- webots和ros2笔记03-解析
zhangrelay
ROS2学习笔记与高校课程分享ros2webots
在完成02-启程:https://zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/112675018那么会思考两个机械臂拿起易拉罐的过程是如何实现了。简要分析一下:launch(armed_robots.launch.py):importosimportlaunchfromament_index_python.packagesimportget_package_s
- The Basque armed organisation Eta has apologised to the victims of its decades-long conflict for independence, just days before an expected announcement of dissolution.
我以为的顿悟
TheBasquearmedorganisationEtahasapologisedtothevictimsofitsdecades-longconflictforindependence,justdaysbeforeanexpectedannouncementofdissolution.Thegroupaskedfor"forgiveness"forkillingpeoplewithout"ad
- Linux 安全缓解机制总结
GodLieke
Security
学习资料:kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems-2017TheStateofKernelSelfProtection-2018PaX/Grsecurity代码分析——各种安全机制Linux每个版本对应的安全更
- 强化学习(二)多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”——2
EasonZzzzzzz
强化学习算法人工智能
1、增量算法估计动作价值由之前的内容可知,某一个动作被选择n−1n-1n−1次后,该动作的价值估计值为Qn≐R1+R2+⋯+Rn−1n−1Q_n\doteq\dfrac{R_1+R_2+\cdots+R_{n-1}}{n-1}Qn≐n−1R1+R2+⋯+Rn−1很明显,随着时间的推移,内存和计算的需求逐渐增长,为此设计增量算法,已知QnQ_nQn和第nnn次的奖励RnR_nRn,则这nnn次奖励的
- 多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”
EasonZzzzzzz
强化学习人工智能
将强化学习与机器学习、深度学习区分开的最重要的特征为:它通过训练中信息来评估所采取的动作,而不是给出正确的动作进行指导,这极大地促进了寻找更优动作的需求。1、多臂老虎机(Multi-armedBandits)问题赌场的老虎机有一个绰号叫单臂强盗(single-armedbandit),因为它即使只有一只胳膊,也会把你的钱拿走。而一排老虎机就引申出多臂强盗(多臂老虎机)。多臂老虎机(Multi-ar
- Multi-Armed Bandit(MAB)多臂老虎机问题学习笔记
胡琪琪爱编程
学习
(17条消息)推荐系统详解(六)MAB问题_ziqiiii的博客-CSDN博客_上下文多臂强盗(mab)问题(18条消息)UCB——上界置信算法_电通一枝花的博客-CSDN博客_ucb算法图例↑结合一起看好理解0.场景引入在推荐系统中,选择很困难,因为一旦选择呈现给用户,如果不能得到用户的青睐,就失去了一个展示机会。如果跳出来看这个问题,选择时不再聚焦到具体每个选项,而是去选择类别,这样压力是不是
- Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems
步子哥
机器学习多臂老虎机
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文试图解决在批量多臂老虎机问题中进行最佳臂识别(BAI)的挑战,其中必须成批地对臂进行抽样,因为代理等待反馈的时间有限。这种场景出现在许多现实世界的应用中,例如生物实验和在线营销。当臂的数量很大且批次数量很少时,问题变得更加复杂。作者提出了一种通用的线性规划框架,可以并入不同理论设置的最佳臂识别目标。这个线性规划导致了一个两阶段算法,可以实现良好的理论性质。
- 机器学习中的一些有趣点【Attack 和 Defence】
我就是菜鸡1229
机器学习人工智能
什么是机器学习中的攻击“攻击机器学习模型”指的是试图危害或操纵机器学习模型的概念。有各种类型的攻击机器学习模型的方法,它们可以广泛分为几类:对抗攻击:定义:对抗攻击涉及对输入数据进行微小的、通常是难以察觉的更改,目的是使机器学习模型对数据进行错误分类。目标:了解模型的脆弱性,并探索使其产生不正确预测的方法。模型反演:定义:模型反演攻击试图通过观察其输出,反向工程或提取机器学习模型中的敏感信息。目标
- 每日英语单词学习 @2023-01-19
Hedgehoginwind
每日5组单词词组学习。第1组mafia黑手党;小集团armed武装的,准备充分的prosecutor公诉人occupancy占有,入住率luster光泽;荣光pent-up压抑的;积压的第2组culinary烹饪的sorta可以说是passionate狂热的mushy烂糊的fluffy松软的flaky脆的第3组tuckin把...塞入ontheinside在里面liveupto不辜负期望onthe
- AI学习笔记之——多臂老虎机(Multi-armed bandit)问题
weixin_33962923
人工智能java
