西安电子科技大学B测题目,主要使用Matlab和Multisim实现。
如果只想要资源,看这里:
RC无源低通滤波器设计与测量及分析
其实可以先看看这篇博客,了解下实验内容和实验要求,不过想要详细的报告还是去下载一下,因为图是在太多了,复制过来的话因为外链都得重新上传,所以要看图可以去链接里下完整报告。
不会上 github 的私信我直接给你发吧。
设计一个截止频率为63.6kHz的低通滤波器,用MATLAB仿真软件仿真输入输出信号的时域波形、频域波形、自相关函数、功率谱密度等,然后利用multisim软件实现该滤波器,最后利用multisim中的虚拟仪器(如信号源、示波器、光谱分析仪等)测试滤波器输入、输出信号的时域波形、频域波形以及滤波器的幅频特性。
电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过,电容的特性却相反。信号能够通过电感的滤波器、或者通过电容连接到地的滤波器对于低频信号的衰减要比高频信号小,称为低通滤波器。
低通滤波器原理很简单,它就是利用电容通高频阻低频、电感通低频阻高频的原理。对于需要截止的高频,利用电容吸收电感、阻碍的方法不使它通过;对于需要放行的低频,利用电容高阻、电感低阻的特点让它通过。
最简单的低通滤波器由电阻和电容元件构成。该低通滤波器的作用是让低于转折频率f_c的低频段信号通过,而将高于转折频率f_c的信号去掉。
截止频率的定义为当保持输入信号的幅度不变,改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍,即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率,它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率,如下图所示。
图2-1 截止频率图像
典型RC低通滤波器如图:
图2-2 典型低通滤波器电路图
它的截止频率计算如下:
U_o/U_i =(1/jωC)/(R+1/jωC)=1/(1+jωRC)=1/(1+j2πfRC)
对其求模:
|U_o/U_i |=1/√(1+(2πfRC)^2 )
截止频率出现在输出信号幅值降低至输入信号的0.707倍处,得到:
1/√(1+(2πf_c RC)^2 )=1/√2
进而得到:
f_c=1/2πRC
根据电路分析基础课程相关知识可知,RC滤波电路截止频率计算公式为:
f_c=1/2πRC
因此可得,若要使得截止频率为63.6KHz,则:
RC=1/(2πf_c )=1/(2π×63.6k)≈1/399.6k≈2.5×10^(-6)
所以若想要实现上面的等式,可以选择1个25Ω电阻与一个100nF的电容构建电路:
f=1/(2π25Ω100nF)≈63.7KHz
符合题目要求。
图3-1 滤波器波特图
分析:截止频率的定义为当保持输入信号的幅度不变,改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍,用频响特性来表述为-3dB点处即截止频率,如此低通滤波器波特图所示,其截止频率可计算出约为63.4KHz,与理论计算值相同,符合题目要求。
图3-2 输入信号时域、频域波形
图3-3 输出信号时域、频域波形
图3-4 输入、输出信号自相关函数
图3-5 输入、输出信号功率谱密度
分析:由图可知,输入时域为正弦信号,频域为冲激信号,由时域频域波形对比可以看出,此时信号在通过滤波器过程中幅值几乎没有任何衰减,从波形上看也完全重合。由于输入信号为频率为40KHz在滤波器的通带范围内,所以此结果符合预期。
图3-6 输入信号时域、频域波形
图3-6 输出信号时域、频域波形
图3-7 输入、输出信号自相关函数
图3-8 输入、输出信号功率谱密度
分析:由图可知,输入时域为三个正弦信号,频域为冲激信号,由时域频域波形对比可以看出,此时40KHz信号几乎无衰减60KHz信号衰减程度较小200KHz信号在通过滤波器过程中幅值衰减程度最大。由于40KHz小于截止频率应无衰减,60KHz在截止频率附近,应有较小衰减,200KHz远大于截止频率,衰减程度应最大,所以此仿真结果符合预期。
图3-9 输入信号时域、频域波形
图3-10 输出信号时域、频域波形
图3-11 输入、输出信号自相关函数
图3-12 输入、输出信号功率谱密度
