华硕天选如何进入BIOS界面

PennyLane: 探索量子计算的新里程戴艺音
PennyLane:探索量子计算的新里程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pennylane项目简介是一个开源软件框架，专注于混合量子和经典计算。由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。技术分析PennyLane
五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）由数入道深度学习开源人工智能
在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。以下是五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的现成开源库，它们各自的功能、特点和适用场景的详细介绍，并进行对比分析。1.逻辑推理推理：PyDatalog库介绍：PyDatalog是一个Python的逻辑编程库，它将逻辑编程的功能引入到Python中，提供了在Python中进行规则
python openpyxl三行代码将列表数据依次加入excel单元格并生成图表轩哥啊哈OvO Python #openpyxl python pygame numpy scrapy pip
OpenPyXLOpenPyXl几乎可以实现所有的Excel功能，而且接口清晰，文档丰富，学习成本相对较低。安装用pip安装pipinstallopenpyxl使用使用python的openpyxl模块，可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格，可竖排也可横排，以下代码为最简单的横排：fromopenpyxlimportWorkbookl=123,154,165,144,265,36
【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题小O的算法实验室智能算法智能算法改进论文复现算法智能算法应用论文复现
目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化（HHO）是一种基于种群的元启发式优化算法，已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。本文提出了一种改进的HHO算法，旨在通过简化算法结构并改进随机参数的确定方式，来提升算法性能。改进分为三个阶段：1.重新设计了确定随机参数的方法；2.更新了产生新解的策略；3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里
主流编程语言的优劣分析及学习建议我的青春不太冷学习 java 开发语言 android 经验分享笔记
不同语言的特性主流编程语言的优劣分析及学习建议1.Python优点缺点学习建议适用于哪些人？2.JavaScript优点缺点学习建议适用于哪些人？3.Java优点缺点学习建议适用于哪些人？4.C++优点缺点学习建议适用于哪些人？5.Swift优点缺点学习建议适用于哪些人？结论主流编程语言的优劣分析及学习建议对于年轻人或者即将开始编程学习的人来说，选择一门合适的编程语言至关重要。不同的编程语言有各自
FreeBSD里制作ubuntu22 jammy兼容环境的脚本 skywalk8163 软硬件调试操作系统服务器 FreeBSD ubuntu
参考文档：https://book.bsdcn.org/di-21-zhang-linux-jian-rong-ceng/di-21.3-jie-linux-jian-rong-ceng-ji-yu-ubuntudebianFreeBSD里制作ubuntu22jammy兼容环境的脚本#/bin/shrootdir=/compat/ubuntu22baseurl="https://mirrors.u
今日头条公域流量引流新径：开源 AI 智能名片 2 + 1 链动模式 S2B2C 商城小程序融合之道说私域人工智能小程序
摘要：本文深度聚焦于今日头条平台庞大且持续增长的公域流量，全面探讨在平台严控流量外流背景下，如何行之有效地利用该平台进行私域流量引流，特别是将微信号作为私域承接载体的具体策略。同时，创新性地引入开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序，深入分析其与今日头条引流策略相结合的优势及潜在价值，旨在为企业和营销者提供全面且具创新性的流量运营思路，助力其在复杂多变的互联网环境中实现高效的私域流量转
课前准备---多样本ATAC联合分析（封装版）追风少年ii 单细胞 ATAC 数据分析聚类
作者，EvilGenius大家好，我们的课程已经在进行中了，需要分享给大家很多的分析资料，大家好好学习，资料很珍贵，好好保存。ATAC的主流分析内容1）Readfilteringandalignment2）Barcodecounting3）Identificationoftransposasecutsites4）Detectionofaccessiblechromatinpeaks5）Cellca
MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新) Frodo先生 MySQL 不断更新系列
MySQL的使用方法总结在这里先标注上个人认为其他朋友总结的最好的MySQL的学习笔记:这个网站是一大佬博客,名字叫格物,特别值得学习,还有资料可以学习一千行MySQL学习笔记MySQL复习笔记(实例全)1.数据库的介绍数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采
杨立昆退休？中国Deepseek超Llama 4触发Meta 极道Jdon javascript reactjs
[昨天，人工智能领域发生了一些事情：杨立昆领导的Meta生成式人工智能部门（Metagenaiorg）陷入了恐慌模式。杨立昆是Meta（原Facebook）的首席人工智能科学家，同时也是纽约大学的教授。杨立昆因其在深度学习领域的开创性工作而获得了图灵奖（TuringAward），这是计算机科学领域的最高荣誉之一。恐慌模式始于DeepseekV3，它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是
Ubuntu上如何优雅下载huggingface上某个gguf模型文件晨欣 ubuntu linux 运维
OS:Ubuntu22.04LTS需求：下载GorillaOpenfunctionsV2Q2GGUF模型到本地https://huggingface.co/gorilla-llm/gorilla-openfunctions-v2-gguf/blob/main/gorilla-openfunctions-v2-q2_K.gguf方法：使用wget命令wgethttps://huggingface.c
全面掌握React：2025年学习路径指南 chenNorth。前端 react react.js 学习前端
文章目录第一步：Web开发的基石——JavaScript与TypeScript第二步：Web设计的核心——HTML与CSS第三步：进入React的世界第四步：用TailwindCSS进行样式设计第五步：用Shadcn/UI增强你的UI第六步：用ReactHookForm处理表单第七步：用Next.js提升你的技能第八步：用Remix掌握全栈开发第九步：ReactNative+Expo：轻松开发移动
论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）墨绿色的摆渡人文章论文阅读
DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1：冷启动强化学习2.3.1.冷启动2.3.2.面向推理的强化学习2.3.3.拒绝采样与监督微调2.3.4.面向所有场景的强化学习2.4.蒸馏：赋予小模型推理能力文章概括引用：@article{g
Anaconda 虚拟环境和 Python 虚拟环境主要的区别张biubiu python 开发语言
在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境和Python虚拟环境主要的区别在于环境的管理方式和用途。下面我会分别解释这两种虚拟环境的特点，并说明它们的差异。1.Anaconda虚拟环境Anaconda是一个针对数据科学、机器学习等应用领域优化的Python发行版，它提供了Python、R和大量的科学计算和数据处理包（如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等）的集成，且方便
书生浦语第五期晴斋1216 语言模型
基础作业完成以下任务，并将实现过程记录截图：配置lmdeploy运行环境下载internlm-chat-1.8b模型以命令行方式与模型对话视频链接文档链接基础知识学习模型部署在软件工程中，部署通常指的是将开发完毕的软件投入使用的过程。在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
【Java】通俗易懂方法引用麻辣香蝈蝈 Java java python 开发语言 spring boot 学习方法 mybatis
Java系列文章目录补充内容Windows通过SSH连接Linux第一章Linux基本命令的学习与Linux历史文章目录Java系列文章目录一、前言二、学习内容：三、问题描述四、解决方案：4.1解释4.2使用场景4.3为何使用Lambda表达式五、总结：5.1方法引用主要有四种类型：5.2方法引用的好处一、前言方法引用学习与见方法引用理解一下wrapper.set(request.getName(
# Nacos学习 Jeff-Jiang java 阿里云后端
1、Nacos是什么？Nacos是一个应用，阿里巴巴开发并开源的一个项目，主要用于微服务架构中的服务发现、配置管理和服务治理。2、Nacos能够做什么，有什么功能？Nacos是一个用于构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台。以下是Nacos的主要功能:服务发现与管理：服务注册：服务提供者可以在Nacos上注册自己的服务，包括服务的名称、地址、端口等信息。服务发现：服务消费者可以通过Nac
在 Python 中如何删除文本文件中的特定行信息科技云课堂 python
目录：方法1：按照行号删除行方法2：通过匹配内容删除行方法3：删除包含特定字符串的行方法4：删除文件中最短的行在本文中，将介绍使用Python从文本文件中删除行的几种方法。由于Python没有提供删除文件中特定行的直接方法，因此有必要找到我们自己的方法。文中示例使用的文本文件“1.txt”内容如下：穿针引线无忧无虑无地自容学习三位一体原来如此落叶归根相见恨晚惊天动地滔滔不绝相濡以沫方法1：按照行号
斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！ Alexquyun 人工智能机器学习深度学习 python
这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用是Dream呀 python 数据库 django
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
003：无人机概述 94_31762031 014-无人机航测无人机测绘无人机物流无人机巡检无人机航拍无人机系统无人机驾驶员
摘要：本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。一、无人机的定义和分类1.无人机定义无人机是一种能够在无人驾驶的条件下完成复杂空中飞行任务和各种负载任务的飞行器，可以被视为“空中机器人”。它利用先进的遥控、遥测技术和自备的程序控制装置，能够按照预定的航线或任务指令进行飞行和操作。2.无人机分类（1）按飞行平台构型分类固定翼无人机：类似于传统飞机，拥有一对固定的
浅析数据中心机架配电母线的应用及监控产品选型安科瑞王兰电气安全电能管理能耗管理系统系统架构网络安全自动化能源
王兰安科瑞电气股份有限公司上海嘉定201801摘要：本文先分析配电母线槽创新点和优势，然后结合湛江数据中心302机房母线槽建设对配电母线槽和列头柜两种供电方式进行经济效益对比，最后总结推广应用建议，以期为相关工程技术人员提供参考。关键词：13641854052；机架配电母线；列头柜；数据中心1引言随着通信网络的快速发展，各地数据中心的建设变得越来越重要，供电优先与客户需求滞后的矛盾越来越突出。在数
自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合辞落山 scikit-learn 线性回归 python
1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
TensorFlow 简介九月十九 tensorflow 人工智能 python
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。2.计算图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
protobuf学习和使用(Python) 呀儿呦丶 Python 学习 python 开发语言
Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3_定义枚举类型example4_使用oneofexample5_字段编号与保留简介ProtocolBuffers(Protobuf)是一种由Google开发的高效、跨平台的序列化协议。
指针(C语言)从0到1掌握指针，为后续学习c++打下基础 Hou' c语言开发语言
目录一，指针二，内存地址和指针1，什么是内存地址2，指针在不同系统下所占内存三，指针的声明和初始化以及类型1,指针的声明2,指针的初始化1，初始化方式优点及适用场景4,指针的声明初始化类型四，野指针（永远都要避免）1，野指针的定义2，野指针产生的原因1，指针没有初始化2，释放内存后未置空3.局部变量超出作用域3，野指针的危害4，如何避免野指针五，取地址符和解引用1，取地址符&2，解引用*六，指针的
谈谈信息安全治理模型 SOA开发者安全 web安全网络
当我们学习ISO/SAE21434标准的时候，会看到网络安全治理（Cybersecuritygovernment）和网络安全管理（Cybersecuritymanagement）两个概念。然而该标准中并没有给出安全治理和安全管理的十分清晰的定义和描述。即使在安全社区内，似乎也是讲安全管理的多，讲安全治理的少。那到底两个概念是什么？两者的区别和联系又是什么呢？笔者通过调研发现安全治理、安全管理和安全
分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理 kkchenjj 数据挖掘机器学习算法分类数据挖掘
分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器。GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法，但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在
SAP GR/IR在系统AP中收货和校验对会计业务的影响（详细） trassion SAP-FI SAP GRIR 采购
