移动安全面试题—风控

延迟处罚型风控如何对抗?群控(工作室)有哪些检测方式?

延迟处罚型风控是指在一段时间内收集和分析用户行为数据,然后根据分析结果对可疑行为进行处罚的风控策略。对抗延迟处罚型风控的方法包括:

  • 行为建模: 对正常用户的行为进行建模,使得恶意行为更接近正常用户行为,降低被检测到的概率。
  • 限制批量操作: 避免在短时间内进行大量相似操作,以降低被风控系统识别的风险。

检测群控(工作室)的方法可以包括:

  • 设备指纹分析: 分析设备指纹,识别出异常或重复的设备,从而发现可能的群控行为。
  • IP 地址分析: 分析用户的 IP 地址,检测是否存在大量用户来自相同或相近的 IP 地址,以发现可能的群控行为。
  • 行为分析: 对用户行为进行深入分析,发现异常或可疑的行为模式,从而识别群控行为。
  • 关联分析: 分析用户之间的关联,如好友关系、共享设备等,发现异常的关联关系,从而识别群控行为。

    设备指纹生成会遇到的问题,异常情况如何解决?

    设备指纹生成可能遇到的问题包括:

  • 设备信息收集受限: 某些设备信息可能受到权限限制或隐私政策保护,导致无法获取。
  • 设备信息可变性: 设备指纹中的某些信息可能会随着时间、设备状态或用户操作而发生变化,导致指纹不稳定。
  • 设备信息泄露: 如果设备指纹中包含敏感信息,可能导致用户隐私泄露。
  • 设备信息伪造: 攻击者可能伪造或篡改设备信息,导致设备指纹失效。

解决这些异常情况的方法包括:

  • 使用可靠的设备信息: 尽量使用稳定且不易伪造的设备信息作为指纹的组成部分。
  • 设备指纹融合: 将多个设备信息融合为一个指纹,降低单个信息不稳定或受限的影响。
  • 数据加密: 对设备指纹进行加密处理,保护用户隐私。
  • 服务器端验证: 在服务器端对设备指纹进行验证,以防止攻击者篡改或伪造设备信息。

    native如何获取xx设备信息?

    在 Android 平台上,可以通过 JNI 和 NDK 技术在 native 层(C/C++)获取设备信息。以下是一些常见的设备信息获取方法:

  • 设备型号: 可以通过 __system_property_get() 函数获取 ro.product.model 系统属性。
  • Android 版本: 可以通过 __system_property_get() 函数获取 ro.build.version.release 系统属性。
  • CPU 信息: 可以通过读取 /proc/cpuinfo 文件获取 CPU 相关信息。
  • 内存信息: 可以通过读取 /proc/meminfo 文件获取内存相关信息。

需要注意的是,在 native 层获取设备信息可能需要额外的权限,且某些设备信息可能受到系统限制或隐私政策保护。

Android的设备指纹防护?

设备指纹防护主要包括保护设备指纹的生成、传输和存储过程,以防止设备指纹被篡改、伪造或泄露。以下是一些设备指纹防护策略:

  • 使用稳定且不易伪造的设备信息: 选择稳定、不易伪造的设备信息作为指纹的组成部分,降低指纹被篡改或伪造的风险。
  • 设备指纹融合: 将多个设备信息融合为一个指纹,增加攻击者破解的难度。
  • 数据加密: 对设备指纹进行加密处理,防止设备指纹在传输和存储过程中被泄露。
  • 权限控制: 对获取设备指纹的权限进行严格控制,防止恶意应用获取设备指纹。
  • 服务器端验证: 在服务器端对设备指纹进行验证,以防止攻击者篡改或伪造设备信息。

推荐阅读:

https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA

https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g

file

你可能感兴趣的:(人工智能)