分析:由于方波展开成幂级数可以化为奇次谐波的叠加,故频域为各个频率的奇次谐波,由时域频域波形对比可以看出,此时信号在通过滤波器过程中,滤波器滤除了方波奇次谐波的高频分量,只剩了低频分量,导致了时域上波形的失真和频域上高频分量的消失,且此时同样存在衰减,衰减程度与通带近似。
图4-1仿真电路、测量仪器连接图
图4-2 3dB截止频率
图4-3 输入信号频域
图4-4 输出信号频域
输入信号为单音信号时,分别在通带、阻带、过渡带内选择2种不同频率通过滤波器前后幅度对比,计算对应的传输系数并与理论值进行比较。
20kHz测量数据:
图4-5 20kHz输入信号时域、频谱图
图4-6 20kHz输出信号时域、频谱图
图4-7 20kHz输入输出信号时域波形图
图4-8 20kHz输入信号频谱图
图4-9 20kHz输出信号频谱图
30kHz测量数据:
图4-10 30kHz输入信号时域图
图4-11 30kHz输出信号时域图
图4-12 30kHz输入输出信号时域图
图4-13 30kHz输入信号频谱图
图4-14 30kHz输出信号频谱图
结论:综合通带中选择的两个测试频率的测试结果,发现其测量出的传输系数与理论值接近,在测量误差内,故符合要求。
200kHz测量数据:
图4-15 200kHz输入信号时域图
图4-16 200kHz输出信号时域图
图4-17 200kHz输入输出信号时域图
图4-18 200kHz输入信号频谱图
图4-19 200kHz输出信号频谱图
图4-20 300kHz输入信号时域图
图4-21 300kHz输出信号时域图
图4-22 300kHz输入输出信号时域图
图4-23 300kHz输入信号频谱图
图4-24 300kHz输出信号频谱图
结论:综合过渡带中选择的两个测试频率的测试结果,发现其测量出的传输系数与理论值接近,在测量误差内,故符合要求。
650kHz测量数据:
图4-25 650kHz输入信号时域图
图4-26 650kHz输出信号时域图
图4-27 650kHz输入输出信号时域图
图4-28 650kHz输入信号频谱图
图4-29 650kHz输出信号频谱图
700kHz测量数据:
图4-29 700kHz输入信号时域图
图4-30 700kHz输出信号时域图
图4-31 700kHz输入输出信号时域图
图4-32 700kHz输入信号频谱图
图4-33 700kHz输出信号频谱图
结论:综合阻带中选择的两个测试频率的测试结果,发现其测量出的传输系数与理论值接近,在测量误差内,故符合要求。
图4-34 40kHz输入方波信号时域图
图4-35 40kHz输出方波信号
图4-36 40kHz方波输入输出信号时域图
图4-37 40kHz方波输入信号频谱图
图4-37 40kHz方波输出信号频谱图
分析:由时域波形对比可以看出,信号在通过滤波器过程中由于高频分量的滤除导致了信号产生了失真,输出不再是方波信号,频域上高频分量几乎被滤除,由于实际电路的影响存在噪声的干扰使得存在噪声的高频分量,使得频谱高频分量不为0,且滤波器对于信号幅度衰减依然存在,由输出频谱图可以看出,仍满足对低频分量衰减较弱,高频分量衰减更大。
在进行波特图分析时,可以发现所选取3dB衰减点所计算出截止频率为63.4KHz,虽然十分接近63.6KHz,但是在仿真中,所搭建电路的截止频率会因为器件制造误差、实验环境等发生变化而导致实验出现误差,只使用双电阻与单电容形成的低通滤波器不但精度不足,而且在器件存在制造误差、实验环境对元件有影响时难以减小会带来误差的影响。
在完成该实验后,我们对于滤波器的设计和实现有了更深入的了解和认识。通过该实验,我们了解了低通滤波器的基本原理和设计方法,同时掌握了MATLAB和Multisim等仿真软件的使用技巧,深刻体会到理论知识和实际应用的紧密联系。
在实验中,我们首先利用MATLAB进行了滤波器的设计和仿真,通过观察输入输出信号的时域波形、频域波形、自相关函数、功率谱密度等,验证了滤波器的性能,并对滤波器的参数进行了优化。接着,我们使用Multisim实现了该滤波器,通过使用虚拟仪器进行测试,观察了滤波器输入输出信号的时域波形、频域波形以及滤波器的幅频特性,与MATLAB仿真结果进行了对比验证。
在整个实验中,我们不仅加深了对滤波器理论的认识,还学习了如何运用现代化的仿真软件进行滤波器的设计、仿真和实现。通过不断的实践和探索,相信对滤波器的应用和实现会有更加深入的理解和认识。