 李宏毅2021 HW3
三つ叶
深度学习基础机器学习transformer深度学习
第一次样例代码执行在训练过程中能够明显感到过拟合现象，train的accuracy达到99%而valid才0.5左右第二次添加了数据增强train_tfm=transforms.Compose([#Resizetheimageintoafixedshape(height=width=128)transforms.Resize((128,128)),#Youmayaddsometransformsh
- 李宏毅2021春季机器学习课程-先导片
双木的木
李宏毅机器学习笔记AI笔记深度学习python机器学习pytorch
之前学习了吴恩达老师的深度学习课程，想着把机器学习的课程也过一遍。看了李宏毅老师的2021春季机器学习课程，有很精彩的作业练习（HW），先总体看一下学习大纲，再慢慢填坑吧。课程网址：ML2021Spring1Introduction作业HW1:Regression2DeepLearning作业HW2:Classification3CNN&Self-Attention作业HW3:CNNHW4:Sel
- FINM 331代做、代写R程序语言、代做DATA ANALYSIS、R设计代写代做数据库SQL|代做Database
vvggn87
FINM331:MULTIVARIATEDATAANALYSISFALL2018PROBLEMSET3Therequiredfilesforallproblemscanbefoundin:http://www.stat.uchicago.edu/~lekheng/courses/331/hw3/Thefilenameindicateswhichproblemthefileisfor(p1*.txt
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
