- 【MySQL高可用集群】MySQL的MGR搭建
架构师之路魂
数据库mysql数据库MGR高可用集群
前情提要:MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupReplication,简称MGR),使用类似zookeeper的多于一半原则。在一个集群由2N+1个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过N+1(也就是集群节点数/2+1)个节点决议并通过后才可以提交。这是目前MySQL数据库高可用与高扩展的最优解决方案。MGR有以下几个限制条件:1、存储引擎必须为Innod
- 数据库第一次作业和第二次作业
zsk123456_
数据库
1.要求2.作业代码好的,这份“第一次作业”的核心内容是要求完成MySQL8.0数据库的安装(在Windows环境下),创建数据库mydb6_product,并在其中创建三张具有特定结构的表(employees,orders,invoices)。下面是完成此任务所需的正确步骤和SQL语句:核心任务分解与解决方案任务1:在Windows上安装MySQL8.0推荐方式(之一):使用官方MySQLIns
- 数据仓库是什么,一文读懂数据仓库设计步骤
Leo.yuan
数据数据仓库大数据人工智能数据库信息可视化
目录一、数据仓库:干啥用的?1.数据仓库是啥?2.数据仓库有啥大用?二、设计之前:准备啥?1.搞清楚业务要啥2.摸清数据家底3.划好仓库边界三、概念设计:搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计:定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计:落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能3.部署上线六、实施与测试:跑起来1.ETL:灌数据2.全
- Spring, Spring Boot 和Spring MVC的关系以及区别
棕豆兔&
面试总结springspringbootmvc
一、Spring简单来说,Spring是一个开发应用框架,主打轻量级、一站式、模块化,其目的是用于简化企业级应用程序开发。Spring的主要功能:管理对象,以及对象之间的依赖关系,面向切面编程,数据库事务管理,数据访问,web框架支持等。但是Spring具备高度可开放性,并不强制依赖Spring,开发者可以自由选择Spring的部分或者全部,Spring可以无缝继承第三方框架,比如数据访问框架(H
- Oracle数据库性能调优完整指南.zip
高杉峻
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Oracle数据库性能优化是企业和数据库专业人员必须掌握的关键技能。Oracle作为广泛使用的数据库管理系统,其性能直接影响业务效率。本文档深入探讨了性能优化的各个方面,包括SQL优化、索引管理、表和分区设计、内存调优、系统资源管理、并发控制、日志和归档策略、性能监控和诊断,以及数据库架构优化和版本升级。通过综合考虑业务场景和硬件环境,结合Oracle提供的工
- 34、Oracle数据库调优全攻略
tequila
精通OracleOracle数据库调优STATSPACK
Oracle数据库调优全攻略1.调优目标与策略调优的目标是让数据库满足业务需求,即解决依赖系统的用户所发现的问题。管理者和终端用户更关心报表能否按时生成以及数据能否快速返回屏幕,而非数据库内部的精妙程度。因此,需要明确他们认为重要的方面,然后进行调优以实现目标。例如,对于OLTP系统性能不佳的情况,应专注于让数据快速返回屏幕,而非修复偶尔出现的批处理作业。调优时要关注能带来最大收益的领域,并知道何
- 39、Oracle 数据库内存管理:SGA 与 PGA 配置指南
apple5
解读OracleOracle数据库SGA配置PGA配置
Oracle数据库内存管理:SGA与PGA配置指南1.手动配置SGA参数如果你想对系统全局区(SGA)的内存分配进行更多控制,可以从完全自动内存管理(AMM)切换到自动共享内存管理(ASMM)。启用ASMM很简单,只需将SGA_TARGET设置为所需的值。即使启用了ASMM,你仍然可以控制由SGA_TARGET控制的SGA组件的最小大小。此外,你还需要手动调整一些初始化参数。1.1理解自动共享内存
- sqlplus连接Oracle 11g 数据库
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sqlplus连接Oracle11g数据库安装如下Oracle11g安装教程//Anhighlightedblocksqlplus有几种登陆方式比如:sqlplus"/assysdba"--以操作系统权限认证的oraclesys管理员登陆sqlplus/nolog--不在cmd或者terminal当中暴露密码的登陆方式conn/assysdbaconnsys/passwordassysdbasql
- Oracle 19C 后台主要进程的功能解析
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在Oracle数据库的运行机制中,后台进程是支撑数据库各项功能的“隐形引擎”。这些进程在实例启动时自动创建,负责完成数据读写、故障恢复、资源管理等核心任务。本文基于Oracle19c官方文档,对数据库常见后台进程进行系统梳理,帮助数据库管理员理解进程工作原理,为性能调优和故障诊断提供基础。后台进程的基础特性Oracle后台进程是指在V$PROCESS视图中存在且PNAME列非空的进程,它们独立于用
- Oracle 数据泵导出表部分列的实现方案:从 12c 新特性到低版本兼容
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在Oracle数据库日常运维中,经常会遇到“只导出表中部分列”的需求——例如某张表包含数十个字段,但业务仅需迁移其中3-5个核心字段的数据。传统的导出工具(如exp或expdp)虽能通过QUERY参数过滤行记录,却无法实现列的筛选。本文基于实践经验,详解不同Oracle版本下导出表部分列的解决方案,包括12c及以上版本的便捷方法和11g及以下版本的兼容方案。12c及以上版本:利用VIEWS_AS_
- PostgreSQL 语法详解
