非负矩阵分解(NMF,Non-negative matrix factorization)

NMF意图是什么?

大数据压缩，少空间对矩阵进行分解，其他矩阵分解存在负值，负值没有意义。

NMF条件是什么？

矩阵A=WH，A矩阵非负

NMF具体怎么分解？

1）初始化WH矩阵
2）利用最小二乘或KL散度进行优化

优化函数

如何保证非负？

利用最小二乘优化，指定与权重相关的学习率，让其与减法抵消，从而非负

NMF推导.jpg

和LFM有什么关联和区别？

同类级别的矩阵分解方式？

NMF（非负矩阵分解），PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等
引用：
https://www.cnblogs.com/zhibei/p/9373120.html