- open3d k-means 聚类
云杂项
open3d持续更新kmeans聚类算法计算机视觉python机器学习
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一、算法原理1、介绍K-means聚类算法是一种无监督学习算法,主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分,使得每个数据点与其所在簇的质心(即该簇所有数据点的均值)之间的平方距离之和最小
- 点云——噪声(代码)
江河地笑
CGAL和点云c++算法
本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪,对点云和跟踪有着较为深入的理解,但一直忙于实习未进行梳理,今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理,因为预处理对于点云项目是至关重要的,所有代码都是近期重新复现过。这篇之前写的,主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录,里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉
- 11.1 pcl_ros的点云学习
YANQ662
6.车辆智能学习
本文是看了两个博主的内容,整理在这里是为了以后用时方便查找,更容易理解。引用的博文路径如下(本人也是刚开始看PCL的运用,本文是完全抄下面博主的内容,觉得这位博主写的很详细很清楚,并且自己运行了一遍有效):ROS入门——PCL激光雷达点云处理(1)_pcl::torosmsg-CSDN博客以下功能的实现是我在ubuntu20.04的环境下,搭建好了ros环境后进行的。ros环境的搭建可以参考以下博
- 【点云学习】pcl中PointCloud和PointCloud::Ptr的复制与函数传参
larry_dongy
PCL点云处理点云处理
本文用于记录在使用PointCloud和PointCloud::Ptr时,等号复制、函数传参以及copyPointCloud复制,这几种方法复制后,旧的变量修改是否会影响所复制的变量。仅用于记录,不保证准确。【转载请注明出处】1.函数调用测试了四种函数参数,分别是Ptr类型,PointCloud类型,PointCloud的引用,以及const引用:voidfunc_ptr(MyPointCloud
- 三维点云学习(4)6-ransac 地面分割
selfDisciplineSun
点云处理深蓝点云处理课程笔记python算法
三维点云学习(4)6-ransac地面分割ransac课堂笔记git大神参考代码ransac代码主要参考如下知乎大佬的ransac的线性拟合ransac的线性拟合使用ransac进行地面分割的原因:ransac模型的拟合的取决于物体的密度分布,在三维场景较为适合ransac地面分割效果图原点云图:分割出的地面:eg:因为ransac是个人复现,所以效果不是很理想,ransac具有随机性,所以每次运
- 三维点云学习(1)上-PCA主成分分析 法向量估计
selfDisciplineSun
点云处理深蓝点云处理课程笔记python数据分析
三维点云学习(1)上环境安装1.系统环境win10或者ubuntu2.Anaconda3+python3.6使用Anaconda创建的conda虚拟环境进行python的编写环境安装主要参考如下网址安装Anaconda3Anconda3安装open3d3.使用condainstall或者pipinstall下载需要的py模块open3dnumpymatplotlibpandasplyfilepyn
- 点云学习笔记一(PointNet与PointNet++)
mrforth
学习
00.写在前面该篇文章主要介绍PointNet与PointNet++的原理与代码实现过程。01.PointNet与PointNet++原理1.1PointNetPointNet可以直接对点云数据进行处理,首先由CharlesR.Q提出。该方法主要针对点云数据的三个固有属性:无序性:即输入点的顺序变换不会影响模型的预测结果;点的相互作用:点云中的每个点并不是孤立存在的,相邻的点集形成了有意义的子集。
- 点云学习记录
一个机械高工的码农人生
学习
(50封私信/79条消息)三维点云数据的语义分割方法除了pointnet还有哪些呢?-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云特征提取-搜索结果-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云提取特征如何进行关键点匹配?-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来,CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大
- 3D电力线点云学习笔记
不知名CVer
3D点云处理学习笔记python
#***1.绘制原始数据图像L001line.npy***#L001line,npy是001数据提取后的点云集,.npy中放着点云的坐标值loadData=np.load('L001line.npy')index=np.zeros(len(loadData))indexData=np.c_[loadData,index]#带标签的原始数据#绘图X=loadData[:,0]Xm=X.max()+1
- 点云学习笔记之三(未整理版)
WODETKYCD
点云PCLc++
txt格式为xyz(中间含有空格)-154.88176.365-3.768-154.90676.386-3.860-154.80476.427-3.861txt转换pcd://将txt文件转换为pcd文件#if1#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){fstreamfsread;pcl:
- QT+PCL 点云学习
