Smartbi 李代：人尽其才、数尽其用，Smartbi Eagle智慧数据运营平台全新亮相

数据是企业数字化转型的基石，也是赢得未来的核心资产和竞争力。数字化转型的关键，是在全公司建立一种数据驱动的组织和机制，营造数据文化的氛围，让更多的用户、在更多的场景中，有意愿、有能力使用数据，从而发挥数据价值。

——思迈特软件 智慧数据运营产品部总监 李代

8月8日，在思迈特软件举办的「2023 Smartbi V11系列新品发布会」上，重磅发布了Smartbi Eagle智慧数据运营平台，思迈特软件智慧数据运营产品部总监李代，在活动现场介绍演示Smartbi Eagle 能力，并且从数据工具和数据文化两个方面分享数据运营新思路。

以下为李代演讲内容整理。<文末附演讲材料下载>

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Part.1

数据运营面临的挑战

对于正在数字化转型的企业而言，尤其是中大型企业，应当意识到：数据是企业数字化转型的基石，也是赢得未来的核心资产和竞争力，数字化转型的难点，不是工具、不是技术，而是需要进行数据的运营。所谓“数据运营”，就是建立一种数据驱动的数据文化组织，让更多的用户、在更多的场景中使用工具、使用数据，通过数据驱动业务发展和业务决策。

根据Gartner针对CDO的调研报告的分析，阻碍数字文化成功的挑战和障碍主要有工具技能、文化变革、数据素养、资金、业务参与度等。在这些挑战点当中，工具技能和文化变革，是CDO最为关注的内容。

除了CDO的视角，还需要从业务视角的数据使用闭环和科技视角的数据运营闭环，来看数据文化推广的障碍点。

对于业务人员来说，主要体现在以下几点：

1、使用数据的前提是得知道系统中有哪些数据，并且是否有数据与他想要的口径、用途、场景是一致的。

2、其次是通过什么样的方式去找到他想要的数据，并且查数的方式更加快速、有效。

3、当用户找到数据后的使用过程中，有没有好用的、适合自己的工具，来用好数据。

4、完成的数据分析成果，有可能还需要分享给他人进行数据消费，是否有恰当的分享机制、以及如何解决分享过程中的安全性问题。

5、在整个查数、用户的全流程中，有没有人，能提供在线的、或者线下的服务。而从运营的视角来看，不仅需要通过对数据资产的盘点与发布，让业务用户有发现数据的渠道；还需要提供各种数据分析工具箱，让业务用户把数据用来，甚至还要解决数据成果的价值宣传、推广、沉淀，以及培训、答疑等服务工作。

Part.2

六大维度深度解读

Smartbi Eagle智慧数据运营方案

（一）数据发现

企业内的数据资产可以归为技术类数据资产、业务类数据资产以及知识类数据资产。数据资产的盘点可以结合自顶而下和自底向上的方法。数据目录是数据资产盘点与发布、分类管理的载体，同时，也是业务用户对数据资产进行按索引查找的有效工具。

相对其他数据查找方式而言，数据搜索则是一种更加简单高效的数据发现方式。通过一个搜索框，即可快速找到一张报表、一个指标、一个具体的客户、一个线索、甚至是一个分析结果。

对于业务用户来说，一个很好的数据发现体验，是促进业务部门有意愿进行数据消费的关键点。

（二）数据使用

数据分析的用户，角色有所不同，有纯数据查看的高管和决策者；有积极分析、积极探索的业务分析师、数据分析师；有洞察问题的数据科学家和开发人员。而思迈特提供从描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指令性分析的各种分析工具，从工具层面，解决数据使用最核心的问题。

尤其像Excel融合分析功能，非常贴合像财务部门这类擅长和熟悉Excel的受众群体，BI的数据能力与Excel本身的公式函数相结合，既能复用存量Excel报表模板、兼容和复用Excel公式，还可以解决数据权限和数据发布的问题。另外，像归因分析这样的工具，可以帮助用户去穿透数据了解背后的相关性因子。在收益测算、风险管理等场景中的应用都非常的广泛。

