机器学习、深度学习项目开发业务数据场景梳理汇总记录三

本文的主要作用是对历史项目开发过程中接触到的业务数据进行整体的汇总梳理，文章会随着项目的开发推进不断更新。

 

 这里是续文，因为CSDN单篇文章内容太大的话就会崩溃的，别问我怎么知道的，问就是血泪教训，辛辛苦苦写了一天的东西就那么一刹那崩溃就没了。。。。。

前六十个场景的介绍在前文：
《机器学习、深度学习项目开发业务数据场景梳理汇总记录一》

《机器学习、深度学习项目开发业务数据场景梳理汇总记录二》 

一百零一、课堂行为检测识别

来源于真实课堂场景数据采集拍摄，数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百零二、密集场景课堂行为检测识别

同【一百零一】场景， 主要是学生密度上的增加，数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百零三、学生课堂行为检测

同为课堂实验数据场景，人工构建数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百零四、课堂学生行为识别

这里主要是单目标行为识别的数据场景，实例数据如下所示：

 实例结果如下所示：

 一百零五、学生课堂行为检测识别、身份识别

多任务的数据场景，实例数据如下所示：

 结果实例如下所示：

 一百零六、学生性别、行为检测识别

不同于前往的课堂场景，这里主要是单纯的学生相关的数据场景，实例数据如下所示：

 结果实例如下所示：

 一百零七、手写汉字检测识别

基于电子版的手写汉字单字数据集来开发构建仿真检测数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百零八、自然场景文字检测

自然场景下的文本检测，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百零九、藏文手写数字检测

藏文手写数字场景下构建的目标检测数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十、藏文手写数字识别

这里主要是藏文手写数字的单字识别，实例数据如下所示：

 识别结果实例如下所示：

 一百一十一、甲骨文检测

针对罕见的甲骨文场景来仿真构建甲骨文检测数据集，数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十二、甲骨文识别

这里同为甲骨文场景，主要是单字符的图像识别，实例数据如下所示：

 识别结果实例如下所示：

一百一十三、遥感目标检测

针对遥感图像中的各种类型的目标进行检测，实例如下所示：

一百一十四、水面船只检测

针对水面出现的各类型的船只进行检测，数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 

一百一十五、遥感高分光谱船只检测

遥感高分光谱场景下的船只检测，数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十六、海底生物检测

针对海底场景构建数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十七、海星检测

实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十八、水面漂浮物等垃圾检测

针对水面漂浮物场景构建数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百一十九、泳池水面瓶盖检测

针对不文明泳池随意丢弃瓶盖行为构建的数据集，实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十、水面障碍物检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十一、水箱鱼类检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十二、水下垃圾检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十三、水面障碍物检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十四、河湖海等水面漂浮物检测

实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十五、遥感船只检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十六、coco128数据检测

实例数据如下所示：

 检测结果实例如下所示：

一百二十七、 水下生物检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百二十八、瓷砖瑕疵检测

数据实例如下所示：

检测结果实例如下所示：

 

 一百二十九、苹果瑕疵检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十、布匹瑕疵检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十一、白酒包装缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十二、焊缝质量检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十三、焊接缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

一百三十四、 hole洞检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

一百三十五、 电力巡检场景绝缘子缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十六、铝片缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果数据如下所示：

一百三十七、 NEU东北大学热轧带钢表面缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 

 

 一百三十八、PCB电路板缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百三十九、香烟缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十、纸箱板缺陷划损检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十一、工业金属零部件质检检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十二、金属瓶盖缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十三、绝缘子破损检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十四、锂电池缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十五、酸枣病害检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十六、测距A4纸张目标检测

 数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十七、共享单车检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十八、车损检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百四十九、齿轮瑕疵缺陷检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：

 一百五十、手绘草稿UI组件目标检测

数据实例如下所示：

 检测结果实例如下所示：