数据挖掘与知识发现1- 381

复旦的肖教授给我们讲这门课，说数据分析的本质就是从历史的记录中寻找可以对未来决策判断起到辅助作用的变量之间的定量关联。第一次机器革命启动了人类工业化进程，如何有效的制造和利用更先进的机器进行现代化生产，是各国之间竞争的核心。机器的进化与未来的技术竞争，80年代以来，人们一直在研究如何增强电子计算机的综合能力。本质上是在努力使电脑替代人脑的大部分功能。诺奖得主Thomas J.Sargent，说人工智能其实是统计学，只不过用了一个华丽词藻。不论多先进多准确的语音识别或人脸识别技术，它的内核离不开统计学和数学，人工智能的底层就是讲不同的统计方法组合起来再运行，而数学底层的最小二乘回归法，就是人工智能最基层的组成部分。

成功的商务决策，是问题+数据+算法的三位一体。我们的优势是懂行业，这是一个支点，而我们还需要一个杠杆，才能撬动地球，而那个杠杆就是数据挖掘的算法。

诺奖得主Calyampudi说，从终极的分析上说，所有的知识都是历史；从抽象的意义上说，所有的科学都是数学；从理性的基础上说，所有的判断都是统计。