Leslie X徐
QT学习qt
PCL点云学习概念PointCloudLibraries点云库和opencv处理图像一样,不过是3D图像的处理支持文件格式pcd格式文件PCD不是第一个支持3D点云数据的文件类型,尤其是计算机图形学和计算几何学领域,已经创建了很多格式来描述任意多边形和激光扫描仪获取的点云。包括下面几种格式:lPLY是一种多边形文件格式,由Stanford大学的Turk等人设计开发;lSTL是3DSystems公司
- 【点云学习PCL 】一
人间小客
SLAM学习
点云学习说明:仅做学习使用,侵删参考网址1一、点云基础0概述PCL(PointCloudLibrary)是用于2D/3D图像和点云处理的大型开源跨平台的C++编程库,PCL框架实现了大量点云相关的通用算法和高效的数据结构,PCL是BSD授权方式,可以免费进行商业和学术应用。相比图像数据,点云数据多了一个维度,因此能够更全面的刻画三维场景中的对象支持多种操作系统,可以在Windows、Linux、M
- 论文阅读:Efficient Point Cloud Segmentation with Geometry-Aware Sparse Networks
shiyueyueya
语义论文阅读
来源:ECCV2022链接:EfficientPointCloudSegmentationwithGeometry-AwareSparseNetworks|SpringerLink0、Abstract在点云学习中,稀疏性和几何性是两个核心特性。近年来,为了提高点云语义分割的性能,人们提出了许多通过单个表示或多个表示的方法。然而,这些作品未能保持性能、效率和内存消耗之间的平衡,无法恰当地集成稀疏性和
- 6种最常用的3D点云语义分割AI模型对比
新缸中之脑
3d人工智能
由于增强现实/虚拟现实的发展及其在计算机视觉、自动驾驶和机器人领域的广泛应用,点云学习最近引起了人们的关注。深度学习已成功用于解决2D视觉问题,然而,由于其处理面临独特的挑战,深度学习技术在点云上的使用仍处于起步阶段。推荐:用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景深度学习的早期方法通过将点云预处理为结构化网格格式来克服这一挑战,但代价是计算成本增加或深度信息丢失。3D点云分割是将点云分类为不同同质区
- PCL点云学习-随机采样一致性算法及其测试代码
妙手书生2016
点云PCLPCLransac点云c++
目录1、算法简介2、基本思想描述3、算法优化策略4、案例说明5、PCL随机采样一致性算法6、LMedS最小中值方差估计算法7、PCL中Sample_consensus模块支持的几何模型8、PCL中Sample_consensus模块及类介绍9、使用RandomSampleConsensus类获得点云的拟合平面模型备注致谢1、算法简介RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers,可
- matlab 点云学习目录
点云侠
matlab点云工具箱matlab学习开发语言
目录百度网盘一、读写保存二、KD树三、点云滤波1、常用滤波器2、数据平滑四、拟合分割1、点云拟合2、点云分割五、点云重建六、点云配准1、粗配准2、精配准3、点云变换4、特征、描述七、点云与图像八、点云可视化九、点云深度学习十、基础操作百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mL_iK3C8R8SEPc6SiOV16g提取码:6zru一、读写保存matlab处理las点云(1
- 点云学习(2)-密度计算&最近点距离&八叉树
奋进在AI路上的小李
#Open3D学习学习python机器学习
0.需要用的库importopen3daso3dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt1.密度计算#-------------------------读取点云-----------------------------pcd=o3d.io.read_point_cloud("xxx.pcd")#------------------------计算
- MATLAB点云处理:1点云的读取、显示和保存
DF.W
MATLAB点云处理学习记录matlab
本文作为MATLAB点云学习记录的开篇,介绍MATLAB读取、显示和保存点云的内容点云读取读取非PCD和PLY格式的文件点云显示点云保存点云读取MATLAB能够读取PLY或者PCD格式的文件rabbit=pcread('rabbit.pcd')这里读取了那个著名的兔子点云,获取了一个pointCloud对象,这个pointCloud对象包含的属性有Location包含了所有的点信息,每个点的xyz
- 点云学习----PCL读写点云
刚上路DE小白
c++pcl点云学习c++开发语言
1.读取pcd文件:intmain(){//定义点云对象pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);//加载读取点云数据到cloud中if(pcl::io::loadPCDFile("D:\\test_pcd.pcd",*cloud)==-1){PCL_ERROR("Readfilefail!\n");return-1;}//查看点云数据coutsi
- 点云学习(1): 获取点云的包络框
biter0088
小技巧pythonnumpy开发语言open3d点云
1.记录一些容易忘记的点云操作----后续一定补充1.获取点云的包络框下面的get_axis_aligned_bounding_box(),get_min_bound(),get_max_bound()等函数非常好用importopen3daso3dimportnumpyasnp#读取点云数据pcd=o3d.io.read_point_cloud("input.pcd")#获得点云边界bbox=p
- PCL点云学习六(边缘提取)
磊磊哈哈
