WISE会议

昨天去参加了西湖大学工学院举办的WISE会议,记录一下三个比较有意思的报告:

阿里达摩院 Yen-Kuang Chen

提出的比较有意思的idea是,在做图像或者视频的时候一般都要先进行压缩,再decode回去进行识别或者其他操作。如果直接使用压缩的数据处理,一是不需要decode,一是能获得更多信息。

Compression-*AI

  1. Compression-Based AI

不需要decoding

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  1. Compression-assisted AI

  2. AI-Based Compression

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先用cnn encode,再decode到原来的图像,不断训练直到原来的图像和decoded的图像一样。

GAN

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第二位是浙大计算机科学学院的李玺老师

其个人主页:https://person.zju.edu.cn/xilics

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第一个工作是让图像匹配跟踪更加Continuous

第二个工作:

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Kinect点云做手势识别

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场景分割出来再做路径预测

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IEEE TCYB 期刊:https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=6221036

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第三位是东南大学的田玉平老师

(现在到杭电去任职了)

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内容为时间同步的算法,communication必然会存在delay,以前传统的协议一般是知道一边的delay,另一边的delay直接对称处理,而真实的delay分布肯定不是对称的,在random delay的情况下,之前有一篇automatica的文章提出了ATS算法,但是其不收敛,田老师改进了ATS算法,使其收敛。

Attachment

Communication 必然存在delay

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ATS是一种高引同步算法,但是当random delay时,不收敛

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