快速聚类

快速聚类分析得到的结果要简单易懂的多，且对计算机要求不是很高，因而其应用比层次聚类分析要高。实质是K-mean聚类。

案例

使用快速聚类分析每个学校各自的特点

数据

学校指标数据

数据分析

执行analyze/classify/k-means cluster，得到下图结果：

快速聚类结果

结果表明:1,3，4,7是一类；2,5,6,8,9,10是一类，分成了两类；

同时做了单因素方差分析，结果如下：

单因素方差分析

在这样的三个因子中，我们发现，校园文化和领导角色对学校的建设有显著的影响，其中P<0.05的。

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本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》