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PostgreSQL语法详解引言PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系型数据库管理系统(ORDBMS),广泛应用于各种规模的组织中。其丰富的功能和灵活性使得它成为了众多数据库开发者和运维人员的首选。本文将详细介绍PostgreSQL的语法,帮助读者快速掌握其基本操作。1.数据库连接在操作PostgreSQL之前,首先需要连接到数据库。以下是一个使用PostgreSQL客户端连接到本地数据
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在Android开发中,异步任务处理是绕不开的核心场景——网络请求、数据库操作、文件读写等都需要在后台执行,而结果需回调到主线程更新UI。传统的“Handler+Thread”或AsyncTask不仅代码冗余,还容易陷入“回调地狱”(嵌套回调导致代码可读性差)。RxJava作为一款基于响应式编程思想的异步框架,通过“链式调用”和“操作符”完美解决了这些问题,成为Android开发者的必备工具。本文
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jxORM是jxWebUI配套的数据库操作库,可以简化python程序员操作数据库。声明数据类定义数据类之前,先导入ORM修饰符:fromjxORMimportORM,DBDataType,ColType然后就可以用ORM修饰符来修饰一个类,从而定义一个数据类:@ORMclassUser:ID:DBDataType.Long=ColType.PrimaryKeyCreateTime:DBDataT
- Oracle 数据库共享池与大池调优指南
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在Oracle数据库的内存管理中,共享池(SharedPool)和大池(LargePool)是SGA(系统全局区)中负责缓存与资源分配的核心组件。合理配置和调优这两个池,能显著提升数据库性能——尤其是在减少解析开销、降低锁竞争、优化内存利用率等方面。本文基于Oracle19c官方文档,系统梳理共享池与大池的调优思路、关键配置及实践方法。共享池:核心缓存与解析优化的关键共享池是SGA中用于缓存SQL
- Redis入门教程(一):基本数据类型
一、Redis是什么?为什么你需要它?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。与传统的关系型数据库不同,Redis将数据存储在内存中,使其读写速度达到惊人的11万次读/秒和8.1万次写/秒。同时支持数据持久化,重启后数据不丢失,完美平衡了速度与可靠性。Redis的五大核心优势:丰富的数据结构:支持字符串(Str
- Milvus向量数据库集合操作初尝试
麦克阿建
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目录1.集合(Collection)2.字段(Field)3.索引(Index)4.分区(Partition)5.实体(Entity)6.代码示例6.1集合创建6.2向量插入6.3向量查询6.4向量删除1.集合(Collection)集合是Milvus中存储数据的最基本单元。它类似于数据库中的一个表(table)。集合定义了数据的整体结构,包括数据类型、字段、索引等。作用:集合是你数据的容器,用来
- 高阶知识库搭建实战五、(向量数据库Milvus安装)
伯牙碎琴
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以下是关于在Windows环境下直接搭建Milvus向量数据库的教程:本教程分两部分,第一部分是基于docker安装,在Windows环境下直接安装Milvus向量数据库,目前官方推荐的方式是通过Docker进行部署,因为Milvus的运行环境依赖于Linux系统。如果你希望在Windows上直接运行Milvus,可以考虑使用MilvusLite版本,这是一个轻量级的Python库,适用于快速原型
- Embedding与向量数据库
玖月初玖
大模型应用开发基础人工智能embedding数据库
1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型,它的核心任务是将离散的、高维的符号(如单词、句子、图片、用户、商品等)转换成连续的、低维的向量(称为“嵌入”或“向量表示”),并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征。1.1通俗理解EmbeddingModel是让计算机“理解”世界的核心工具,把“文字、图片、音频”等信息变成一串有意义的数字我们称之为“向量”。类
- C#实现24种数据校验算法的综合指南及工具包.zip
语嫣凝冰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在数据通信和网络编程中,数据的完整性和准确性是至关重要的。C#作为一种流行的开发语言,提供了强大的工具来实现各类数据校验算法。本压缩包包含了一个名为“WindowsFormsApp”的C#应用程序,用于展示和实验24种数据校验方法,涵盖从简单到复杂的各种算法。这包括CRC校验、MD5、SHA系列、Adler32、Checksum、ParityBit、LRC、H
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资源包详细介绍了构建一个社交应用程序的全过程,包括前端、后端以及数据库管理的核心组件和关键功能。Uniapp框架用于开发跨平台的移动端用户界面,Java后端负责处理业务逻辑和数据交互,MySQL数据库用于管理用户信息和动态数据。项目还包括前后端通信、身份验证、性能优化和推送通知服务的实现。学习这些代码可以提升开发者的技能,帮助快速构建社交应用。1.社交APP
- 新版进销存管理系统完整教程:PB9.0与SQL Server 2000的实战应用
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档提供了一个基于PowerBuilder9.0和SQLServer2000开发的进销存管理系统的全面教程。系统涵盖了企业管理中的采购、销售和库存管理环节,通过强大的数据窗口组件和三层架构设计,实现了业务逻辑和数据库的有效交互。文章详细解释了系统的技术栈、核心功能、系统架构、数据窗口组件、数据库设计、报表分析及权限安全管理等关键点,旨在帮助用户深入理解进销存
- python分布式事务_分布式事务系列(2.1)分布式事务的概念