上一篇文章简要介绍了一下强化学习,强化学习是一个非常庞大的体系,与监督学习和非监督学习相比,其广度和深度都大的多,涉及到很多经典的决策算法,对统计学知识有很高的依赖。作为强化学习的基础,这篇文章研究一下这个领域的一个经典决策问题——多臂老虎机问题。1.探索-利用困境(Explore-Exploitdilemma)多臂老虎机是一个有多个拉杆的赌博机,每一个拉杆的中奖几率是不一样的,问题是:如何在有限
- 【强化学习-读书笔记】多臂赌博机 Multi-armed bandit
x66ccff
强化学习人工智能
参考ReinforcementLearning,SecondEditionAnIntroductionByRichardS.SuttonandAndrewG.Barto强化学习与监督学习强化学习与其他机器学习方法最大的不同,就在于前者的训练信号是用来评估(而不是指导)给定动作的好坏的。强化学习:评估性反馈有监督学习:指导性反馈价值函数最优价值函数,是给定动作aaa的期望,可以理解为理论最优q∗(a
- 机器学习笔记五—机器学习攻击与防御
江_小_白
机器学习深度学习神经网络机器学习
系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—模型压缩文章目录系列文章目录前言一、模型攻击(Attack)、防御(Defence)的意义二、模型攻击(Attack)1、白盒攻击1、模型攻击2、白盒攻击3、攻击方法1、攻击图片和原图片差异2、具体
- 《强化学习Sutton》读书笔记(一)——多臂赌博机(Multi-armed Bandits)
yucong96
读书笔记强化学习
此为《强化学习》第二章。多臂赌博机问题描述问题描述略。理想状态下,如果我们可以知道做出行为aa时得到的期望价值,那问题就结了,按期望选择最大的就好了。它的表达式为:q∗(a)≐E[Rt|At=a]q∗(a)≐E[Rt|At=a]其中,选择行为aa的理论期望价值q∗(a)q∗(a)定义为在第tt步选择行为(Action)aa得到的奖励(Reward)RtRt的期望。但显然,我们是不可能精确得到q∗(
- 【强化学习笔记-01】多臂赌博机问题
Xieyh@CUC
强化学习强化学习
参考资料:https://leovan.me/cn/2020/05/multi-armed-bandit/1.问题描述一个赌徒,要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢?这就是多臂赌博机问题(Multi-armedbanditproblem,MAB)多臂赌博机问题中,
- 休眠后电脑马上自动唤醒解决
深蓝冰河
工具
1.显示可唤醒的设备powercfg/devicequerywake_programmable2.显示已经设置为可以唤醒的设备powercfg/devicequerywake_armed3.休眠一下,然后运行命令,看看最后一次是谁唤醒的powercfg-lastwake4.关闭唤醒的设备在设备管理器[中选择相应的设备(如网卡)],————打开属性页,在“电源管理”Tab页中,————取消“允许此设
- APM源码分析之 油门跟踪
jxw3000
飞行控制APMAPM飞控pid无人机
这篇文章的目的是跟踪从遥控到电机输出的过程,已定高模式为例。代码结构油门电机输出AP_Motors::set_throttle:_rc_throttle.servo_outAP_Motors::output()->output_armed()->_rc_throttle.calc_pwm():_rc_throttle.radio_out油门量计算(定高模式)target_climb_rate=ge
- JAVA编程---------英雄对战游戏
搁浅小泽
游戏java
实验内容及要求1、定义一个描述战斗单位的英雄(Hero)类,此类必须包含以下成员变量:名称(name),生命值(life),技能1攻击力(damage1),防御力(defence)。此类包含成员方法:受到对手攻击时的处理方法(attacked())。2、此游戏中存在多种战斗角色:刺客(cike)、法师(fashi)、坦克(tanke),每种角色都是由要求1所定义的类派生出来的子类。各角色类都继承英
- In defence of the 8-point algorithm(八点算法的归一化(规则化)详解)基础矩阵
三眼二郎
图像处理数学基础八点算法归一化基础矩阵相机标定
Indefenceofthe8-pointalgorithm论文原文大家可以去网上自己下载,很好找的在原论文中提出了归一化(初始化)输入参数,再进行八点法能够得到较好的匹配效果,算出修正的F矩阵。但是原文没有给出代码以及实现方法,这里本博客特地讨论一下这个问题。本文主要解决的问题是图像坐标系的选择对八点法的影响。整体影响的分析步骤:①原图像坐标系设为u,转换成另外的坐标系变为u*,u*=Tu,T为
- Zompeas Defence
红色沸点
ZompeasDefenceBeanotown'smayorhasbannedallfoodexceptmushypeas!Whenpeopleeatthem,Theyturnintozombies-Sorry,Zompeas!Dennis&Gnasherareshelteringintheden...HelpthemdefendthedenfromthezompeainvasionWiththe
- win10 解决睡眠自动唤醒
LANXF
打开CMD,输入powercfg/DEVICEQUERYwake_armed如图:image.png2.打开设备管理器,把这上面显示的设备的都禁用了。有时候也可能去驱动不兼容的问题。我的键盘就是就是驱动不兼容,我睡眠后根本没去键盘。几秒后电脑就自动唤醒了。如图:image.png
- 关于GIS的一些感悟·思考
G小调的Qing歌