（三）数据安全

数据的使用，需要有一个安全的用数环境来作为保障，Smartbi提供全流程的数据安全环境，从数据的存储、传输、加工，以及使用、发布。如存储需要有加密机制、需要多租户支持资源隔离机制；数据的使用环节有没有细粒度的权限管控机制。以及针对安全保密等级要求高的客户，是否具备事前事中事后的用户行动的监控，来满足合规与审计的要求等。Smartbi Eagle提供全流程的数据安全环境，来让客户“用数用的放心”。

（四）数据运营

1、建立数据驱动的运营组织
首先要解决的是现有组织机制中的最大的问题，也是“业务提需求，科技做报表”，这种模式我们叫“以科技为中心”的工作流程。在这种模式下，存在需求流程周期非常长的问题，短则两三周，长则几个月半年。大量的时间被花费在需求的沟通、理解，以及数据的重复开发建设上，越来越无法满足快速变化的市场需求。

我们强调构建新型数据驱动的工作模式，就是要变革这样的机制，构建“以业务为中心”的自主服务机制。据我们的调研，企业中的数据需求，有40%～50%的需求是常规取数类需求，我们希望业务人员能够自主地完成常规类数据需求和分析。在这种工作模式中，科技部门的工作重心，更多的转为基础数据、基础模型，以及更多的关注数据运营工作，解决业务用户用数的体验、能力、意愿和推广等问题。

2、应用商店

应用商店提供了一种数据成果、应用案例的沉淀和复用的机制，让使用者看到别人是是怎么使用数据、怎么为业务活动带来价值的、创造了哪些应用成果的，对自己可能产生借鉴作用，进而学习和复用其中优秀的数据分析方法、分析模板和应用成果。

3、数据论坛

数据论坛为员工之间提供相互学习、相互交流数据分析成果的地方，也是数据文化推广的重要基地。各种公告、培训通知、应用上新、重大问题等，都可以在这个地方进行发布、讨论，让更多的人参与进来。

4、数据答疑数据答疑是运营团队为业务用户提供全流程的、在线服务工具，用户在平台的任何地方都可以发起提问，获得帮助，同时这些问题，逐步积累沉淀下来，当其他用户在使用数据的过程中，能更快的获得系统推送的相关帮助。

5、学习平台思迈特的学习平台上，有各种功能模块的详细的学习视频、直播回放、案例介绍等等，我们为用户提供了一个不断出新的学习平台，不断的学习与赋能，是推广数据文化的持续动能。

6、培训推广思迈特提供一整套完整的培训推广服务，包括产品培训的基础和进阶课程，以及推广培训服务，包括策划、答疑、考核认证和分析大赛等，我们在很多大型客户都组织了很多这种培训和推广，有效地推进了企业数据文化的建设，取得了良好的效果。

（五）数据门户

刚才介绍的这些内容，无论是分析工具层面、还是运营平台层面，都可以在数据门户中统一提供出来，数据门户当然是不同的人看到的门户界面和功能可以是不同的，门户中的组件可以通过配置化的方式，实现千人千面。下面图示即是数据搜索和数据目录为主的门户样式。

（六）数据运营量化指标

衡量数据运营工作、数据文化建设是否做得好、有多好，其中最核心的衡量指标是“数据渗透率”，所谓“数据渗透率”，就是有多少用户在使用数据，有多少场景用到数据，他反映的是数据用得有多广、有多深。用户渗透率、业务渗透率分别测算不同的权重，合起来就是“数据渗透率”。

 Part.3 

Smartbi Eagle智慧数据运营平台

最佳实践及成果

目前，Smartbi Eagle智慧数据运营平台已经在长沙银行、南京银行、重庆银行、金域医学等多个头部企业落地实施。

长沙银行通过将BI工具与数据分析环境进行无缝对接，构建基于长行云为基础的数据底座，业务部门可根据业务需要，自定义传统报表、看板、即席查询等，进行灵活的数据自助消费。数据的准备、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。

最终实现了数据分析成果周期缩减、数据分析人才队伍建设、数据创新效能大大提升等效果。

思迈特通过Smartbi Eagle这个平台推广企业数据文化，希望打造以“人”为中心的数据文化的组织能力，让更多的人来进行使用。数据只有用得越多、才能充分发挥其价值。这就是我们长期以来建设数据运营平台、推广数据文化所贯彻的理念：人尽其才、数尽其用！点击下载完整版演讲材料PDF