转自：http://www.studa.net/kuaiji/100405/14523268.html【摘要】正确理解和掌握SAP系统采购收货和发票校验的集成性对会计业务的影响,可以为物料数据分析和成本数据分析提供有力工具,保证数据真实、完整、实时和丰富,为企业管理者提供决策支持。【关键词】SAP;采购收货;发票校验;集成;影响mySAPERP系统是一种可以实现跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信
ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置深度智能 ue4 vr连接
原标题：基于UE4的VR项目基础环境配置和MotionController控制配置本文使用的VR硬件是HTCVIVE,本文分成两个部分，第一部分介绍了使用蓝图在UE4中进行基础环境配置时需要注意的渲染优化、后期处理、环境比例、HMD帧率优化设置等。第二部分是如何使用UE4蓝图对HTCVIVE的手柄进行配置的流程。适合刚学习VR的同学进行参考。一、VR基础环境配置UE4项目设置新建VR项目时，推荐使
基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》白糖_ 高质量代码
记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。看完整本书，也记了不少笔记
【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
注意：本文基于 Django 1.8.2 版本生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls 说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
阶乘算法之一N! 末尾有多少个零周凡杨 java 算法阶乘面试效率
&n
spring注入servlet g21121 Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
UnicodeBlock检测中文用法布衣凌宇 UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans java orale
1.创建表：STOCK_PRICES 2.插入测试数据： 3.建立一个返回游标： PKG_PUB_UTILS 4.创建和存储过程：P_GET_PRICE 5.创建函数： 6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
Velocity Toolbox antlove 模板 tool box velocity
velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
JAVA正则表达式匹配基础百合不是茶 java 正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作正则表达式的用途; 字符串的匹配字符串的分割字符串的查找字符串的替换正则表达式的验证语法 [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jsp web.xml EL EasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。网
精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle 数据库 plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：接受客户端请求将请求转发给被代理的服务器从被代理的服务器获得响应结果把响应结果返回给客户端实例本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器对于静态的html和图片，直接从Nginx获取对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven 报错
转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
Nginx配置性能优化 cfyme nginx
转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605 大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
[JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件...... &nb
MonkeyRunner的使用 dai_lm android MonkeyRunner
要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎先抄一段官方doc里的代码作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreduce hadoop 分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
以資料庫驗證登入由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com github git webhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。工具/原料 git github 方法/步骤在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。钩子更新的代码如下： error_reportin
Eos开发常用表达式蕃薯耀 Eos开发 Eos入门 Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一 &
SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性： <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
Redis vs Memcache IXHONG redis
1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScript jquery html5 css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下： @function_wrapper de
架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
1.前言. 如题. 2. 代码. <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
Algorithm算法视频教程栏目记者 Algorithm 算法
课程：Algorithm算法视频教程百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。一、课程内容：课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c 算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
JSP异常处理 wyzuomumu Web jsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%> 2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc

华硕天选如何进入BIOS界面

你可能感兴趣的:(ubuntu,学习摘要心得,学习笔记,深度学习)