本文想法和初步动笔起源于10号,但是最近事情比较多,一直到现在才完稿。其实起源是从5月初本科学弟学妹的毕业答辩开始的,主要谈一谈听完答辩的感悟以及对于GIS学科的一些引申思考。1Defence:由于疫情的原因,今年本科学院的学弟学妹毕业论文答辩采用了腾讯会议网上形式。不过由于各种原因,听得比较完整的还是直系基地GIS方向的答辩,因此也就针对这几个内容稍微提点东西。先Po一下大家的题目。image一
- Iron fist, iron glove: Chinese defence
邮差在行动
viewonespresso.economist.comIronfist,ironglove:Chinesedefenceironn.铁;adj.坚强的【这里应该是指中国的国防力量内外都非常厉害】DengXiaopingadvisedhiscountrymento“hideyourstrengthandbideyourtime”.countrymen同胞,骨肉同胞hideyourstrengtha
- EcoFuzz: Adaptive Energy-Saving Greybox Fuzzing as a Variant of the Adversarial Multi-Armed Bandit
3nduRance
模糊测试论文阅读论文阅读网络安全安全漏洞测试用例
cEcoFuzz:AdaptiveEnergy-SavingGreyboxFuzzingasaVariantoftheAdversarialMulti-ArmedBandit一、论文阅读文章来自USENIX2020作者来自国防科技大学文章AbstractAFL分配过多的能量(种子生成的测试用例数量)给执行高频路径的种子,并且无法自适应地调整能量分配,因此浪费了大量的能量。此外,AFLFast中的马
- Linux 安全缓解机制总结
lucky tiger
Linux内核linux
Linux安全缓解机制总结_panhewu9919的博客-CSDN博客学习资料:kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems-2017TheStateofKernelSelfProtection-2018PaX/Gr
- Person Re-identification Method Based on Color Attack and Joint Defence
你今天论文了吗
对抗攻击计算机视觉人工智能
基于颜色攻击和联合防御的人员再识别方法ReID的主要挑战是不同相机条件下颜色偏差引起的类内变化。同时,我们发现大多数现有的对抗性度量攻击是通过干扰样本的颜色特征来实现的。基于这一观察结果,我们首先提出了一种基于颜色变化的局部变换攻击(LTA)。它使用更明显的颜色变化来随机干扰检索图像的颜色,而不是添加随机噪声。实验结果表明,所提出的LTA方法性能优于现有的先进攻击方法。此外,考虑到轮廓特征是对抗训
- Lingoda法语B1课程预习打卡Day12
羊生生和卜猫
文/羊生生décided’entrer請止步Défensed'entrer禁止入內défensed'entrer;accèsinterditentréeinterdite每券只限一人Chaqueticket(billet)nepermetqu'àunepersonned'entrer唯武器論wéiwǔqìlùnthéorieselonlaquelle«l'armedécidedel'issued'
- Linux 安全缓解机制总结
bsauce
学习资料:kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems-2017TheStateofKernelSelfProtection-2018PaX/Grsecurity代码分析——各种安全机制Linux每个版本对应的安全更
- MATLAB写UCB算法,科学网—【RL系列】Multi-Armed Bandit问题笔记——UCB策略实现 - 管金昱的博文...
weixin_39906192
MATLAB写UCB算法
本篇主要是为了记录UCB策略在解决Multi-ArmedBandit问题时的实现方法,涉及理论部分较少,所以请先阅读ReinforcementLearning:AnIntroduction(Drfit)的2.7。为了更深入一点了解UCB策略,可以随后阅读下面这篇文章:UCB策略需要进行初始化工作,也就是说通常都会在进入训练之前先将每个动作都测试一变,保证每个动作被选择的次数都不为0且都会有一个初始
- 强化学习入门: the 10-armed bandit problem,e-greedy 算法
ningzian
理论类强化学习the10-armedbandite-greedy
学习强化学习《ReinforcementLearningAnIntroduction》,2.3节,做了个Matlab的仿真。问题描述:the10-armedbanditproblem这是一个重复做选择的问题。一共有10个选择,重复选择1000次。每次选择都会有奖励,奖励是符合固定的正态分布的。所以做不同的选择,获得的奖励不同;每次做的选择,尽管选择相同,但奖励也不同。你的目的是,连续做了1000次
- 强化学习第二章总结: e-greedy算法,梯度上升算法,the 10-armed bandit problem
ningzian
理论类强化学习the10-armedbanditprobleme-greedy梯度上升
学习强化学习《ReinforcementLearningAnIntroduction》,总结第二章的知识,包含一个问题,两个算法。问题:the10-armedbanditproblem算法:e-greedy、剃度上升仿真代码见附带资料:the10-armedbanditproblem1.问题描述:the10-armedbanditproblem这是一个重复做选择的问题。一共有10个选择,重复选择1
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理