说到数据库管理工具,大家应该不陌生了
小伙伴们应该都用过**Navicat
、DBever
、DataGrip
、SQLyog
、plsqldeveloper
等**数据库管理工具
这些工具呢都各自有优缺点。
今天要给大家推荐的是一款带有AI 功能的数据库管理工具**Chat2DB
**
Chat2DB
是一款开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。
目前在Github
上已经有6.9k star
⭐️
和传统的数据库管理工具相比,具有AI能力,可以自然语言和sql语言进行相互转换
简单来说就是你说人话它就能帮你转换为SQL,当你给它一段SQL之后,它也能给你一些优化建议
不仅如此,它还能快速查询业务数据,生成报表
对于开发人员来说,简洁易用,简洁的视觉效果能够提升技术人的工作效率.
下面例举了个人常用数据库管理工具,你更喜欢哪一款呢?
1️⃣ Navicat
2️⃣ DBever
3️⃣ SQLyog
4️⃣ DataGrip
5️⃣ plsqdeveloper
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6️⃣ Chat2DB
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目前最新版是2.0.12版本
1️⃣ GitHub 下载
https://github.com/chat2db/Chat2DB/releases
2️⃣ 官网chat2db.ai 下载
如果国内的小伙伴访问GitHub比较慢的化,可以通过如下官网下载
https://chat2db.ai/docs/guides/download
1️⃣ 选择需要连接的数据库
点击左侧“连接”按钮,点击右侧“新建链接”按钮,选择数据库类型,输入数据库连接信息,点击“连接”按钮即可连接数据库。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8nTwHaP1-1692417932994)(http://blog.xiezhrspace.cn/blog-img/image-20230819094714419.png)]
2️⃣ 配置数据库信息
通过上一步后会跳转到数据库信息填写步骤,如下图填写数据库相关信息之后,测试链接通过说明配置成功
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NwtkO1Lx-1692417932995)(http://blog.xiezhrspace.cn/blog-img/image-20230819094959521.png)]
3️⃣ 数据库管理
按照如下步骤可以进行数据库管理
1、点击左侧第一个“数据库管理”按钮,可以查看已经连接的数据库。
2、3代表数据库schema点击可以切换database。
4、5代表数据库表,点击可以查看表结构。
6、代表SQL控制台,新建可以打开新的控制台,在控制台可以对该数据库做操作。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4a4Ym3rd-1692417932995)(http://blog.xiezhrspace.cn/blog-img/image-20230819095814160.png)]
1️⃣⚠ 通过 Open AI key使用AI能力
如果你可以魔法上网,并且具有自己的
OpenAI Key
可以通过这种方式配置
2️⃣✅ 通过 Chat2DB AI 使用 AI 能力
Chat2DB AI
是Chat2DB
自己实现的 AI,不需要科学上网。通过扫描下方二维码,关注
Chat2DB 公众号
,回复“AI”获取AI Key,然后在Chat2DB
中配置 AI Key即可使用。
① 获取AI key
② 将ai key配置进去
SQL
右键 优化SQL
AI
即可对SQL
生成建议据官网介绍,这个功能可以将当前用的数据库脚本转换成其他数据库的语法,但亲自试了一下好像不行
① 点击【+】按钮可以新建报表,输入报表名称,点击保存
② 选中刚新建的仪表盘开始添加数据
③编写SQL
语句,当然了,这里也可以使用AI 助手生成SQL
脚本
④ 选择报表格式
Chart Type
:报表类型xAxis
: x坐标yAxis
: y坐标⑤ 执行SQL脚本,生成图形报表
⑥ 保存报表
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ECFCPvaX-1692417932997)(http://blog.xiezhrspace.cn/blog-img/image-20230819105523081.png)]
最后说说自己的感受吧,经过一波实操下来吧,感觉界面还是比较简洁的,是自己喜欢的风格。
在这个AI时代,工具中结合了AI功能,相比于传统工具确实挺新颖、挺高大上的
在使用AI中即使是小白也能简单配置后不需要魔法就可以使用,这点挺好的,门槛一下拉低了
当然了,跟传统数据库管理工具相比某些功能还是不全,报表功能也比较单一、支持的数据库还不全
不过看GitHub 项目迭代更新还是比较勤的,最近的是在两天前更新过,官方群也挺活跃的。
希望这些功能后面会完善,不要烂尾。。。
不知道小伙伴们有没有发现,这次的文章中要了不少食物图标 ,大早上没吃早点就起来写文章,饿了
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本期内容到此就结束了,我们下期再见 ~ (●’◡’●)