#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess,即分布式事务模型。之前我们接触的事务都是针对单个数据库的操作,如果涉及多个数据库的操作,还想保证原子性,这就需要使用分布式事务了。而X/OpenDTP就是一种分布式事务处理模型。##2.1X/OpenDTP模型X/Open是一个组织,维基百科上这样说明:X/Open是1984年由多个公司联合创
- 如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力
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1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力,首先要明确数据存储需求。大模型通常涉及海量的参数和数据,例如一个拥有10亿参数的模型,其存储需求可能达到数百GB。根据数据的规模和类型,需要确定存储的容量、速度和可靠性。对于大规模数据,分布式存储是常见的选择,它可以将数据分散存储在多个节点上,提高存储效率和数据访问速度。同时,数据的读写频率也是重要因素,高
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FAISSFAISS(FacebookAISimilaritySearch)是一种高性能的向量相似性搜索库,用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。它是由FacebookAIResearch开发的,旨在解决大规模向量搜索的问题,广泛应用于各种领域,如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。FAISS的主要特点和优势如下:高效的相似性搜索:FAISS使用了一系列高效的算法和数据结构,如倒排索引、局部敏
- LLM初识
从零到一:用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要:随着大型语言模型(LLM)的兴起,构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python,结合开源的LLM和向量数据库技术,一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项,
- 大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库
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大模型milvus数据库trae大模型
大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前,继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后,字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。相较前两款海外产品,TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外,还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。恰逢其时,MilvusMCP服务器新增了SSE(Server-SentEvents)支持。相比传统
- 推荐开源项目:Milvus Lite —— 轻量级向量数据库,助力AI应用快速起飞
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推荐开源项目:MilvusLite——轻量级向量数据库,助力AI应用快速起飞项目介绍MilvusLite是知名开源向量数据库Milvus的轻量级版本,专为需要在小型环境中进行向量嵌入和相似性搜索的AI应用设计。通过将MilvusLite导入您的Python应用,您可以直接使用Milvus的核心向量搜索功能。MilvusLite已集成在PythonSDKofMilvus中,只需通过pipinstal
- 【速通RAG实战:数据库】6.RAG向量数据库原理
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速通RAG实战!解锁AI2.0高薪密码速通RAG实战RAG快速开发实战RAGRAG向量数据库相似度FAISSChroma
在RAG(检索增强生成)系统中,向量数据库扮演着至关重要的角色,它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示,并能高效地进行向量检索,以找出与查询向量最相似的文档。1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里,文本首先会通过Embedding模型(如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等)转化为固定维度的向量。这些向量能够捕捉文本的语义信息,使得语义相
- mybatis/mybatis-plus添加数据,自增id的值为负数
雾林小妖
Java开发常见BUG解决方案mybatis
1、问题概述?使用mybatis-plus的insert方法添加数据的时候,数据虽然添加成功了,但是返回值为false,提示添加失败。当观察数据的时候,发现数据的自增主键id的值尽然为-1,或者无规律的长串负数,如:-109096962。2、解决办法?解决办法总体比较简单【注意点1:@TableId(value="id",type=IdType.AUTO)】AUTO(0,“数据库ID自增”),NO
- C# 实现:动态规划解决 0/1 背包问题
江沉晚呤时
C#算法代理模式.netcorec#microsoft.net.netcore算法
在生活中,我们经常面临选择和优化的问题。例如:在有限的资源(如时间、金钱、空间等)下,如何选择最有价值的物品?背包问题(KnapsackProblem)就是一种经典的优化问题,广泛应用于项目选择、投资决策、行李打包等领域。今天,我们将深入探讨0/1背包问题,并通过动态规划方法给出一种高效的解决方案。0/1背包问题0/1背包问题的基本描述是:给定一个容量为C的背包。有n个物品,每个物品有一个重量w[
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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系统: Centos6.5
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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