Python类分为两种,一种叫经典类,一种叫新式类。都支持多继承,但继承顺序不同。
子类中调用父类方法并不难,下面是一个简单示例
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 1
print('执行A的初始化函数')
class B(A):
def __init__(self):
A.__init__(self)
self.attr_b = 2
b = B()
print(b.attr_a, b.attr_b)
输出结果:
执行A的初始化函数
1 2
在子类中直接调用父类的方法虽然可行,但在特定场景下会有问题,比如菱形继承
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 1
print('执行A的初始化函数')
class B(A):
def __init__(self):
A.__init__(self)
self.attr_b = 2
print('执行B的初始化函数')
class C(A):
def __init__(self):
A.__init__(self)
self.attr_c = 3
print('执行C的初始化函数')
class D(B, C):
def __init__(self):
B.__init__(self)
C.__init__(self)
self.attr_d = 4
print('执行D的初始化函数')
d = D()
print(d.attr_a, d.attr_b, d.attr_c, d.attr_d)
A是B和C的父类,D同时继承了B和C, 这样就形成了菱形继承,所谓菱形继承,仅仅是因形状上像菱形。程序执行结果
执行A的初始化函数
执行B的初始化函数
执行A的初始化函数
执行C的初始化函数
执行D的初始化函数
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应该注意到,类A的初始化函数被执行了两次,这是一个非常危险的行为,如果A的初始化函数执行了一些一个进程中只能执行一次的代码,这样的多进程就会导致严重的问题, super的引入就是为了解决这种问题。
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 1
print('执行A的初始化函数')
class B(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_b = 2
print('执行B的初始化函数')
class C(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_c = 3
print('执行C的初始化函数')
class D(B, C):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_d = 4
print('执行D的初始化函数')
d = D()
print(d.attr_a, d.attr_b, d.attr_c, d.attr_d)
执行结果
执行A的初始化函数
执行C的初始化函数
执行B的初始化函数
执行D的初始化函数
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在D的初始化函数中,只使用了一行代码super().__init__(), 就将两个父类B和C的初始化函数都执行了, 而且不会重复执行A的初始化函数,这些都是super帮助我们完成的。
在第2小结的示例中, 执行D的初始化函数,使用了super,会自动执行B,C的初始化函数,那么B与C的初始化函数先执行哪个呢?对于这个问题,在我们定义类时,python会计算出一个方法解析顺序列表,也就是MRO,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序表, 类的mro()方法可以获得MRO
print(D.mro())
输出结果
[, , , , ]
按照顺序,先执行B的初始化函数,在执行C的初始化函数,最后执行A的初始化函数。
为了简化代码,前面的示例代码在执行super方法时,都没有使用任何参数,下面提供了有参数的示例
class A:
def __init__(self):
self.attr_a = 1
def add(self, a, b):
return a + b
class B(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_b = 2
def add(self, a, b):
print('执行B的add')
return a + b + 1
class C(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_c = 3
def add(self, a, b):
print('执行C的add')
return a + b + 2
class D(B, C):
def __init__(self):
super().__init__()
self.attr_d = 4
def add(self, a, b):
return super().add(a, b)
d = D()
print(d.add(1, 2))
程序执行结果
执行B的add
4
D的父类B和C都有add方法,在D的add方法时,super().add()会根据mro来决定调用哪个父类的add方法,根据顺序,应该执行B的add方法, 如果你希望执行C的add方法, 那么可以这样来实现add方法
def add(self, a, b):
return super(B, self).add(a, b)
在mro列表里,B的后面是C, super的第一个函数指定为B, 第二个参数设置为self,就会执行C的add方法。
引文:python面向对象--super() | 酷python