论文:PointFeatureExtractionon3DRangeScansTakingintoAccountObjectBoundaries论文阅读摘简介使用点云生成的距离图像提取了前景到背景的边界使用NARF特征,提出了3维数据的特征点和描述符提取方法:特征点需要所在平面稳定(具有稳定的法线):利用局部视图中的物体边界(因为物体边界是特殊的,边界的特征点和描述符会使整个过程更加具有鲁棒性),
- ROS中点云学习(九):sensor_msgs::LaserScan转sensor_msgs::PointCloud2
00 2
PCL点云学习自动驾驶人工智能
转载:四国一一、前言首先,为什么要进行数据的转换?举个例子,在ROS中,我们通过订阅Kinect的RGB图像topic就可以获取到图像数据,但当我们要对这些图像进行处理的时候,我们需要用到专门的图像处理库,比如OpenCV.因此,我们需要用到ROS提供的package,cv_brige,将ROS格式的数据转换为OpenCV适用的数据.回到本文,当我们要对激光雷达的数据进行处理时,我们也需要将ROS
- 点云学习(3)-奇异值分解&表面曲率
奋进在AI路上的小李
Open3D学习大数据
1.奇异值分解average_data=np.mean(data,axis=0)#求均值decentration_matrix=data-average_data#去中心化H=np.dot(decentration_matrix.T,decentration_matrix)#求解协方差矩阵Heigenvectors,eigenvalues,eigenvectors_T=np.linalg.svd(
- 点云学习笔记(一):坐标转换
Ka_therine_
点云学习坐标转换学习
一般点云生成过程所涉及到的坐标系统主要包括激光扫描仪坐标系、惯导坐标系、当地水平坐标系、地心地固坐标系。坐标系的变换如下所示:1)扫描仪坐标系扫描坐标系(Scanner’sOwnCoordinateSystem),原点0为激光发射点,X轴指向载体前进方向,Y轴垂直向上,Z轴垂直于X轴,构成右手系。2)惯导坐标系惯性平台IMU坐标系(BodyFrameSystem),原点0为惯性平台参考中心,坐标系
- 基于OpenPCDet的三维目标检测点云学习--取出标注框内的点云
Shawn_1223
点云目标检测学习学习深度学习人工智能
记录一下最近在基于OpenPCDet的三维目标检测点云学习过程中遇到的取出标注框内的点云(在该框架内用于取出标注框内的点云物体用于后续的数据增强),除了数据增强,还可以在可视化的过程中给标注框框住的物体点云上色,以百度新开源的车路协同数据集可视化为例:框架内函数原型如下:defin_hull(p,hull):try:ifnotisinstance(hull,Delaunay):hull=Delau
- 2020-FPConv阅读笔记
suyunzzz
paper点云深度学习pointcloudsegment
FPConv:LearningLocalFlatteningforPointConvolutioncvpr2020将已有的点云学习方式分为Volumetric-stylepointconvolutionGraph-stylepointconvolutionSurface-stylepointconvolution创新提出一种基于表面的学习方式,通过学习一个权重矩阵,将采样点的的邻域点映射为一个平面
- (19)深度点云学习--利用RGBD图三维重建room
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)最主要参考,官方的blogMakefragments—Open3D0.16.0documentation(2)操作流程参考Python从RGBD数据进行3D场景重建-百度文库(3)blogOpen3d利用彩色图和深度图生成点云进行室内三维重建_两车面包人的博客-CSDN博客_生成的点云没有颜色(4)数据集来源ICL-NUIMRGB-DBenchmarkDataset2、使用ope
- 激光雷达点云学习(本文非技术文档)
L-yxin
文章目录前言一、为什么选用点云处理而不是opencv?二、点云基本知识1.什么是点云?2.怎么获得点云数据?3.怎么处理点云数据?4.PCL基础功能5.点云数据格式总结前言最近闲下来了,更更博。研究生方向是机器人控制,但还是对激光雷达点云处理这些更感兴趣一些。刚好最近在清华这边实习也是做点云处理的,记录一下自己的学习历程,本文仅仅是对相关概念进行介绍,帮助想入门的同学建立大致的了解,本人菜狗勿喷。
- (18)深度点云学习--几个典型的数据集
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)视频2三维点云处理技术概览_哔哩哔哩_bilibili2、几个主要的数据集2.1物体分类的数据集PS:还未好好研究,好像ModelNet40和ShapeNet有不少人用2.2物体检测的数据集PS:还未好好研究,好像KITTI有不少人用2.3物体分割的数据集
- (17)深度点云学习--python安装openni打开奥比中光RGBD
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)安装点云数据处理之安装python-openni_mengjiexu_cn的博客-CSDN博客_opennipython(2)打开摄像头2、安装openni和测试摄像头2.1下载安装摄像头驱动(1)去以下地址下载驱动https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32(2)安装后可以在硬件管理中看到设备2.2下载openni(需要
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
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[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,