人工智能写手，好用吗？

因为这并非抄袭。机器每一次的“创作”，几乎都能保证是全新的。

4、原理

你一定想知道这背后的原理吧？其实，在我们之前的教程里，我多次给你介绍过它。就是目前最火的自然语言模型架构——Transformer。

（上图来自于经典之作“Attention is All You Need”）

如果你做数据科学研究，这个方向大有可为。

6、魔盒

风险是显著的。而技术的进步与发展，真的能够因为一家机构决定“不开放模型”的举措，就能停滞吗？

当然不会。OpenAI 因为压力，不断释放出更为强大的开源模型。目前开放的预训练模型版本，达到了 774M 个参数。距离完全版本模型的释放，也就是临门一脚的事儿了。

曾经，普通人即便拿到了这种开源工具，也需要一定的门槛，才能使用。

然而“有好事者”，在整合包装了若干种主流的 Transformer 模型之后，降低了 GPT2 机器写作的门槛。于是，就有你看到的这个编辑器了。

7、波澜

我把 GPT2 自动写作的结果，发到了朋友圈。

（图来源于作者发布的朋友圈）”第一段落是作者自己随便瞎‌写的。后面高亮段落，都是电脑模型自己编出‌来的。不但标点符号、语法修辞用得有鼻子有‌眼儿，就连我那段里根‌本没有提到过的创始人‌，都跳了出来长篇大论‌。"

惊艳之余，小伙伴想到的，主要是以下两个问题：

什么时候出中文的？

能否和写字机器人配合使用？

我看后很无语。好在这一位的留言，让我看到了光明的一面：

以后英语老师出阅读题，可方便多了。