CUDA-NPP图像和视频处理

一、What is NPP?

        NVIDIA Performance Primitives library (NPP) 是一系列为加速进程的库函数，NPP的原始目标是针对图像和视频进程，而现在以被开发工程师应用于其它很多领域，包括信号处理。NVIDIA NPP是2D图像和信号处理的CUDA加速库。NPP库可以在最大限度地提高灵活性，同时保持高性能。可以采用以下两种方式使用NPP库

• 作为一个独立的库，可以最小的工作量向应用程序添加GPU加速
• 可以添加到开发人员的GPU代码中，作为一个有效互操作的协作库

        这两种方法都允许开发人员利用NVIDIA gpu的大量计算资源，同时减少开发时间。

二、API接口文档

这里官方有所解释，本篇不再单独介绍，后面如有时间，再介绍接口的使用。

• 通用接口： https://docs.nvidia.com/cuda/npp/general_conventions_lb.html
• 图像处理接口：https://docs.nvidia.com/cuda/npp/nppi_conventions_lb.html
• 信号处理接口：https://docs.nvidia.com/cuda/npp/npps_conventions_lb.html

三、头文件

其中所有的.h文件都安装在CUDA Toolkit目录的include文件下，其中有：

npp.h
npp